Анализ данных ФУ при правительстве РФ МУ 2021 года (Фридман, Цыганок) Вариант 5 (5 заданий) По схеме собственно-случайной бесповторной выборки проведено 10%-ное обследование строительных организаций

Раздел
Математические дисциплины
Просмотров
152
Покупок
0
Антиплагиат
Не указан
Размещена
22 Авг 2022 в 18:21
ВУЗ
ФУ при правительстве РФ
Курс
Не указан
Стоимость
800 ₽
Демо-файлы   
1
pdf
МУ Анализ данных 2021 Фр, Цыг МУ Анализ данных 2021 Фр, Цыг
803.6 Кбайт 803.6 Кбайт
Файлы работы   
1
Каждая работа проверяется на плагиат, на момент публикации уникальность составляет не менее 40% по системе проверки eTXT.
doc
АД МУ 2021 Вариант 5 (5 заданий)
696 Кбайт 800 ₽
Описание

Задание 1

По схеме собственно-случайной бесповторной выборки проведено 10%-ное обследование строительных организаций региона по объему выполненных работ (млн. руб.). Результаты представлены в таблице:

Объем работ, млн. руб. менее 56 56-60 60-64 64-68 68-72 более 72 итого

число организаций 9 11 19 30 18 13 100

Найти:

а) границы, в которых с вероятностью 0,9973 заключен средний объем выполненных работ всех строительных организации региона;

б) вероятность того, что доля всех строительных организаций, объем работ которых не менее 60 млн. руб., отличается от доли таких организаций в выборке не более, чем на 0,05 (по абсолютной величине);

в) объем бесповторной выборки, при котором те же границы для среднего объема выполненных работ, (см. п. а)), можно гарантировать с вероятностью 0,9876.

Задание 2

По схеме собственно-случайной бесповторной выборки проведено 10%-ное обследование аптек региона по недельному объему продаж антибиотиков (тыс. руб.). Предполагая, что в регионе функционируют 1000 аптек, получены следующие данные:

748 449 713 602 775 661 147 676 108 488

612 641 761 660 642 794 636 924 859 866

839 573 510 597 735 135 435 759 645 695

597 795 671 596 922 694 556 572 668 776

729 656 738 941 702 707 479 610 783 698

824 877 572 887 649 984 668 857 616 498

682 716 749 706 667 865 896 697 519 841

838 838 711 609 740 433 714 940 848 561

609 837 715 766 451 603 639 673 613 821

784 665 534 751 580 748 753 629 686 724

Составить интервальный вариационный ряд. Записать эмпирическую функцию распределения и построить ее график. На одном чертеже изобразить гистограмму и полигон частот.

По сгруппированным данным вычислить выборочные числовые характеристики: среднее арифметическое, исправленную выборочную дисперсию, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс, моду и медиану.

Заменив неизвестные параметры генеральной совокупности соответственно их наилучшими выборочными числовыми характеристиками и используя -критерий Пирсона, на уровне значимости α=0,05 проверить две гипотезы о том, что изучаемая случайная величина ξ – недельный объем продаж антибиотиков – распределена:

а) по нормальному закону распределения;

б) по равномерному закону распределения.

Задание 3

Известно, что генеральная совокупность распределена по нормальному закону с математическим ожиданием 𝐸(𝑋) = 11. Из неё извлекается выборка объёма 𝑛 = 15, для которой вычислены выборочное среднее 𝑋 = 12 и выборочная дисперсия 𝐷в(𝑋) = 4,5.

На уровне значимости 𝛼 = 0,01 проверить гипотезу о соответствии выборочных данных данным генеральной совокупности.

Задание 4

Изучив данное распределение двумерной величины (X,Y) :

X=-20 X=-5 X=10

Y=-10 0,1 0 0,4

Y=20 0 0,3 0

Y=10 0,1 0 0,1

определить наличие стохастической зависимости между величинами X и Y . Ответ обосновать.

Задание 5

Распределение 50 квартир в некотором городе по их стоимости Y (млн. руб.) и площади X ( кв.м) задано в таблице:

y 3-4 4-5 5-6 6-7 7-8 Более 8 Итого:

x

30-50 1 1 3 5

50-70 2 5 1 8

70-90 1 1 6 2 2 12

90-110 4 9 13

110-130 2 2 5 9

более 130 2 1 3

Итого 1 4 15 18 9 3 50

1) Вычислить групповые средние и построить эмпирические линии регрессии;

2) Предполагая, что между переменными X и Y существует линейная корреляционная зависимость:

а) найти уравнения прямых регрессии, построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии и дать экономическую интерпретацию полученных уравнений;

б) вычислить коэффициент корреляции; на уровне значимости α = 0,05 оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными X и Y ;

в) используя соответствующее уравнение регрессии, оценить среднюю стоимость квартиры с площадью 52 кв.м.

Оглавление

Содержание

Задание 1 3

Задание 2 7

Задание 3 21

Задание 4 22

Задание 5 23

Список использованной литературы 29

Список литературы

Не подошли данные? Другой вариант? Новая методичка? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.

Работа была выполнена в 2022 году, принята преподавателем без замечаний.

Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений).

Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.

Объем работы 29 стр. TNR 14, интервал 1,5.

Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.


Источник заданий прикреплен в демо-файле: Анализ данных: варианты расчётно-аналитической работы - Методический материал для организации самостоятельной работы студентов при подготовке к выполнению расчётно-аналитической работы по дисциплине «Анализ данных» для студентов дистанционной и заочной форм обучения, направление подготовки 38.03.01 «Экономика (все профили)− М.: Финансовый университет, департамент анализа данных, принятия решений и финансовых технологий, 2021. − 42 с.

Вам подходит эта работа?
Похожие работы
ТВиМС - Теория вероятностей и математическая статистика
Тест Тест
17 Апр в 10:10
60
2 покупки
ТВиМС - Теория вероятностей и математическая статистика
Задача Задача
11 Апр в 14:43
74 +1
0 покупок
ТВиМС - Теория вероятностей и математическая статистика
Контрольная работа Контрольная
5 Апр в 16:51
58 +4
1 покупка
Другие работы автора
Темы журнала
Показать ещё
Прямой эфир