В08-1. Построить классификационную границу между классами объектов ( i = 1, 2 ), классификационные признаки которых имеют плотности вероятностей, описываемые нормальным распределением (p(x,y)=exp(-{(x-x0)2/?x2-2?(x-x0)(y-y0)/?x?y+(y-y0)2/?y2}/[2(1-?2)])/[2??x?x(1-?2)]) с параметрами ?xi, ?yi, ?i , x0i, y0i следующих значений: x0i=[0 0], y0i=[1 -1], ?1=-0.5, ?2=?1+[0:0.25:1], ?x1=[0.4 0.8 1.6], ?y1 = 1.25*?x1, ?x2 = 1.1*?x1, ?y2 = 1.1*?y1. (5 графиков по 3 границы каждый). Использовать наивный классификатор Байеса F1(x,y)=F2(x,y).
В08-2. Задача В08-1: Для случая ?2=?1+0.25 получить вероятности ошибок обоих родов в зависимости от sqrt(?x1). Результат представить в графическом виде.