Дано три файла для Maple (".ext") с выборками из неизвестных генеральных совокупностей. В каждом файле переменная "dataX", содержащая массив из 300 значений выборки:
dataX := Vector[row](300, [.123456789,.987654321,], datatype = float[8]);
(Для анонимности заказа, файлы будут переданы напрямую выбранному исполнителю.)
Необходимо:
1. Написать резюме по каждой выборке: из какой генеральной совокупности выборка, ее математическое ожидание, дисперсия и среднее квадратическое отклонение.
2. Подтверждение этому из Maple: команды с ответами и гистограммы с теоретическими кривыми функций плотности закона распределения генеральной совокупности.
Параметры законов распределения определяются по количественным характеристикам выборки.
Должен быть представлен весь процесс подбора закона распределения и обоснование, почему выбран именно этот закон.
---
Законы распределения вероятностей, из которых генерировались выборки:
Все параметры целые: iMX от минус 5 до 15, iDX и iL от 5 до 12, m от 10 до 14, m1 от 8 до 12, m2 равно 15.
---
Цена наобум, предлагайте свою!
Гарантия на работу | 1 год |
Средний балл | 4.96 |
Стоимость | Назначаете сами |
Эксперт | Выбираете сами |
Уникальность работы | от 70% |