Контрольная работа

По 1 и 2 задаче есть готовый файл ексель, нужно только вставить формулы.
1. X Y
45.1 68.8
59 61.2
57.2 59.9
61.8 56.7
58.8 55
47.2 54.3
55.2 49.3
Произвести указанные ниже расчеты со скорректированными данными: Каждое из значений x уменьшено на 20 и каждое из значений y также уменьшено на 20.
Т р е б у е т с я:
1.) Для характеристики зависимости y от х рассчитать параметры следующих функций: Линейной; Степенной; Показательной; Равносторонней гиперболы
2.) Оценить каждую модель через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера.
3.) Сформировать таблицу из столбцов: значений x, значений y и 4 столбцов расчетных значений по указанным выше функциям. Отсортировать эту таблицу по возрастанию x и представить все на одном графике.
2. По 30 заводам изучается зависимость потребления электроэнергии y (тыс. кВт.ч) от выработки продукции на одного работника (ед.) и уровня механизации труда (%).
Признак Среднее значение Среднее квадратическое отклонение Парный коэффициент корреляции
у 1000 27 r yx1=0.77
x1 420 45 r yx2=0.43
x2 41.5 18 r x1x2=0.38
Т р е б у е т с я:
Построить уравнение множественной регрессии в стандартизованной и естественной форме; рассчитать частные коэффициенты эластичности, сравнить их с и , пояснить различия между ними.
Рассчитать линейные коэффициенты частной корреляции и коэффициент множественной корреляции, сравнить их с линейными коэффициентами парной корреляции, пояснить различия между ними.
Рассчитать общий и частные F-критерии Фишера
3. По n территориям изучается зависимость среднегодового душевого дохода y (тыс. руб) от доли занятых тяжелым физическим трудом в общей численности занятых x1 (%.) и от доли экономически активного населения в численности всего населения x2 (%).

n=25, R yx2x2=0.831, r yx1=0.8 r yx2=0.4, Qy=47

Т р е б у е т с я:
1) Составить таблицу дисперсионного анализа для проверки при уровне значимости a=0.05 статистической значимости уравнения множественной регрессии и его показателя тесноты связи.
2) С помощью частных F-критериев Фишера оценить, насколько целесообразно включение в уравнение множественной регрессии фактора x1 после фактора x2 и насколько целесообразно включение x2 после x1.