План/содержание 1. Описание предметной области 1.1. Концепция и организационная структура геоданных 1.2. Понятие Data Mining в анализе данных 1.3. Интеллектуальный анализ геоданных 2. Методы анализа геоданных 2.1. Методы статистического анализа данных 2.2. Методы категоризации и кластеризации данных 2.3. Методы пространственного анализа данных 2.4. Технологии обработки и анализа геоданных 3. Разработка программной реализации 3.1. Выбор языка и технологии программирования 3.2. Основные компоненты и классы приложения 3.3. Порядок запуска и работы приложения ссылки на материал по геоданным https://elibrary.ru/item.asp?id=21478260 https://elibrary.ru/item.asp?id=21226219 https://cyberleninka.ru/article/n/intellektualnyy-analiz-geodannyh.pdf Материал по Data Mining например, такой https://sites.google.com/site/upravlenieznaniami/tehnologii-upravlenia-znaniami/data-mining во второй главе нужно сделать упор на кластеризацию данных и ее методы. В п. 2.3 можно провести описание методов триангуляции пространственных множеств (диаграммы Вороного и Делоне). Еще пригодится вот это https://elibrary.ru/download/elibrary_13053910_22618844.pdf в третьей главе в принципе нужна программа. Она должна выполнять кластеризацию данных на карте по признакам и строить либо реперы с описанием, либо тепловую карту с результатами кластеризации в выбранном пространстве язык - любой, но для геоданных рекомендуется python
Гарантия на работу | 1 год |
Средний балл | 4.96 |
Стоимость | Назначаете сами |
Эксперт | Выбираете сами |
Уникальность работы | от 70% |