Работа включает в себя анализ реальных экономических данных при помощи изученных эконометрических моделей.
Работа должны быть выполнена в соответствии со следующими этапами:
1) Рассчитайте корреляцию между экономическими показателями (не менее 8) из статистических данных по выборке не менее 20 наблюдений (из Интернета, печатных источников или Вашего предприятия). Интерпретируйте полученные данные.
2) Постройте линейную множественную регрессию. Определите теоретическое уравнение множественной регрессии. Оцените адекватность построенной модели. Определите значимость переменных, коэффициент детерминации, линейные коэффициенты корреляции между всеми членами регрессии, Т-статистику и т. д.
3) Постройте тренды (не менее 2) экономических показателей- факторов. Вычислите их прогнозные значения.
4) Вычислите прогноз по найденной множественной регрессии.
5) Проверьте модель на отсутствие автокорреляции.
6) Проверка на гетероскедастичность модели.
7) Осуществить прогноз некоторого показателя, в котором наблюдаются сезонные колебания.