Выполнить 2 практических задания по курсу "Теория вероятностей и математическая статистика 2" с 2-мя записями видео с экрана монитора (не более 1 минуты) о ходе выполнения каждого из заданий для демонстрации преподавателю

Подробное описание заданий - во вложении.

Вариант 9

Практическое занятие 1.

1. По данным эксперимента построить интервальный вариационный ряд с равными интервалами, построить гистограмму.

Таблица 1 - Задача:

Изменяются данные о дневном сборе хлопка (в кг):

20,3 15,4 17,2 19,2 23,3 18,1 21,9 15,3 16,8 13,2 20,4 16,5

19,7 20,5 14,3 20,1 16,8 14,7 20,8 19,5 15,3 19,3 17,8 16,2

15,7 22,8 21,9 12,5 10,1 21,1 18,3 14,7 14,5 18,1 18,4 13,9

19,1 18,5 20,2 23,8 16,7 20,4 19,5 17,2 19,6 17,8 21,3 17,5

19,4.

2. Для интервального вариационного ряда, построенного в задании 1, найти среднее арифметическое, дисперсию, коэффициент вариации.

3. Найдите моду и медиану, начертите кумулянту.

Таблица 2 - Задача:

Данные об урожайности ржи на различных участках представлены в

таблице:

Урожайность, ц/га

9-12

12-15

15-18

18-21

21-24

24-27

Количество участков

6

12

33

22

19

8

Практическое задание 2.

1. Найти 95 % интервальные оценки математического ожидания и дисперсии для данных практического задания 1.3, если известно, что выборка произведена из нормально распределенной генеральной совокупности.

2. А) Проверить параметрическую гипотезу о том, что заданное значение является математическим ожиданием нормально распределенной случайной величины при 5% -м уровне значимости для двусторонней критической области, если в результате обработки выборки объема n = 10 получено выборочное среднее x,а выборочное среднее квадратичное отклонение равно S1.

Б) При уровне значимости α = 0,1 проверить статистическую гипотезу о равенстве дисперсий двух нормально распределенных случайных величин Х и Y на основе выборочных данных при альтернативной гипотезе: H 1: σ2x ≠ σ 2y.

Таблица 4 - использовать значения для Варианта 9.

3. Проверить существует ли зависимость между X и Y, с помощью коэффициента корреляции, проверить его значимость при α=0,01, сделать вывод о направлении и тесноте связи. Построить выборочное уравнение линейной регрессии и объяснить его.

Таблица 5 - использовать значения для Варианта 9.