Методы моделирования и прогнозирования экономики предприятия ( Тест 8 по заданию СибУПК) 100%

Файл со скриншотом выполненного теста по заданию.

Задача к теме 5

По имеющимся данным, представленным в таблице, получена матрица парных коэффициентов корреляции.

Номер района, а/б

Кол-во комнат

Общая площадь

Жилая площадь

Площадь кухни

Этаж, средние/крайние

Дом, кирп/ пан

Срок сдачи, ч/з _ мес.

Стоимость квартиры, тыс. $

Х1

Х2

Х3

Х4

Х5

Х6

Х7

Х8

Y

1

1

39,8

19

7

1

2

7

20,5

1

1

53,2

19,4

9

2

1

3

23,6

2

1

46

18

9

2

2

1

14,2

…

…

…

…

…

…

…

…

…

1

5

370

180

35

2

2

2

190

2

5

231,2

149

30

2

2

2

139,2

2

6

251,5

167

32,5

2

1

5

157,2

X1

X2

X3

X4

X5

X6

X7

X8

Y

X1

1

X2

-0,0143

1

X3

-0,0375

0,9766

1

X4

-0,2663

0,7628

0,8391

1

X5

0,0341

0,1064

0,8621

0,7973

1

X6

-0,2719

0,0663

0,5121

-0,0341

-0,0084

1

X7

-0,5308

0,0068

0,0711

-0,1763

0,0328

0,0680

1

X8

0,4406

0,0044

0,4438

0,0101

0,2764

-0,1068

-0,0354

1

Y

-0,4033

0,8333

0,9101

0,2703

0,7703

0,603

0,8001

0,7473

1

Задание:

1. Укажите, какие фиктивные переменные использованы в модели.

2. Проверьте факторы на мультиколлинеарность и устраните её.

3. Запишите новое уравнение многофакторной регрессии, после устранения мультиколлинеарности.

После выполнения задания ответьте на вопросы ТК-8.

Устранения подлежат факторы:

Уравнение множественной регрессии после устранения мультиколлинеарности примет вид:

Исходное уравнение множественной регрессии имело вид:

Фиктивными переменными являются:

Мультиколлинеарными факторами являются: