«Основные тенденции развития ФПГ в международной экономической системе»

ЭТУ РАБОТУ ПРИМЕТ ПРЕПОДАВАТЕЛЬ С ПЕРВОГО РАЗА!

Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.

Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 23.01.2021 г. составила 68%.

В документе работы вшиты стили для быстрой обработки текстов по ГОСТам. Помогут сэкономить время на обработке документа.

Свои готовые работы, я могу оперативно проверить на оригинальность по Antiplagiat.ru и сообщить Вам результат

Содержание

Введение. 3

1. Причины возникновения ФПГ. 4

2. Тенденция становления и развития финансово-промышленных групп. 10

Заключение. 14

Список источников. 15

Введение

Актуальность данной темы выражается тем, что в зарубежной экономике прямое сращивание финансового и промышленного капиталов особенно бурно протекает в последнее полстолетие. Однако в нашей стране наметились поначалу противоположные тенденции - обособление оборота финансового от производственного капитала. Но возродившийся бартерный обмен подтвердил вновь, что замкнутый производственный капитал не продвинется в своем развитии без обслуживания финансовым капиталом. Поэтому в формировании крупных ФПГ усматривается возможность преодоления не только проблем отдельных финансовых институтов и промышленных предприятий, но и преодоления экономического кризиса в нашей стране.

Цель работы - рассмотреть, что представляют собой финансово-промышленные группы, выявить их значение и влияние на экономику страны. Также нужно подвергнуть анализу объективные условия, вызвавшие острую необходимость формирования финансово-промышленных групп в нашей стране. Необходимо также отразить их развитие в России, отметить существующие проблемы и показать перспективы. Особенно важно при этом руководствоваться опытом зарубежных стран, где сращивание финансового и промышленного капиталов происходит уже довольно длительное время.

Для реализации цели исследования необходимо решить следующие задачи:

1. Дать определение финансово-промышленной группы;

2. Показать становление финансово-промышленных групп; их особенности;

Изучению теоретико-методологических основ посвящено немало научных работ, среди которых следует отметить: Гончаров А.В., В.П., Есенбулатова М.И., Короленко А.Н., Протасова Е. В. и другие.

Структура работы включает введение, два раздела и заключение.

1. Бережная, Е.В. Методы и модели принятия управленческих решений: Учебное пособие / Е.В. Бережная, В.И. Бережной. - М.: Инфра-М, 2016. - 384 c.

2. Голубков, Е.П. Методы принятия управленческих решений в 2 ч. Часть 1: Учебник и практикум для академического бакалавриата / Е.П. Голубков. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 196 c.

3. Голубков, Е.П. Методы принятия управленческих решений в 2 ч. Часть 2: Учебник и практикум для академического бакалавриата / Е.П. Голубков. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 264 c.

4. Дорогов, В.Г. Введение в методы и алгоритмы принятия решений: Учебное пособие / В.Г. Дорогов, Я.О. Теплова. - М.: Форум, 2016. - 320 c.

5. Ефимова, М.Р. Методы и алгоритмы принятия решений в экономике: Учебное пособие / М.Р. Ефимова. - М.: Финансы и статистика, 2019. - 224 c.

6. Зайцев, М.Г. Методы оптимизации управления и принятия решений: примеры, задачи, кейсы / М.Г. Зайцев, С.Е. Варюхин. - М.: Дело АНХ, 2019. - 640 c.

7. Золотова, Т.В. Методы принятия управленческих решений (для бакалавров) / Т.В. Золотова. - М.: КноРус, 2018. - 381 c.

8. Зубарев, Ю.М. Математические методы коллективного принятия решений: Учебное пособие / Ю.М. Зубарев. - СПб.: Лань, 2019. - 256 c.

9. Иванов, П.В. Методы принятия управленческих решений: Учебное пособие / П.В. Иванов. - РнД: Феникс, 2019. - 413 c.

10. Катулев, А.Н. Математические методы в системах поддержки принятия решений. / А.Н. Катулев. - М.: Высшая школа, 2018. - 311 c.

11. Колбин, В.В. Математические методы коллективного принятия решений: Учебное пособие / В.В. Колбин. - СПб.: Лань, 2020. - 256 c.

12. Коробов, Г.В. Методы оптимизации и принятия решений: Учебное пособие / Г.В. Коробов, В.В. Картавцев, Н.А. Черемисинова. - СПб.: Лань, 2018. - 384 c.

13. Логинов, В.Н. Методы принятия управленческих решений: Учебное пособие / В.Н. Логинов. - М.: КноРус, 2018. - 309 c.

14. Лукьянов, Б.В. Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений / Б.В. Лукьянов, П.Б. Лукьянов. - М.: Русайнс, 2018. - 94 c.