по программированию

Тема: Оценка восстановительной динамики растительного покрова после лесного пожара (на тестовом участке) в период с 2017 по 2020 г. с использованием данных со спутника Landsat-8 (или Sentinel-2 c 2013 по 2020).

Задачи: 1. Изучить характеристики снимков со спутников Landsat-8 и Sentinel-2.

2. Составить список безоблачных снимков (с мая по сентябрь включительно), имеющихся на заданную территорию в указанные годы на сервисе earthexplorer.usgs.gov (или аналогичных).

3. Заказать выбранные из списка снимки (максимально близкие по дате съемки и к датам из рекомендуемой ниже работы)

4. Рассчитать индексы гари и NDVI в пределах гари и фонового участков по годам (в QGIS).

5. Построить графики изменений значений индексов.

Landsat-8 - брать снимки уровня обработки 2, прошедшие атмосферную коррекцию, также проверить, есть ли данные в коллекции c уровнем обработки 3 (Level 3) или ARD, чем они отличаются, решить, стоит ли их брать для анализа).

После отработки технологии - провести изучение на данных с появления гари по снимкам с датами, приведенными в работе ниже, но из выбранной вами коллекции (Level1, Level2 или ARD) - если останется время

Описание проблемы, данных, полученные ранее результаты смотреть здесь, в разделах про пожары http://earchive.tpu.ru/handle/11683/39965

Имейте ввиду, что в этой работе проводилась предварительная обработка снимков, которую вам выполнять не надо, так как в настоящее время в указанных выше коллекциях содержатся уже обработанные данные.