«Практическое применение системы поддержки принятия решения (DSS)»

Раздел
Экономические дисциплины
Просмотров
206
Покупок
0
Антиплагиат
95% Антиплагиат.РУ (модуль - Интернет Free)
Размещена
21 Апр 2022 в 19:36
ВУЗ
РЭУ им. Г. В. Плеханова
Курс
4 курс
Стоимость
299 ₽
Файлы работы   
1
Каждая работа проверяется на плагиат, на момент публикации уникальность составляет не менее 40% по системе проверки eTXT.
docx
«Практическое применение системы поддержки принятия решения (DSS)»
5.9 Мбайт 299 ₽
Описание

Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.

Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 12.04.2022 г. составила 95%.

В документе работы вшиты стили для быстрой обработки текстов по ГОСТам. Помогут сэкономить время на обработке документа.

Свои готовые работы, я могу оперативно проверить на оригинальность по Antiplagiat.ru и сообщить Вам результат

Оглавление

Содержание


ВВЕДЕНИЕ. 3

Глава 1. Теоретические основы системы поддержки принятия решений.. 5

1.1 Понятие систем поддержки принятия решения, их характеристика, назначение и эволюция. 5

1.2 Области применения системы поддержки принятия решений. 11

Глава 2. Практическое применение ситсемы поддержки принятия решения в оао «Газпромрегионгаз». 14

2.1 Краткая характеристика ОАО «Газпромрегионгаз». 14

2.2 Анализ существующих разработок поддержки принятия решения. 16

Заключение. 25

Список Использованных источников.. 26



ВВЕДЕНИЕ


Работа руководителей связана с необходимостью ежедневно принимать решения различной сложности. Информационные системы, особенно автоматизированные информационные системы, оказывают существенную помощь в этом отношении.

Эта помощь связана, прежде всего, с необходимостью сбора информации, необходимой для принятия решений. Однако владение информацией – необходимое, но не достаточное условие для принятия правильного решения. Компании также должны хорошо знать предмет, быть решительным и владеть широким спектром инструментов и методов. Поэтому при принятии действительно сложных решений необходимо привлекать экспертов - специалистов в различных областях знаний. Однако, чтобы иметь возможность эффективно использовать знания экспертов, вы, во-первых, должны знать, какие эксперты вам нужны, во-вторых, какие вопросы задавать и, наконец, как можно использовать их знания для принятия решения. В этом случае принятие решения остается за менеджером.

Основная задача при принятии решения - выбрать вариант, который лучше всего подходит для достижения конкретной цели, или ранжировать набор возможных вариантов в соответствии со степенью их влияния на достижение этой цели.

Следующие задачи принятия решения – это поиск критериев оценки альтернатив и преодоление множества критериев. Наконец - настоящая задача выбора решений, а затем их реализации. Существует множество методов решения проблем, возникающих на этапах и этапах процесса принятия решения. Все эти процедуры реализованы в виде соответствующего математического аппарата в специальных информационных системах - Decision Support Systems (DSS).

Системы поддержки принятия решений давно используются в развитых странах.

Целью курсовой работы является исследование систем поддержки принятия решений.

Для достижения этой цели следует сформулировать несколько взаимосвязанных задач:

1) Рассмотреть понятие DSS и его место в системах управления информацией.

2) Рассмотреть типы DSS.

3) Проанализировать области применения.

4) Проанализировать практическое применение системы поддержки принятия решений.

Предмет исследования – структурная инженерия, алгоритмическая и технологическая структура СППР, объект исследования – системы поддержки принятия решений на основе информационных технологий.

Степень научной проработанности темы исследования. Изучению функционирования и развития валютного рынка в современных условиях посвящено большое количество работ российских ученых: Дорогов В. Г., Карр Ч., Виноградский В. К., Баллод В. Б., Орлов А. И. и другие. Анализ публикаций этих авторов показывает, что работы отечественных и зарубежных авторов посвящены раскрытию некоторых аспектов.

Методология исследования. В качестве главной методологической основы данной работы применялся метод системного анализа научной литературы и трудов ведущих экономистов по исследуемой проблеме.

