выполненить задания

Для выполнения задания требуется файл Вероятности_визитов.txt, который имеет следующие поля:

• Клиент.Код — уникальный идентификатор клиента;

• Отклик — поле принимает значения True или False;

• Вероятность визита — поле принимает значения в диапазоне от 0 до 1;

• Признак тестового множества — поле принимает значения True или False;

• Тип клиента — поле принимает значения Тип 1 или Тип 2.

Создайте в Loginom новый пакет и импортируйте описанный набор данных.

1. Разработайте сценарий, который рассчитывает долгосрочную стоимость клиента

CLV — Customer Lifetime Value по следующей формуле: CLV=m(r/(1+i-r))

где:

m — ожидаемый годовой доход с одного клиента в рублях;

r — коэффициент удержания клиента, от 0 до 1;

і — годовая ставка дисконтирования в долях от 0 до 1.

2. Рассчитайте для каждого клиента из файла Вероятности_визитов.txt значение

показателя CLV, если ставка дисконтирования равна 12%, а коэффициент удержания и

ожидаемый годовой доход зависят от типа клиента:

r = 0,9 и m = 7200 для клиентов с типом 1;

r = 0,7 и m = 9500 для клиентов с типом 2.

3. Отсортируйте по убыванию CLV.

4. Проделайте то же самое, рассчитав CLV по другой формуле, с учетом ежегодного роста прибыли на g%:

5. При расчетах возьмите g = 8%.

Дать ответы на вопросы:

• Чему равно значение CLV по первой формуле для отдельных

клиентов?

• У каких клиентов показатель CLV максимален?

• Чему равны значения других показателей для таких клиентов?

• Чему равно значение CLV по второй формуле для отдельных

клиентов?

• Какое количество клиентов имеет то или иное значение CLV?

К выполненной работе необходим отчет со скриншотами о пошаговом выполнении.