ответы на вопросы Теория вероятностей и математическая статистика

1. Вероятность, определение Бернулли, классическое определение.

2. Основные формулы теории вероятностей: сложения, умножения, полной вероятности, гипотез.

3. Случайные величины, деление на дискретные и непрерывные.

4. Основные дискретные распределения: биномиальное, Пуассона, гипергеометрическое, геометрическое. Табличное и графическое описание.

5. Нормальное и другие непрерывные распределения. Функции плотности и распределения.

6. Числовые характеристики: математическое ожидание, дисперсия, среднеквадратическое отклонение.

7. Задачи описательной статистики. Генеральная совокупность и выборка, выборочный метод. Описание выборки таблицами, диаграммами и показателями центра и вариации.

8. Выводы в статистике: построение оценок, доверительных интервалов, проверка параметрических и непараметрических гипотез.