Какой алгоритм нейронной сети подойдет? Входные данные: словарь иностранного языка. Каждое слово имеет дату его добавления в систему Что нужно спрогнозировать: дату, к которой будет добавлено в систему 8000 слов
Для данной задачи подойдет алгоритм временного ряда, так как мы хотим предсказать дату добавления следующего 8000 слова на основе имеющихся данных о дате добавления предыдущих слов.
Один из подходов к решению этой задачи с использованием нейронных сетей - это использование рекуррентных нейронных сетей (RNN) или долгой краткосрочной памяти (LSTM), которые способны учиться на последовательных данных и учитывать взаимосвязи между последовательными элементами.
Также можно использовать архитектуры нейронных сетей, способные работать с последовательными данными, такие как Seq2Seq модели или Transformer, которые широко используются в задачах временных рядов и обработки естественных языков.
Однако для более точного ответа на вопрос необходимо изучить более подробную информацию о данных и необходимых требованиях к модели.
Для данной задачи подойдет алгоритм временного ряда, так как мы хотим предсказать дату добавления следующего 8000 слова на основе имеющихся данных о дате добавления предыдущих слов.
Один из подходов к решению этой задачи с использованием нейронных сетей - это использование рекуррентных нейронных сетей (RNN) или долгой краткосрочной памяти (LSTM), которые способны учиться на последовательных данных и учитывать взаимосвязи между последовательными элементами.
Также можно использовать архитектуры нейронных сетей, способные работать с последовательными данными, такие как Seq2Seq модели или Transformer, которые широко используются в задачах временных рядов и обработки естественных языков.
Однако для более точного ответа на вопрос необходимо изучить более подробную информацию о данных и необходимых требованиях к модели.