УПРАВЛЕНИЕ ПРОМЫШЛЕННЫМИ РИСКАМИ. ВАРИАНТ 2.

ВАРИАНТ 2.КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА ЗАЧТЕНА 24 ОКТЯБРЯ 2022 ГОДА.

1. ЦЕЛЬ РАБОТЫ

Освоить методику оценки промышленного риска с использованием метода «галстук-бабочка» («деревьев событий» и «деревьев отказов», объединенных в диаграмму «причина - последствие»), и построить «кривую Фармера»(F/N - диаграмму).

2. ОБЩИЕ ПОНЯТИЯ

Диаграммы «причина - последствие» (ПП) представляют собой объединенные «деревья событий» и «деревья отказов». Последствия, полученные из деревьев событий, также включаются в диаграмму ПП.

В результате можно выделить метод оценки риска, ведущий к «кривой Фармера» (вероятности возникновения повреждений в зависимости от последствий).

В рассмотренном ниже примере инициирующим событием является пожар, вероятность которого определяется из анализа дерева отказов, при этом различные последствия (экономические потери) зависят от работоспособности различных противопожарных устройств.

3. УСЛОВИЕ ЗАДАНИЯ И ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ

Рассмотрим диаграмму «причина - последствие», представленную на рисунке 1: «дереву отказов» для конечного события «перегрев двигателя» соответствует ожидаемое число отказов 0,06 за 6 месяцев работы (межремонтный период для двигателя).

Вероятность того, что перегрев приведет к пожару, равна 0,015. Последствиями пожара являются потери, обозначенные параметрами от С0 до С4.

Потери от простоя оборудования оцениваются в 1000 у.е. в час.

Исходные данные для варианта 2.

Обозначение вероятности события

Значение параметра

P0

Вероятность - 0,06/6 мес.

P1

Вероятность - 0,015

P2

Отказ по вине оператора = 0,06

Система огнетушения, 10-5 Т (период испытания) = 1000

P3

Управление системой огнетушения, 10-5, Т= 2000 Оборудование системы огнетушения, 10-6, Т= 6000

P4

Управление противопожарной сигнализацией, 10-4 , Т= 4000

Аппаратура противопожарной сигнализации, 10-5, Т= 3000

Определить возможные последствия для каждого события, результаты представить графически в зависимости от вероятности его возникновения, показав на графике постоянную линию риска, оцениваемого в 300 у.е.