Информационные технологии прогнозирования рисков, задача в PSPP, SPSS или R

Дирекция электростанции,
обслуживающей южный курортный город, с целью прогнозирования потребности
электроэнергии определяет, как зависит количество электроэнергии, потребляемой
организациями и жителями города, от температуры воздуха (предполагается, что в
жаркие дни возрастают расходы электроэнергии на кондиционирование помещений).
Данные по 25 случайно отобранным летним дням приведены в таблице.
Построить прогноз потребления электроэнергии при температуре 20, 25, 30, 35 и
40 градусов с 90% и 95% доверительными интервалами.