Лабораторная работа по "Методам анализа данных"

1. Выбрать массив данных из сайта http://archive.ics.uci.edu/ml, описать параметры,

зависимые и независимые переменные. (он выбран, http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Computer+Hardware, таблица эксель в документах прикреплена)

2. Провести дескриптивный анализ, оценить близость выборок к нормальной.

3. Построить гистограммы выбранных атрибутов. Длину интервала рассчитать с

помощью формулы Стерджесса.

4. Изучить пример построения таблиц сопряженности (п. 4 из списка литературы). Изменить данные в примере или использовать данные массива. Описать

результаты.

5. Провести корреляционный анализ.

6. Выделить сильно- и слабокоррелированные признаки.

7. Интерпретировать результаты.

8. Построить графики, оценить ложную корреляцию между параметрами.

9. Построить линейную регрессионную модель для признаков с высоким

коэффициентом корреляции.

10. Вывести график остатков.

11. Построить гистограмму остатков.

12. Записать уравнение регрессии.

13. По значениям коэффициента детерминации и гистограмме остатков оценить

качество построенной модели.

14. Сформулировать начальную гипотезу.

15. Для независимой переменной (фактора) определить градации, разбить значения

зависимой переменной в соответствии с градациями фактора. Если фактор – не

категориальная переменная, а числовая, аргументировать разбиение ее значений на

интервалы.

16. Провести однофакторный дисперсионный анализ.

17. Подтвердить или опровергнуть выдвинутую гипотезу. Интерпретировать

результаты.

18. Дополнительное задание. Провести двухфакторный анализ

19. Оформить отчет.