data science python

Задание по классификации.
Скачайте данные (файл train.csv) из датасета о пассажирах на Титанике: https://www.kaggle.com/c/titanic/data
1) Разбейте выборку на обучающую и тестовую в соотношении 80/20
2) Постройте классификатор kNN по обучающей выборке. Найдите оптимальное число соседей (протестируйте варианты от 3 до 50 соседей), использую стратегию 7-Fold валидации и в качестве метрики качества используйте точность
3) Постройте классификатор Random Forest по обучающей выборке.
4) Напишите функцию для расчета точности классификации.
5) Посчитайте точность классификации по тестовой выборке по двум моделям. Прокомментируйте результаты.