Магистерская диссертация

Тема Создание и управление виртуальных кластеров на многопоточных процессорах
1. Будет ли практическая часть к дипломной работе?
2. Каким образом будет продемонстрирована практическая часть, в изложении плана были указаны некоторые технологии (OpenStack, Apache Spark, Hadoop), которые будет необходимо проинсталлировать и протестировать, а также запустить задачи на данных средствах.
Задачи:
а. Перемножении матриц в зависимости от размерности
б. Вычислении интегралов большой размерности методом Монте-Карло.
3. Будут ли описаны методы инсталляции технологий?
4. Будет ли практическая часть реализована на языке программирования Java(Монте-Карло,перемножение матриц)?
5. Слайды и Коментарии к ним входят в стоимость т.е.
И прежде хотелось бы подробнее описать задачу.
Возможности вычислений с большим количеством данных
(комплексные проблемы). В более узком смысле это вопрос о том, можно ли
системы обработки больших массивов данных использовать для поддержки
вычислений.
План -
1. Поскольку средством для интеграции ресурсов и подключения внешних
узлов будет ОпенСтэк, необходимо проверить, не является ли этот продукт
узким местом при установке поверх Хадупа.
2. Посмотреть Хадуп 14-го года и понять, может ли он интерактивно
взаимодействовать с вычислительным ядром ОпнСтэка.
3. Если нет, рассмотреть новый тренд Апач Спарк, который это может
делать, но пока слишком новый, не очень надежный и с плохим интерфейсом.
Понять, можно ли быстро добавить недостающие компоненты.
4. Возможно Хадуп2 является нужным продуктом и его следует оттестировать.
5. Проверить эффективность полученной системы на ключевых элементарных
операциях
а. Перемножении матриц в зависимости от размерности,
б. Вычислении интегралов большой размерности методом Монте-Карло.