Структура работы включает в себя введение, две главы, заключение и список использованных источников.

Список литературы

Литература:

1. обмена Абдулов, П.В. волгоград Введение в монографий теорию количество принятия подходы решений; выявление Книга модулей по который Требованию / типовые Абдулов П.В. // роль Москва, 2017. - 188 c.

2. отображать Баллод, Б. А. существовать Методы и газа алгоритмы уровне принятия цикла решений в задача экономике; systems Финансы и понимание статистика, устранению Инфра-М / реализованы Баллод Б. А. // делегируется Москва, 2019. - 224 c.

3. рисунке Бритков, В. Б. Методическое пособие по курсу "Системы поддержки принятия решений"; Ленанд / Бритков В. Б. // Москва, 2029. - 972 c.

4. Виноградский, В. К. Книга перемен. Технология принятия решений; Профит Стайл / Виноградский В. К. // Москва, 2018. - 432 c.

5. Геловани, В. А. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях с использованием информации о состоянии природной среды; Едиториал УРСС / Геловани В. А. // Москва, 2018. - 304 c.

6. Голубков, Е. П. Инновационный менеджмент. Технология принятия управленческих решений; Дело и Сервис / Голубков Е. П. // М. 2017. - 464 c.

7. Грешилов, А. А. Математические методы принятия решений; МГТУ им. Н. Э. Баумана / Грешилов А. А. // Москва, 2019. - 584 c.

8. Дорогов, В. Г. Введение в методы и алгоритмы принятия решений; Форум, Инфра-М / Дорогов В. Г. // Москва, 2017. - 240 c.

9. Дружелаускайте, Е. В. Искусство правильного принятия решений; Форум - Москва, 2018. - 176 c.

10. Карр, Ч. Количественные методы принятия решений в управлении и экономике; Мир / Карр Ч. // Москва, 2016. - 464 c.

11. Катулев, А. Н. Математические методы в системах поддержки принятия решений; Высшая школа / Катулев А. Н. // Москва, 2019. - 312 c.

12. Кремень, М. А. Психология принятия управленческих решений; Академия управления при Президенте Республики Беларусь / Кремень М. А. // Москва, 2019. - 224 c.

13. Лапко, А. В. Многоуровневые непараметрические системы принятия решений; Наука. Сибирская издательская фирма РАН / Лапко А. В. // Москва, 2018. - 192 c.

14. Мендель, А. В. Модели принятия решений; Юнити-Дана / Мендель А. В. // Москва, 2019. - 464 c.

15. Новыш, Б. В. Экономико-математические методы принятия решений; Академия управления при Президенте Республики Беларусь / Новыш Б. В. // Москва, 2017. - 180 c.

16. Орлов, А. И. Организационно-экономическое моделирование. Теория принятия решений; КноРус / Орлов А. И. // Москва, 2019. - 576 c.

17. Тейлор, Дж. Почти интеллектуальные системы. Как получить конкурентные преимущества путем автоматизации принятия скрытых решений / Тейлор Дж. // Символ-Плюс - 2019. - 448 c.

Интернет-ресурсы:

18. Аксенова, О.В. Роль, преимущества и недостатки erp-систем в развитии экономики // ЕГИ. 2021. №4 (36). [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-preimuschestva-i-nedostatki-erp-sistem-v-razvitii-ekonomiki свободный.- Загл. с экрана.

19. Дворянин Д. М. Система поддержки принятия решения в менеджменте на основании истории клиентской сети // Научный результат. Информационные технологии. 2020. №3. [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sistema-podderzhki-prinyatiya-resheniya-v-menedzhmente-na-osnovanii-istorii-klientskoy-seti свободный.- Загл. с экрана.

20. Коваленко, В. В. Модель системы информационной поддержки принятия решений в условиях ограниченности ресурсов на крупном промышленном предприятии / Коваленко В. В. // Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Серия: Технические науки. 2018. №2 (198). [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/model-sistemy-informatsionnoy-podderzhki-prinyatiya-resheniy-v-usloviyah-ogranichennosti-resursov-na-krupnom-promyshlennom свободный.- Загл. с экрана.

