Ответы на тест Математическая статистика Синергия

Ответы на все вопросы теста " Математическая статистика" на оценку "Отлично". В таблице голубым цветом обозначен правильный ответ.

Тест на 100 баллов из 100.

Купив работу, Вы получите все вопросы с ответами и оценку отлично по этой дисциплине.

Все вопросы теста представлены в оглавлении.

Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с 1 или 3:

Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с 6 очками:

Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с нечётным числом очков:

Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с чётным числом очков:

В задачах на расчёт вероятности того, что в n независимых испытаниях событие A появится ровно m раз, используется при большом числе испытаний и малой вероятности p:

В задачах на расчёт вероятности того, что в n независимых испытаниях событие А появится ровно m раз, используется при большом числе испытаний и вероятности p, отличной от 0 и 1:

В задачах на расчёт вероятности того, что в n независимых испытаниях событие A появится от a до b раз, используется при большом числе испытаний и вероятности p, отличной от 0 и 1:

В задачах на расчёт вероятности того, что в n независимых испытаниях событие А появится ровно m раз, используется при малом числе испытаний:

В каких пределах заключена вероятность появления случайного события?

В каких пределах изменяется множественный коэффициент детерминации?

В каких пределах изменяется множественный коэффициент корреляции?

В каких пределах изменяется частный коэффициент корреляции?

В каком критерии используется G-распределение?

В каком критерии используется нормальное распределение?

В каком критерии используется распределение Пирсона?

В каком критерии используется распределение Стьюдента?

В каком критерии используется распределение Фишера-Снедекора?

В коробке 12 стандартных и 3 бракованных детали. Вынимают 1 деталь. Найти вероятность того, что эта деталь – бракованная.

В коробке 12 стандартных и 3 бракованных детали. Вынимают 1 деталь. Найти вероятность того, что эта деталь – стандартная.

В коробке 4 стандартных и 2 бракованных детали. Подряд вынимают две детали, при этом не возвращают их обратно в коробку. Найти вероятность того, что обе вынутые детали – бракованные.

В коробке 4 стандартных и 2 бракованных детали. Последовательно по одной вынимают две детали, при этом каждый раз возвращают их обратно в коробку. Найти вероятность того, что обе вынутые детали – бракованные.

В магазин поступают телевизоры с трех заводов: 30 % – с первого завода, 25 % – со второго, остальные с третьего. Какова вероятность случайного выбора телевизора с третьего завода?

В связке 10 похожих ключей от сейфов. Определите вероятность, с которой первыми наугад выбранными ключами можно открыть сейф с двумя последовательно открывающимися замками.

В теории статистического оценивания оценки бывают:

В урне 2 белых и 3 черных шара. Вынимают шар. Найти вероятность того, что этот шар – белый

В урне 2 белых и 3 черных шара. Подряд вынимают два шара, при этом шары не возвращают обратно в корзину. Найти вероятность того, что оба вынутых шара – белые.

В урне 2 белых и 3 черных шара. Подряд вынимают два шара, при этом каждый раз шары возвращают обратно в корзину. Найти вероятность того, что оба вынутых шара – белые.

Вероятность того, что в страховую компанию в течение года обратится с иском о возмещении ущерба первый клиент, равна 0,2. Для второго клиента вероятность такого обращения равна 0,1. Найти вероятность того, что в течение года в страховую компанию не обратится ни один клиент, если обращения клиентов – события независимые.

Вероятность того, что в страховую компанию в течение года обратится с иском о возмещении ущерба первый клиент, равна 0.2. Для второго клиента вероятность такого обращения равна 0.3. Найти вероятность того, что в течение года в СК обратится хотя бы один клиент, если обращения клиентов – события независимые.

