машинное обучение (Python, jupyter notebook)

Датасет: Red Wine Quality

Целевой признак: residual sugar

Метрика качества: MAE

Кросс-валидация: стандартная, cross_val_predict

Для зачета необходимо достичь качества: 0.409

Во всех нижеперечисленных заданиях целевой признак отличается от стандартного.

По умолчанию для оценки качества используйте функцию cross_val_score (или cross_val_predict и вашу метрику качества), с аргументами cv=KFold(n_splits=10, shuffle=True, random_state=0). cross_val_score возвращает массив R2-score, для которого нужно вычислить среднее значение.

Код и результаты работы программы нужно показывать на занятии лично преподавателю.