НГУЭиУ Экономико-статистическое моделирование бизнес-процессов и систем Вариант 6. Имеются данные об объемах производства продукции на предприятии - Мыло туалетное

Раздел
Программирование
Просмотров
214
Покупок
2
Антиплагиат
Не указан
Размещена
16 Авг 2021 в 19:31
ВУЗ
Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ»
Курс
Не указан
Стоимость
450 ₽
Демо-файлы   
1
pdf
Пример по моделированию бизнес-процессов Пример по моделированию бизнес-процессов
837.5 Кбайт 837.5 Кбайт
Файлы работы   
1
Каждая работа проверяется на плагиат, на момент публикации уникальность составляет не менее 40% по системе проверки eTXT.
doc
НГУЭиУ_Эк-стат. мод. БП Вариант 6
377 Кбайт 450 ₽
Описание

Ситуационная (практическая) задача 1

Имеются данные об объемах производства продукции на предприятии:

2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

Мыло туалетное, кг 102 99,8 93,2 89,3 89,2 88,2 88,5 80,5 78,4 78,1

1. Проведите сглаживание динамического ряда методом трехзвенной скользящей средней.

2. Постройте линейную модель тренда, оцените ее параметры методом наименьших квадратов.

3. Оцените качество построенной модели и её пригодность для прогнозирования.

4. Постройте точечный и интервальный прогноз объема производства на 2017 и 2018 годы.

5. Изобразите на графике фактические уровни ряда, сглаженные уровни ряда и тренд.

6. Интерпретируйте полученные результаты, сделайте выводы.


Ситуационная (практическая) задача 2

Имеются условные данные о сети филиалов фирмы:

№ филиала Инвестиции в основной капитал, руб. (Y) Объем выпуска продукции, руб. (X)

1 90945 1008678

2 40149 271236

3 47734 192826

4 122963 693054

5 28381 106934

6 67292 215760

7 13515 136074

8 44836 404965

9 94387 357104

10 345301 781483

11 20717 273121

12 36644 267743

13 47222 151175

14 50019 369509

15 80501 181451

16 66028 262714

17 63595 185683

1. Постройте линейное уравнение регрессии с одной объясняющей переменной.

2. Дайте экономическую интерпретацию коэффициента регрессии а1.

3. Выполните корреляционный анализ, т.е. вычислите линейный коэффициент корреляции и теоретическое корреляционное отношение (индекс корреляции). Сделайте вывод о тесноте и направленности связи между Y и X.

4. Вычислите коэффициент детерминации. Сделайте вывод.

5. Выполните дисперсионный анализ. Протестируйте статистическую гипотезу о достоверности уравнения регрессии при уровне значимости α=0,05. Сделайте вывод.

6. Вычислите среднюю относительную ошибку аппроксимации. Сделайте вывод о возможности использования регрессионной модели для прогнозирования и управления.


Тестовые задания

1. По учету фактора времени модели подразделяются на:

а. детерминированные и стохастические;

б. статические и динамические;

в. стабильные и нестабильные;

г. открытые и замкнутые.


2. Тренд – это:

а. форма проявления причинно-следственных связей между признаками;

б. аналитическая функция, описывающая тенденцию изменения явления;

в. основное направление развития явления.


3. Какая составляющая временного ряда отражает влияние на него факторов, не поддающихся учету и регистрации:

а. корелограмма;

б. лаг;

в. случайная компонента;

г. тренд?


4. В зависимости от уровня изучаемого процесса модели прогноза бывают:

а. отраслевые;

б. дискретные;

в. локальные.

Оглавление

Продолжение тестовых задание

5. Пусть имеется тенденция роста спроса на определенный товар. Модель тренда выражает эту тенденцию в форме зависимости:

а. от уровня средней заработной платы;

б. от цены на товар;

в. от количества средств, затрачиваемых на рекламу;

г. от времени;

д. от численности населения.


6. Период упреждения прогноза – это:

а. рассматриваемый период исходных данных;

б. период времени от последнего уровня исходных данных до момента, на который строится прогноз;

в. значение последнего уровня исходных данных.


7. Какое значение может принимать коэффициент детерминации:

а. 0,4; б. –0,5; в. –1,2; г. 1,1?


8. Если коэффициент корреляции отрицателен, то в линейной модели:

а. с ростом X уменьшается Y;

б. с повышением X увеличивается Y;

в. с уменьшением X растет Y;

г. с ростом X не меняется Y.


9. Величина коэффициента эластичности показывает:

а. во сколько раз изменится в среднем результат при изменении фактора в два раза;

б. на сколько процентов изменится в среднем результат при изменении фактора на 1%;

в. предельно допустимое изменение варьируемого признака;

г. предельно возможное значение результата.


10. Парный линейный коэффициент корреляции характеризует наличие тесной обратной связи. Он может принимать следующие значения:

а. 1,2; б. -0,82; в. 0,92; г. -0,24.


Содержание

Ситуационная (практическая) задача 1. 3

Ситуационная (практическая) задача 2. 10

Тестовые задания. 17

Список использованных источников. 19

Список литературы

Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.

Работа была выполнена в 2021 году, принята преподавателем без замечаний.

Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.

Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.

Объем работы 19 стр. TNR 14, интервал 1,5.

Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.

Вам подходит эта работа?
Похожие работы
Моделирование систем
Контрольная работа Контрольная
27 Мар в 08:57
7
0 покупок
Моделирование систем
Тест Тест
19 Мар в 19:33
9
0 покупок
Моделирование систем
Лабораторная работа Лабораторная
19 Мар в 16:35
10
0 покупок
Моделирование систем
Лабораторная работа Лабораторная
19 Мар в 16:34
11
0 покупок
Другие работы автора
Темы журнала
Показать ещё
Прямой эфир