Выборка репрезентативна. Это означает, что:

Выборочной совокупностью (выборкой) называют множество результатов, отобранных из генеральной совокупности:

Границы двусторонней критической области при заданном уровне значимости α находят из соотношения:

Границы левосторонней критической области при заданном уровне значимости α находят из соотношения:

Границы правосторонней критической области при заданном уровне значимости α находят из соотношения:

Два события называют несовместными (несовместимыми), если:

Два события называют совместными (совместимыми), если:

Для проверки какой гипотезы используется статистика

Если в трёхмерной совокупности XYZ оказалось, что парный коэффициент между X и Y

по модулю меньше частного

, и коэффициенты не имеют разных знаков, то это значит:

Если в трёхмерной совокупности XYZ оказалось, что парный коэффициент между X и Y

по модулю больше частного

, и коэффициенты не имеют разных знаков, то это значит:

Если вероятность наступления одного события зависит от того, произошло ли другое событие, то они называются:

Если вероятность наступления одного события не зависит от того, произошло ли другое событие, то они называются:

Если все значения случайной величины увеличить на какое-то число, то как изменится её математическое ожидание?

Если все значения случайной величины увеличить на какое-то число, то как изменится её дисперсия?

Если два события могут произойти одновременно, то они называются:

Если два события не могут произойти одновременно, то они называются:

Если математическое ожидание оценки при любом объёме выборки равно самому оцениваемому параметру, то точечная оценка называется:

Если нулевую гипотезу в результате проверки критерия отвергают, какова вероятность при этом совершить ошибку?

Если случайная величина распределена по нормальному закону, то средняя арифметическая

распределена:

Если событие не происходит ни при каком испытании, то оно называется:

Если событие обязательно происходит при каждом испытании, то оно называется:

Если точечная оценка параметра при увеличении объёма выборки сходится по вероятности к самому оцениваемому параметру, то точечная оценка называется:

Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет король пик?

Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет карта пиковой масти?

Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет король?

Известен доход по 4 фирмам

,

,

,

. Известна также средняя арифметическая по 5 фирмам, равная

. Доход пятой фирмы равен:

Известен доход по 4 фирмам

,

,

,

. Известна также средняя арифметическая по 5 фирмам, равная

. Доход пятой фирмы равен:

Известен доход по 4 фирмам

,

,

,

. Известна также средняя арифметическая по 5 фирмам, равная

. Доход пятой фирмы равен:

Известен доход по 4 фирмам

,

,

,

. Известна также средняя арифметическая по 5 фирмам, равная

. Доход пятой фирмы равен:

Известен доход по 4 фирмам

,

,

,

. Известна также средняя арифметическая по 5 фирмам, равная

. Доход пятой фирмы равен:

Интеграл в бесконечных пределах от функции плотности вероятности непрерывной случайной величины равен:

Как называются два события, непоявление одного из которых влечёт появление другого?

Как называются два события, сумма которых есть событие достоверное, а произведение – событие невозможное?

Как по-другому называют функцию плотности вероятности любой непрерывной случайной величины?

Как по-другому называют функцию распределения любой непрерывной случайной величины?

Какая критическая область используется при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий двух нормальных совокупностей

Какая критическая область используется при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий нескольких нормальных совокупностей

Какая критическая область используется при проверке гипотезы о равенстве вероятностей в случае биномиального распределения

Какая статистика используется при проверке гипотезы о значении генеральной средней

при известной генеральной дисперсии:

Какая статистика используется при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии

:

Какая статистика используется при проверке гипотезы о значении генеральной средней

при неизвестной генеральной дисперсии:

Какая статистика используется при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий двух нормальных совокупностей

Какая функция используется в интегральной теореме Муавра-Лапласа?

Какая функция используется в локальной теореме Муавра-Лапласа?

Какие выборочные характеристики используются при расчёте статистики

при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий:

Какие значения может принимать функция плотности вероятности непрерывной случайной величины:

Какие значения может принимать функция распределения случайной величины:

Какие из этих элементов комбинаторики представляют собой неупорядоченные подмножества (порядок следования элементов в которых не важен)?

Какие основные числовые характеристики дают представление об одномерной случайной величине?

Каким методом обычно определяются оценки коэффициентов двумерного линейного уравнения регрессии?

Каким моментом является выборочная дисперсия

?

Каким моментом является средняя арифметическая

?

