ознакомительная практика витте

Направление подготовки

(специальность) 38.03.05 «Бизнес-информатика»

/шифр, наименование направления подготовки (специальности)/

Направленность (профиль) «Цифровая экономика»

Тип практики ознакомительная практика

Период практики с «23» мая 2022 г. по «05» июня 2022 г.

Профильная организация

(профильное структурное подразделение Университета) кафедра информационных систем

- Оформление документов на практику, ознакомление с требованиями по прохождению практики и правилами оформления документов по практике. Составление индивидуального задания прохождения практики руководителем практики от Университета.

– Ознакомиться с правилами внутреннего трудового распорядка, в том числе с нормативной документацией по мерам противодействия коррупционному поведению. Изучить порядок взаимодействия организации с лицами, имеющими ограниченные возможности здоровья или инвалидность.

– Пройти инструктаж по технике безопасности и правилах поведения при возникновении чрезвычайных и нештатных ситуаций

– Организовать рабочее место

– Выбрать платформу и необходимые библиотеки для разработки алгоритмов, анализа данных и визуализации. Установить при необходимости дополнительное программное обеспечение. Разработать необходимые процедуры и функции.

– Получить набор исходных данных.

– Сформировать табличные объекты.

– Выполнить очистку данных от «цифрового мусора».

– Выполнить расчет и вывод в консоль (и текстовый файл) стандартных статистических характеристики по цифровым данным.

– Выполнить расчет и вывод в консоль (и текстовый файл) стандартных характеристик (общее количество, количество уникальных данных) по нецифровым данным.

–

– Рассчитать сумму по выбранному диапазону.

– Сформировать Dataframe из данных Series и добавить к этим данным столбцы, содержащие отсортированные значения.

– Визуализировать данные с помощью стандартных библиотек.

– На одном plt построить два линейных графика: отсортированных значений по возрастанию и убыванию.

– Оформить отчетные документы по практике.

ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………………. 3

1 ВЫБОР ПЛАТФОРМЫ И ДАННЫХ………………………………………………. 5

1.1 Выбор платформы для разработки и необходимых библиотек………………… 5

1.1.1 Обоснование выбора платформы интерпретатора языка Python…………. 5

1.1.2 Выбор библиотек для анализа данных……………………………………... 5

1.2 Получение данных………………………………………………………………… 6

1.2.1 Предварительный анализ данных…………………………………………... 6

1.2.2 Выбор формата хранения данных………………………………………….. 6

1.2.3 Очистка данных от цифрового мусора…………………………………….. 7

1.3 Выводы по разделу……………………………………………………………….. 7

2 КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ……………………………………... 19

2.1 Получение данных Dataset (данные)……………………………………………. 19

2.2 Расчет стандартных числовых характеристик для набора данных Series……. 19

2.3 Выводы по разделу………………………………………………………………. 20

3 ВИЗУАЛИЗАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ КОЛИЧЕСТВЕННОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ………………………………………………………………………………... 24

3.1 Визуализация наборов данных с помощью стандартных библиотек по заданным критериям………………………………………………………………… 24

3.2 Формирование Dataframe из данных Series и добавление столбцов…………. 26

3.3 Визуализация данных полученных в результате промежуточного анализа…. 26

3.4 Выводы по разделу………………………………………………………………. 27

ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………………… 32

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ…………………………………. 33