Анализ данных ФУ при правительстве РФ МУ 2021 года (Фридман, Цыганок) Вариант 10 (5 заданий). В филиале заочного вуза обучается 2000 студентов. Для изучения стажа работы студентов по специальности по схеме

Задание 1

В филиале заочного вуза обучается 2000 студентов. Для изучения стажа работы студентов по специальности по схеме собственно случайной бесповторной выборки отобрано 100 студентов. Полученные данные о стаже работы студентов по специальности представлены в таблице:

стаж работы по специальности, лет менее 2 2-4 4-6 6-8 8-10 10-12 более 12 Итого

количество студентов 10 19 24 27 12 5 3 100

Найти:

а) вероятность того, что доля всех студентов филиала, имеющих стаж работы менее 6 лет, отличается от выборочной доли таких студентов не более чем на 5% (по абсолютной величине);

б) границы, в которых с вероятностью 0,997 заключен средний стаж работы по специальности всех студентов филиала;

в) объем бесповторной выборки, при котором те же границы для среднего стажа работы по специальности (см. п. б)) можно гарантировать с вероятностью 0,9898.

Задание 2

По схеме собственно-случайной бесповторной выборки проведено 10%-ное обследование строительных организаций региона по недельному объему выполненных строительных работ (тыс. руб.). Предполагая, что в регионе функционируют 1300 строительных организаций, получены следующие данные:

748 449 713 602 775 661 1047 676 1008 488

612 641 761 660 642 794 636 924 859 866

839 573 510 597 735 1035 435 759 645 695

597 795 671 596 922 694 556 572 668 776

729 656 738 941 702 707 479 610 783 698

824 877 572 887 649 984 668 857 616 498

682 716 749 706 667 865 896 697 519 841

838 838 711 609 740 433 714 940 848 561

609 837 715 766 451 603 639 673 613 821

784 665 534 751 580 748 753 629 686 724

728 643 701 617 687 540 834 867 804 756

610 712 828 779 739 686 556 824 755 650

833 882 521 509 849 870 825 891 749 853

Составить интервальный вариационный ряд. Записать эмпирическую функцию распределения и построить ее график. На одном чертеже изобразить гистограмму и полигон частот.

По сгруппированным данным вычислить выборочные числовые характеристики: среднее арифметическое, исправленную выборочную дисперсию, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс, моду и медиану.

Заменив неизвестные параметры генеральной совокупности соответственно их наилучшими выборочными числовыми характеристиками и используя -критерий Пирсона, на уровне значимости α=0,05 проверить две гипотезы о том, что изучаемая случайная величина Х – величина транспортных затрат – распределена:

а) по нормальному закону распределения;

б) по равномерному закону распределения.

Задание 3

Из двух независимых генеральных совокупностей, распределённых по нормальному закону с известными дисперсиями 𝐷(𝑋)= 90 и 𝐷(𝑌) = 98, извлечены выборки объёмов 𝑛 = 50 и 𝑚 = 60 соответственно, для которых вычислены выборочные средние 𝑋 = 15 и 𝑌 = 14. На уровне значимости 𝛼 = 0,01 проверить гипотезу о равенстве математических ожиданий генеральных совокупностей.

Задание 4

Изучив данное распределение двумерной величины (X,Y):

X=-2 X=-1 Х=1 X=4

Y=-100 0,05 0,05 0 0

Y=150 0 0,1 0,25 0,35

Y=300 0,1 0,1 0 0

определить наличие стохастической зависимости между величинами X и Y . Ответ обосновать.

Задание 5

Распределение 50 городов по численности населения (тыс. чел.) и среднемесячному доходу на одного человека (тыс. руб.) представлено в таблице:

У/Х 3-4 4-5 5-6 6-7 7-8 Более 8 Итого

30-50 1 1 3 5

50-70 2 5 1 8

70-90 1 1 6 2 2 12

90-110 4 9 13

110-130 2 2 5 9

Более 130 2 1 3

Итого 1 4 15 18 9 3 50

Требуется:

1) Вычислить групповые средние , построить эмпирические линии регрессии.

2) Предполагая, что между переменными Х и Y существует линейная корреляционная зависимость:

а) найти уравнения прямых регрессии, построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии и дать экономическую интерпретацию полученных уравнений;

б) вычислить коэффициент корреляции; на уровне значимости α= 0,05 оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными Х и Y;

в) используя соответствующее уравнение регрессии, оценить средний доход на одного человека в городе с населением 100 тыс. человек.

Содержание

Задание 1 3

Задание 2 7

Задание 3 22

Задание 4 23

Задание 5 25

Список использованной литературы 32

Не подошли данные? Другой вариант? Новая методичка? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.

Работа была выполнена в 2022 году, принята преподавателем без замечаний.

Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений).

Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.

Объем работы 32 стр. TNR 14, интервал 1,5.

Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.

Источник заданий прикреплен в демо-файле: Анализ данных: варианты расчётно-аналитической работы - Методический материал для организации самостоятельной работы студентов при подготовке к выполнению расчётно-аналитической работы по дисциплине «Анализ данных» для студентов дистанционной и заочной форм обучения, направление подготовки 38.03.01 «Экономика (все профили)− М.: Финансовый университет, департамент анализа данных, принятия решений и финансовых технологий, 2021. − 42 с.