21. Коваленко, В. В. Программная реализация системы поддержки принятия решений в области охраны труда, промышленной и экологической безопасности химического предприятия / Коваленко В. В. // Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Серия: Технические науки. 2018. №4 (200). [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/programmnaya-realizatsiya-sistemy-podderzhki-prinyatiya-resheniy-v-oblasti-ohrany-truda-promyshlennoy-i-ekologicheskoy-bezopasnosti свободный.- Загл. с экрана.

22. Маннафов У. У. Влияние информационной системы на эффективность развития частного предпринимательства // Universum: экономика и юриспруденция. 2021. №10 (85). [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-informatsionnoy-sistemy-na-effektivnost-razvitiya-chastnogo-predprinimatelstva свободный.- Загл. с экрана.

23. Нерсисян А.А. Исследование внедрения информационных технологий в инвестиционную деятельность // Экономика и экологический менеджмент. 2019. №2. [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/issledovanie-vnedreniya-informatsionnyh-tehnologiy-v-investitsionnuyu-deyatelnost свободный.- Загл. с экрана.

24. Ольховская И.В. Использование бизнес-интеллекта и бизнес-аналитики в организациях // Экономика и бизнес: теория и практика. 2018. №4. [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-biznes-intellekta-i-biznes-analitiki-v-organizatsiyah свободный.- Загл. с экрана.

25. Сидорова, С.Н. Система поддержки принятия решений и инженерное проектирование в управлении финансами организации / Сидорова С.Н. // Хроноэкономика. 2019. №6 (19). [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sistema-podderzhki-prinyatiya-resheniy-i-inzhenernoe-proektirovanie-v-upravlenii-finansami-organizatsii свободный.- Загл. с экрана.

26. Сорокина, Е.С. Экспертная оценка приоритетности объектов инвестирования на основе метода анализа иерархий / Сорокина Е.С. // Экономика. Информатика. 2017. №9 (258). [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ekspertnaya-otsenka-prioritetnosti-obektov-investirovaniya-na-osnove-metoda-analiza-ierarhiy свободный.- Загл. с экрана.

27. Хитрова Т. И Автоматизированная система поддержки принятия решений как инструмент оценки факта страхового мошенничества // Известия БГУ. 2017. №2. [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/avtomatizirovannaya-sistema-podderzhki-prinyatiya-resheniy-kak-instrument-otsenki-fakta-strahovogo-moshennichestva свободный.- Загл. с экрана.

28. Юрченко И. Ф. Системы поддержки принятия решений как фактор повышения эффективности управления мелиорацией (обзор) // Мелиорация и гидротехника. 2017. №2 (26). [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sistemy-podderzhki-prinyatiya-resheniy-kak-faktor-povysheniya-effektivnosti-upravleniya-melioratsiey-obzor свободный.- Загл. с экрана.

Вам подходит эта работа?
Похожие работы
Управление производством
Статья Статья
19 Мар в 15:17
18
0 покупок
Управление производством
Контрольная работа Контрольная
17 Мар в 17:37
47 +2
5 покупок
Другие работы автора
Планирование и прогнозирование
Контрольная работа Контрольная
9 Июл 2023 в 09:22
118
0 покупок
Управление персоналом
Контрольная работа Контрольная
9 Июл 2023 в 09:19
173
0 покупок
Маркетинг
Контрольная работа Контрольная
9 Июл 2023 в 09:17
127
0 покупок
Менеджмент
Контрольная работа Контрольная
9 Июл 2023 в 09:11
172 +1
0 покупок
Управление персоналом
Контрольная работа Контрольная
9 Июл 2023 в 09:09
162
0 покупок
Управление рисками
Доклад Доклад
9 Июл 2023 в 09:02
155
0 покупок
Менеджмент организации
Реферат Реферат
9 Июл 2023 в 08:58
187
0 покупок
Менеджмент организации
Реферат Реферат
9 Июл 2023 в 08:54
70
0 покупок
Управление персоналом
Контрольная работа Контрольная
9 Июл 2023 в 08:50
203
0 покупок
Темы журнала
Показать ещё
Прямой эфир