Данные:
Х0=8 Х 7,6 7,9 8,2 8,5 8,7 9,2 9,3 9,6 9,8 10,3
Y 2,4 2,5 2,5 2,6 2,9 3,5 4,3 4,4 4,8 5,1
Задача№1
Получены данные о продаже товара Y млн. грн при общем объеме товарооборота X млрд. грн Построить линейную парную регрессию Y на X.
Необходимо:
1. Построить поле корреляции.
2. Рассчитать параметры парной линейной регрессии и объяснить их смысл.
3. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4. Вычислить стандартную ошибку оценки регрессии.
5. Вычислить точечный прогноз реализации товара для х=х0 .
6.Найти 95% интервалы:
1) для коэффициента корреляции;
2) математического ожидания ;
3) индивидуального значения ;
4) для параметра β1 регрессионной модели;
5) для параметра .
7.Оценить на уровне значимости значимость уравнения регрессии У по Х:
1) Используя F – критерий Фишера;
2) Используя t – распределение Стьюдента.
Уровень значимости принять равным α 0,05
Задача№2
По данным таблиц построенной линейной парной регрессии Y на X, где Y – продажа товара, X –общий объем товарооборота, требуется: исследовать отклонения на наличие автокорреляции на основе алгоритма Дарбина –Уотсона.
Уровень значимости принять равным α= 0,1.