Планирование и прогнозирование налоговых поступлений в бюджет

Предмет: Планирование и прогнозирование в экономике".

Сделана в мае 2019 года.

Проведен анализ налоговых поступления в консолидированный бюджет РФ за 2016-2018 годы.

Сделан прогноз величины налоговых поступлений за 2019 год.

Целью настоящей работы является проведение прогнозирования величины и структуры налоговых поступлений в консолидированный бюджет Российской Федерации.

Задачами настоящей работы является:

1) раскрыть теоретические основы планирования и прогнозирования налоговых поступлений;

2) выполнить прогнозирование налоговых поступлений в консолидированный бюджет Российской Федерации;

3) описать проблемы планирования и прогнозирования налоговых поступлений и пути их решения.

Методы исследования, использующиеся в настоящей работе – анализ литературы, обобщение результатов анализа, метод линейной аппроксимации временных рядов.

Информационной базой для настоящего исследования послужила динамика налоговых поступлений в Консолидированный бюджет РФ за 2016-2018 год, представленная на официальном сайте Государственного комитета статистики .

Методической основой настоящего исследования выступают труды российских и зарубежных исследователей, таких как И.Н. Александров, Б.Н. Безручко, Т.Л. Дуброва, С.О. Малков, И.Б. Орлова, А.Л. Самарский, С.Н. Шелобаев.

Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.

Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 24.02.2021 г. составила 45%.

Свои готовые работы, я могу оперативно проверить на оригинальность по Antiplagiat .ru и сообщить Вам результат.

Введение 3

1. Теоретические основы планирования и прогнозирования налоговых поступлений 5

2. Практика прогнозирования налоговых поступлений в консолидированный бюджет Российской Федерации 11

3. Проблемы планирования и прогнозирования налоговых поступлений и пути их решения 16

Заключение 21

Список использованных источников 23

1. Налоговый кодекс Российской Федерации (НК РФ). Одобрен Советом Федерации 17 июля 1998 года (в ред. от 01.05.2019). – Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_19671/

2. Александров, И.Н. Налоги и налогообложение / И.Н. Александров. – М.: ИНФРА-М, 2017. – 299 с.

3. Барулин, С.Б. Налоговый менеджмент / С.В. Барулин. – М.: Омега-Л, 2017. – 402 с.

4. Барулин, С.Б. Финансы: учебник / С.Б. Барулин. – М.: КОНУС, 2016. – 315 с.

5. Безручко, Б.Н. Хаотические временные ряды и их прогнозирование / Б.Н. Безручко // Вопросы экономики. – 2017, №3. – С. 15-18.

6. Блехман И.П. Прикладная математика: Учебное пособие / И.П. Блехман. –М.: УРСС, 2015. – 375 с.

7. Бородич, С.Л. Вводный курс эконометрики / С.Л.Бородич. – М.: Высшая школа, 2016. – 354 с.

8. Вещунова, Н.П. Налоги в Российской Федерации / Н.П. Вещунова. – СПб.: Питер, 2016. – 357 с.

9. Дуброва, Т.Л. Прогнозирование социально-экономических процессов: учебное пособие / Т.Л. Дуброва. – М.: Маркет-С, 2014. – 292 с.

10. Конюховский, П.Б. Исследование операций / П.Б. Конюховский. – СПб.: Петроглиф, 2017. – 218 с.

11. Малков, С.О. Моделирование исторической динамики: модели и подходы / С.О. Малков // Моделирование экономической и социально-политической динамики. – 2017, №6. – С. 13-19.

12. Мамрукова, О.Н. Налоги и налогообложение / О.Н. Мамрукова. – М.: Финансы и статистика, 2017. – 302 с.

13. Миляков, Н.Б. Налоги и налогообложение / Н.Б. Миляков. – М.: ИНФРА-М, 2016. – 315 с.

14. Орлова, И.Б. Компьютерное моделирование социально-экономических процессов / И.Б. Орлова. – М.: Вузовский учебник, 2016. – 366 с.

15. Самарский, А.Л. Математическое моделирование. Методы. Идеи / А.Л. Самарский. – М.: Физматлит, 2018. – 321 с.

16. Советов, Б.Я. Моделирование систем / Б.Я. Cоветов. – М.: Высшая школа, 2016. – 344 с.

17. Шелобаев, С.Н. Математические методы и модели: Учебное пособие для вузов / С.Н. Шелобаев. – М.: ЮНИТИ, 2018. – 368 с.

18. Поступление налогов, сборов и иных обязательных платежей, администрируемых ФНС России, в консолидированный бюджет Российской Федерации. URL: http://www.gks.ru/bgd/regl/b10_51/IssWWW.exe/Stg/02-23.htm