Какова вероятность выпадения «орла» при подбрасывании монеты?

Какое из этих распределений случайной величины является дискретным?

Какое из этих распределений случайной величины является непрерывным?

Какое событие называется случайным?

Когда при проверке гипотезы

против

следует выбирать двустороннюю критическую область:

Когда при проверке гипотезы

против

следует выбирать двустороннюю критическую область:

Когда при проверке гипотезы

против

следует выбирать левостороннюю критическую область:

Когда при проверке гипотезы

против

следует выбирать левостороннюю критическую область:

Когда при проверке гипотезы

против

следует выбирать правостороннюю критическую область:

Когда при проверке гипотезы

против

следует выбирать правостороннюю критическую область:

Конкурирующая гипотеза – это:

Консультационный пункт института получает пакеты с контрольными работами студентов из городов А, В и С. Вероятность получения пакета из города А равна 0,7, из города В – 0,2. Какова вероятность того, что очередной пакет будет получен из города С?

Коэффициент детерминации между х и у показывает:

Коэффициент детерминации является:

Критерий Бартлетта и критерий Кохрана применяются в случае:

Критерий Бартлетта и критерий Кохрана применяются:

Линейное относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид:

Монета была подброшена 10 раз. “Герб” выпал 4 раза. Какова частость (относительная частота) выпадения “герба”?

На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 81 %. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:

На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64 %. Известно, что коэффициент регрессии – отрицательный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:

На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36 %. Известно, что коэффициент регрессии – положительный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:

На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64 %. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:

На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 49 %. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:

На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64 %. Известно, что коэффициент регрессии – положительный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:

На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36 %. Известно, что коэффициент регрессии – отрицательный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:

На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36 %. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:

Несмещенная оценка остаточной дисперсии в двумерной регрессионной модели рассчитывается по формуле:

Нулевая гипотеза – это:

Нулевую гипотезу отвергают, если:

От чего зависит точность оценивания генеральной доли или вероятности при построении доверительного интервала в случае большого объёма выборки?

От чего зависит точность оценивания генеральной средней при построении доверительного интервала в случае неизвестной генеральной дисперсии?

От чего зависит точность оценивания генеральной средней при построении доверительного интервала в случае известной генеральной дисперсии?

От чего зависит число степеней свободы в распределении Стьюдента?

Отношением числа случаев, благоприятствующих событию A, к числу всех возможных случаев называется ...

Оценку коэффициента

двумерного линейного уравнении регрессии Y по X находят по формуле:

Парный коэффициент корреляции между переменными равен -1. Это означает:

Парный коэффициент корреляции между переменными равен 1. Это означает:

Перечислите основные свойства точечных оценок:

По какому принципу выбирается критическая область?

По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии:

;

. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции?

По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии:

;

. Чему равен выборочный коэффициент корреляции?

По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии:

;

. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции?

По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии:

;

. Чему равен выборочный коэффициент корреляции?

Полиномиальное относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид:

Постоянную величину вынести за знак дисперсии:

При вынесении постоянной величины за знак дисперсии эту величину:

При вынесении постоянной величины за знак математического ожидания эту величину:

При интервальной оценке генеральных коэффициентов регрессии

определяется по таблице:

При интервальном оценивании математического ожидания при известном значении генеральной дисперсии используют:

При интервальном оценивании математического ожидания при неизвестном значении генеральной дисперсии используют:

При использовании критерия Кохрана рассматриваются выборки:

При помощи какого критерия проверяется значимость коэффициента корреляции?

При помощи какого критерия проверяется значимость уравнения регрессии?

При помощи какого распределения строится интервальная оценка для генерального коэффициента корреляции?

При помощи какого распределения строится интервальная оценка для генеральных коэффициентов регрессии?

