Исследовать нейронную сеть при заданных начальных параметрах. Найти минимальное значение n_hidden_neurons, при котором сеть дает удовлетворительные результаты.

Лабораторная работа №7 по дисциплине “Теория информации, данные, знания” Вариант 8.

1. Исследовать нейронную сеть при заданных начальных параметрах.

· Метод оптимизации: SGD

· Число нейронов в скрытом слое n_hidden_neurons: 40

· Шаг градиентного спуска lr: 0,01

Найти минимальное значение n_hidden_neurons, при котором сеть дает удовлетворительные результаты.

2. Найти наилучшее значение шага градиентного спуска lr в интервале ±100% от номинального значения.

3. Изменить нейронную сеть для предсказания функции y = 2x * sin(2-x )

4. Для этой задачи (п. 3) получите метрику

не хуже 0.03, варьируя: архитектуру сети, loss-функцию, lr оптимизатора или количество эпох в обучении.

5. Метрика вычисляется с помощью выражения (pred - target).abs().mean() и выводится оператором