С помощью генетического алгоритма найти шаблон для закономерности между не коррелирующими данными, например, курс доллара и количество аварий в стране за последние 10 лет.
Найти три различных цепочки закономерностей.
Более подробное пояснение: При помощи генетического алгоритма необходимо найти шаблон во временном ряду (например, данные продаж за несколько лет определенной компании порядка миллиона данных), который обеспечивает рост цен. В этом ряду положительную динамику заменить на +, отрицательную на минус получается большой ряд из знаков плюса и минус, далее определить шаблон, например, 4 подряд идущих плюса (шаблон может быть любой и желательно была возможность задать его) в ряду. В ряду, который получился, определить сколько получается таких шаблонов. При этом необходимо выводить процент, который отображает качество найденного шаблона для прогнозирования (как часто он дает рост цен по сравнению с тем как часто он встречается в ряду).
Графически показать где на временном интервале встречается данных шаблон и расписать этапы генетического алгоритма.
Гарантия на работу | 1 год |
Средний балл | 4.96 |
Стоимость | Назначаете сами |
Эксперт | Выбираете сами |
Уникальность работы | от 70% |