Решение задач проектирования экспертных экспертных систем
РЕФЕРАТ
Данный отчет состоит из 27 страниц, которые содержат 4 иллюстрации и 9 источников.
Объект исследования:
Объектом исследования в данной работе являются способы понимать вопросы, сформулированные на естественном языке, и находить на них ответы с помощью ИИ.
Цель работы:
Указать с обоснованием наиболее значимую проблему в выбранном направлении. Рассмотреть возможные варианты решения и выбрать наиболее оптимальный вариант. При необходимости самостоятельно зафиксировать условия для рассмотрения решения указанной проблемы. Выбранное решение необходимо апробировать (экспериментально, если ситуация не позволяет – теоретически).
Методы проведения работы:
Есть диагностический алгоритм, при котором знания опытных специалистов экспертов представлены в виде программы с ветвлением типа «если…,то..», а на концах этих ветвей расположены диагнозы. Компьютер при опросе больного проходит по той или иной ветви и в завершение выставляет диагноз. Такие программы при постановке диагноза в трудных случаях действуют на уровне специалиста высшей медицинской категории. Примерной такой экспертной системой является Watson.
Результаты работы и их новизна.
Экспертная система помогает в лечении новых сложных заболеваний, например, коронавирус.
Область применения результатов.
В медицине.
Итоги внедрения результатов НИР.
Экспертная система помогает лечить данные заболевания, но при недостаточном качестве знаний она может ошибиться.
Значимость работы.
Помощь в лечении сложных заболеваний.
Прогнозные предположения о развитии объекта исследования.
При качественном наполнении знаниями о заболеваниях и усовершенствовании экспертной системы, экспертная система вполне может заменить врача-педиатра.
