Гибридные рекомендательные системы и Автоэнкодеры

Объем страниц: от 30, но можно обсудить

Процент оригинальности: от 85

Крайний срок - до 15-16 мая

специальность Науки о данных и рекомендательные системы

можем примерно описать требования к работе и что там должно быть

Структура работы:

1. Вступление

2. Литературный обзор

3. Методология (анализ моделей на реальных данных и/или введение новых усовершенствованных мат. моделей

4. Заключение

Работа должна содержать какой-то математический анализ уже существующих моделей / разбор новой мат. модели

Слова моего руководителя:

"В этой теме вообще пока много несостыковок, так что хотя бы просто систематихировать знание, навести порядок - уже имеет высокую ценность. Но нужно будет порыться в литературе сначала, какой-то более менее подробный обзор сделать. Дальше, есть всякие идеи про гибридные системы, как это улучшать, так что тема плодотворная"

Остальные требования писал выше