Разработка подсистемы оперативного анализа для Интернет-магазина

Для разумного распределения бюджета и дальнейшего развития Интернет-магазина, нужно знать следующую информацию о продажах:

 сколько денег пользователи тратят на покупки;

 какие товары продаются больше всего;

 средний чек заказа;

 число совершённых пользователями покупок.

Анализ этой информации демонстрирует, какие товары продаются лучше, какие хуже. Он помогает выявить причины низкого уровня продаж, определить, какие товары стоит заказывать у поставщиков, а от каких отказаться. Сумма продаж, оборот товаров позволяют увидеть, насколько продуктивно работает Интернет-магазин.

В этой работе также рассматривается визуализация аналитических данных – один из методов анализа. Представление информации в виде графиков, диаграмм является наглядным методом использования исходных данных для дальнейшего анализа.

Для сотрудников Интернет-магазина анализ продаж позволяет оперативно получить информацию об итогах работы и эффективности принятия решений. Поэтому основной целью работы является разработка подсистемы оперативного анализа для Интернет-магазина.

Объектом исследования является информация, накапливающаяся в базе данных Интернет-магазина спортивной одежды, созданного в рамках курсовой работы.

Предметом работы является анализ продаж товаров Интернет- магазина.

Мониторинг реализации товаров является одним из важных компонентов ведения современного бизнеса. Значимость анализа определена возможностью получения достоверных сведений относительно функционирования Интернет-магазина за определенный период времени.

Дипломная работа посвящена разработке инструмента для оперативного анализа продаж, созданию web-интерфейса для сотрудника магазина, позволяющего получать наглядные отчёты о продажах, формировать структуры представляемых данных в зависимости от запросов работника, реализовать визуализацию полученных результатов.

ВВЕДЕНИЕ..................................................................................................... 3

Постановка задачи.......................................................................................... 5

Описание технологий...................................................................................... 7

1 Теоретическая часть.................................................................................. 8

2 Разработка интерфейса для входа сотрудников в подсистему.......... 11

3 Заполнение базы данных..................................................................... 15

4 Табличное представление данных....................................................... 20

5 Визуализация данных.......................................................................... 25

5.1 Линейный график........................................................................... 26

5.2 Столбиковая диаграмма................................................................. 30

5.3 Гистограмма................................................................................... 32

5.4 Круговая диаграмма...................................................................... 35

6 Кросс-таблицы......................................................................................... 39

ЗАКЛЮЧЕНИЕ............................................................................................. 44

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ............................................................................. 45

ПРИЛОЖЕНИЕ. Листинг программы......................................................... 46

1. Пинягина О.В. Хранилища данных. Методические рекомендации для выполнения практических заданий. – Казань: Казанский университет, 2018. – 80 с.

2. Сабурова А.И. Курсовая работа. Разработка Интернет-магазина спортивных товаров на PHP и MySQL – К.: КФУ, – 2019. – 46с.

3. JpGraph – Most powerful PHP-driven charts [Электронный ресурс]. — URL: https://jpgraph.net/features/gallery.php (дата обращения 26.05.2020).

4. Создание графиков на PHP с помощью JpGraph [Электронный ресурс]. — URL: https://www.azoft.ru/blog/php-jpgraph/ (дата обращения 15.03.2020).

5. 36 лучших инструментов для визуализации данных [Электронный ресурс]. — URL: https://toplead.com.ua/ru/blog/id/38-luchshih-instrumentov-dlja- vizualizacii-dannyh-160/ (дата обращения 20.02.2020).

6. Pivoting in MySQL [Электронный ресурс]. — URL: http://mysql.rjweb.org/doc.php/pivot (дата обращения 01.06.2020).