При построении доверительного интервала для генеральной дисперсии при больших объёмах выборки используют

При построении доверительного интервала для генеральной дисперсии при малых объёмах выборки используют

При построении доверительного интервала для генеральной доли или вероятности при больших объёмах выборки используют

При построении доверительного интервала для генеральной доли или вероятности при малых объёмах выборки используют

При проверке гипотезы

оказалось, что Fнабл больше Fкр. Справедливо следующее утверждение:

При проверке гипотезы о виде неизвестного закона распределения используется:

При проверке гипотезы о значении вероятности события гипотеза H0 отвергается, если:

При проверке гипотезы о значении генеральной средней гипотеза H0 отвергается, если:

При проверке гипотезы о значении генеральной средней при известной дисперсии используется:

При проверке гипотезы о значении генеральной средней при неизвестной генеральной дисперсии используется:

При проверке гипотезы о равенстве вероятностей в случае биномиального распределения

используется:

При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий двух нормальных совокупностей используется:

При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий нескольких нормальных совокупностей

в случае разных объёмов выборки используется:

При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий нескольких нормальных совокупностей

в случае равных объёмов выборки используется:

При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних двух нормальных совокупностей гипотеза H0 не отвергается, если:

При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних двух нормальных совокупностей с неизвестными генеральными дисперсиями используется:

При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних двух нормальных совокупностей с известными генеральными дисперсиями используется:

При проверке гипотезы об однородности ряда вероятностей в случае полиномиального распределения используется:

Простой называют статистическую гипотезу:

Симметричный ли интервал строится при оценивании генеральной дисперсии?

Симметричный ли интервал строится при оценивании генеральной доли?

Симметричный ли интервал строится при оценивании генеральной средней?

Сколькими способами можно поставить 5 человек в очередь?

Сколько различных двухбуквенных бессмысленных слов можно составить из букв К, Н, И, Г, А?

Сколько различных трёхбуквенных бессмысленных слов можно составить из букв К, Н, И, Г, А?

Сложной называют статистическую гипотезу:

Согласно методу наименьших квадратов в качестве оценок параметров

,

следует использовать такие значения

,

, которые минимизируют сумму квадратов отклонений:

Статистика

имеет распределение:

Статистическим критерием называют:

Статистической гипотезой называют предположение:

Точечную оценку называют эффективной, если она:

У какого распределения случайной величины вероятности рассчитываются по формуле Бернулли?

Уравнение регрессии имеет вид

. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения:

Уравнение регрессии имеет вид

. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения:

Уравнение регрессии имеет вид

. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения:

Уравнение регрессии имеет вид

. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения:

Функция плотности вероятности непрерывной случайной величины есть … её функции распределения

Функция распределения любой случайной величины есть функция:

Функция распределения непрерывной случайной величины есть … её функции плотности вероятности

Человек забыл последние две цифры номера телефона своего знакомого и, помня лишь, что они различны, пытается набрать номер наугад. Какова вероятность, что он дозвонится с первого раза?

Чем достигается репрезентативность выборки?

Чему равна вероятность достоверного события?

Чему равна вероятность невозможность события?

Чему равна дисперсия постоянной величины?

Чему равна дисперсия случайной величины Y = 3X + 5, если дисперсия X равна 2?

Чему равна сумма доверительной вероятности и уровня значимости

?

Чему равно математическое ожидание постоянной величины?

Чему равно математическое ожидание произведения независимых случайных величин?

Чему равно математическое ожидание случайной величины Y = 4X + 2, если математическое ожидание X равно 3?

Чему равно математическое ожидание суммы случайных величин?

Что называют мощностью критерия:

Что называют мощностью критерия:

Что называют ошибкой первого рода α?

Что называют ошибкой первого рода β?

Что показывает множественный коэффициент корреляции?

Что показывает парный коэффициент корреляции?

Что показывает частный коэффициент корреляции?

Что является несмещённой оценкой генеральной дисперсии?

Что является оценкой генеральной дисперсии?

Что является оценкой генеральной доли или вероятности?

Что является оценкой математического ожидания?

Что является центром при построении доверительного интервала для генеральной доли или вероятности?

Что является центром при построении доверительного интервала для генеральной средней?

Ширина доверительного интервала зависит от: