НГУЭиУ Экономико-статистическое моделирование бизнес-процессов и систем Вариант 1. Имеются данные об объемах производства продукции на предприятии - Безалкогольные напитки, дал

Раздел
Программирование
Просмотров
189
Покупок
2
Антиплагиат
Не указан
Размещена
16 Авг 2021 в 19:05
ВУЗ
Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ»
Курс
Не указан
Стоимость
450 ₽
Демо-файлы   
1
pdf
Пример по моделированию бизнес-процессов Пример по моделированию бизнес-процессов
837.5 Кбайт 837.5 Кбайт
Файлы работы   
1
Каждая работа проверяется на плагиат, на момент публикации уникальность составляет не менее 40% по системе проверки eTXT.
doc
НГУЭиУ_Эк-стат. мод. БП Вариант 1
420.5 Кбайт 450 ₽
Описание

Ситуационная задача 1

Имеются данные об объемах производства продукции на предприятии:

2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

Безалкогольные напитки,

дал 214 273 321 360 415 484 549 598 571 588

1. Проведите сглаживание динамического ряда методом трехзвенной скользящей средней.

2. Постройте линейную модель тренда, оцените ее параметры методом наименьших квадратов.

3. Оцените качество построенной модели и её пригодность для прогнозирования.

4. Постройте точечный и интервальный прогноз объема производства на 2017 и 2018

годы.

5. Изобразите на графике фактические уровни ряда, сглаженные уровни ряда и тренд.

6. Интерпретируйте полученные результаты, сделайте выводы.


Ситуационная задача 2

Имеются условные данные о сети филиалов крупной международной корпорации:

№ филиала Инвестиции в основной капитал,

тыс. руб. (Y) Численность персонала,

чел. (X)

1 9095 1533

2 4015 1275

3 4773 1442

4 12296 2335

5 2838 1061

6 6729 1009

7 1352 666

8 4484 1125

9 9439 1171

10 34530 7104

11 2072 786

12 3664 1152

13 4722 983

14 5002 1090

15 8050 1350

16 6603 1550

17 6360 1271

1. Постройте линейное уравнение регрессии с одной объясняющей переменной.

2. Дайте экономическую интерпретацию коэффициента регрессии .

3. Выполните корреляционный анализ, т.е. вычислите линейный коэффициент корреляции и теоретическое корреляционное отношение (индекс корреляции). Сделайте вывод о тесноте и направленности связи между Y и X.

4. Вычислите коэффициент детерминации. Сделайте вывод.

5. Выполните дисперсионный анализ. Протестируйте статистическую гипотезу о достоверности уравнения регрессии при уровне значимости α=0,05. Сделайте вывод.

6. Вычислите среднюю относительную ошибку аппроксимации. Сделайте вывод о возможности использования регрессионной модели для прогнозирования и управления.


Тестовые задания

1. Выберите три утверждения, которые положены в основу определения модели в общем смысле:

а. модель есть образ реального объекта;

б. модель представляет собой совокупность функций, уравнений, неравенств и их систем;

в. модель отражает все свойства объекта;

г. модель отражает существенные свойства объекта; д. модель замещает объект в ходе исследования;

е. модель служит для планирования поведения экономического показателя в будущем.

2. Интервальными временными рядами называют такие, уровни которых характеризуют явление:

а. за определенные интервалы времени; б. на определенный момент времени;

в. с помощью относительных величин; г. с помощью средних величин.

3. Парный линейный коэффициент корреляции характеризует наличие тесной обратной связи. Он может принимать следующие значения:

а. 1,2;

б. -0,82;

в. 0,92;

г. -0,24.

Продолжение ниже

Оглавление

4. В зависимости от уровня изучаемого процесса модели прогноза бывают:

а. отраслевые;

б. дискретные;

в. локальные.

5. По характеру развития объектов тенденция бывает:

а. среднего уровня; б. дисперсии;

в. возрастающая.

6. С помощью какого критерия оценивается значимость уравнения регрессии:

а. хи-квадрат;

б. Фишера;

в. Дарбина – Уотсона;

г. Стьюдента?

7. Какое значение может принимать коэффициент детерминации:

а. 0,4;

б. –0,5;

в. –1,2;

г. 1,1?

8. Какая составляющая временного ряда отражает влияние на него долговременных факторов:

а. корелограмма;

б. лаг;

в. случайная компонента;

г. тренд?

9. Что минимизируется согласно методу наименьших квадратов:

10. Величина коэффициента эластичности показывает:

а. во сколько раз изменится в среднем результат при изменении фак-тора в два раза;

б. на сколько процентов изменится в среднем результат при из-менении фактора на 1%;

в. предельно допустимое изменение варьируемого признака;

г. предельно возможное значение результата.


Содержание

Ситуационная (практическая) задача 1 3

Ситуационная (практическая) задача 2 9

Тестовые задания 16

Список использованных источников 19

Список литературы

Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.

Работа была выполнена в 2021 году, принята преподавателем без замечаний.

Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.

Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.

Объем работы 19 стр. TNR 14, интервал 1,5.

Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.

Вам подходит эта работа?
Похожие работы
Моделирование систем
Контрольная работа Контрольная
27 Мар в 08:57
8 +1
0 покупок
Моделирование систем
Тест Тест
19 Мар в 19:33
9
0 покупок
Моделирование систем
Лабораторная работа Лабораторная
19 Мар в 16:35
10
0 покупок
Моделирование систем
Лабораторная работа Лабораторная
19 Мар в 16:34
11
0 покупок
Другие работы автора
Темы журнала
Показать ещё
Прямой эфир