Моделирование систем ответы Синергия - тесты 100 баллов⭐База ответов 2022

Ответы "Моделирование систем" тесты Синергия 2022 г.

Все тесты с ответами Синергия МФПУ⭐БАЗА ОТВЕТОВ.📗 Сдано на 100 баллов⭐Отлично. Все ответы выделены в файле.

После покупки вы сможете скачать файл со всеми ответами. Все вопросы указаны в оглавлении.

Моделирование систем тест Синергия:

Простейшим называется поток, обладающий такими свойствами, как ...

стационарности

ординарности

отсутствия последействия

кусочно-линейной формы функции распределения

.

Результатом применения методологии структурного анализа является ... модель

сетевая

линейная

иерархическая

несвязанная

.

Метод обратной функции позволяет найти ...

значение входных параметров модели по известным выходным

очередную реализацию случайной величины с заданным законом распределения

процессы модели, на которые влияет изучаемый процесс

момент модельного времени, соответствующий заданному состоянию модели

.

Файл, сгенерированный конструктором Gem, представляет собой ...

исполнительный модуль программной модели

исходный модуль на языке C+ +

исходный модуль на специальном языке

.

Схема зарядки модели замкнутой системы обеспечивает ...

создание специальных переменных для автоматического сбора выходных данных

настройку параметров узлов, имитирующих терминалы или рабочие компьютеры пользователей

настройку параметров узлов, имитирующих обработку пользовательских запросов

появление в начале работы модели акторов, имитирующих пользователей и отмену дальнейшей генерации акторов

.

Методология структурного анализа представляет собой ...

рассмотрение множества показателей модели на основе выделения логически связанных их подмножеств

проектирование системы путем выделения ее подсистем и их последовательного рассмотрения

замену динамической модели процессов структурно связанным набором функциональных моделей

.

Для моделирования работы предприятия с учетом как материальных, так и финансовых потоков целесообразно использовать ...

модель системной динамики

имитационную модель с пошаговым механизмом

имитационную модель с событийным механизмом

модель теории массового обслуживания

.

Для отмены генерации акторов во время работы модели применяются ...

проверки, проводимые при помощи конструкций C+ +

сигнальная функция customize

параметры узла term

.

Интенсивностью потока называется ... число заявок в потоке в единицу времени

среднее

максимально возможное

минимально возможное

.

К числу основных преимуществ имитационных моделей относится ...

простота разработки моделей

универсальность применения

экономичность

высокая точность результатов

.

Основное достоинство метода Монте-Карло - это его ...

простота реализации

универсальность

вычислительная эффективность

.

Случайный процесс называется процессом с дискретными состояниями, если ...

возможные состояния процесса можно перечислить (перенумеровать) одно за другим

число возможных состояний процесса конечно

процесс может переходить из состояния в состояние только в определенные моменты

.

Для имитации пользователя или пользователей в моделях замкнутых систем используется узел ...

serve

queue

key

create

.

Событийный алгоритм моделирования целесообразно применять, когда ...

строится модель производственных процессов в реальном времени

требуется максимальная эффективность выполнения программной модели для проведения исследований

моделируются только процессы с дискретным временем

моделируются только процессы с непрерывным временем

.

Траекторию полета ракеты в системе автоматизированного контроля целесообразно описывать с помощью ... модели

структурной

табличной

текстовой

аналитической

графической

.

Оценка вероятности наступления события по результатам моделирования получается на основе...

применения специальных методов, зависящих от вида события

измеренной с помощью программных счетчиков частоты наступления события

построения гистограммы распределения

сопоставления результатов моделирования с эталонными

.

Формула Хинчина-Поллачека позволяет найти ...

среднее число занятых каналов обслуживания

интенсивность выходящего потока

среднюю длину очереди заявок

приоритетность обслуживания заявок

.

Для получения случайных чисел в модели системы Pilgrim используется ...

один датчик для всей модели

несколько датчиков, число которых задается параметром

один датчик для каждого узла модели

один датчик для каждого актора модели

.

Автоматическое получение среднего времени реакции замкнутой системы на запрос пользователя обеспечивают узлы типа ...

actor

term

serve

key

queue

.

Построение гистограммы на основе модели производится для ...

приближенного представления закона распределения случайного параметра

нахождения математического ожидания случайного параметра

нахождения дисперсии случайного параметра

оценки адекватности построенной модели

.

Процесс называется марковским, если вероятность перехода в новое состояние ...

не зависит ни от текущего состояния, ни от всех предшествующих

зависит только от всех предшествующих состояний

зависит только от текущего состояния

является функцией от номера перехода

.

Случайный процесс называется процессом с дискретными состояниями, если ...

возможные состояния процесса можно перечислить (перенумеровать) одно за другим

число возможных состояний процесса конечно

процесс может переходить из состояния в состояние только в определенные моменты

.

Узел parent...

осуществляет вставку в модель узлов, указанных в его параметрах

используется для повышения быстродействия программы

не выполняет никаких действий и при генерации программного кода просто заменяется своей декомпозицией

применяется для управления прохождением акторов по графу модели

.

Метод обратной функции позволяет найти ...

значение входных параметров модели по известным выходным

очередную реализацию случайной величины с заданным законом распределения

процессы модели, на которые влияет изучаемый процесс

момент модельного времени, соответствующий заданному состоянию модели

.

Используемые в моделях статистических испытаний псевдослучайные числа представляют собой ...

предварительно вычисленную по особым правилам совокупность значений

зарегистрированные в наблюдениях значения показателя физического процесса

выходные данные работы специальной программы, отвечающие специальным требованиям

.

Недостатком метода обратной функции является ...

малая точность получаемого результата

большой объем вычислений, необходимых для нахождения результата

сложность нахождения аналитического решения уравнения для случайной величины

ограничение на количество получаемых значений

.

Алгоритм Лемера относится к типу ... алгоритмов

циклических

рекуррентных

оптимизационных

.

Узлы pay, rent down ...

нельзя использовать для реализации иерархических моделей

применяются для построения моделей однотипных процессов

не запоминают точки возврата отдельных акторов на верхний слой

не допускают перемещений акторов на другие уровни модели

.

Метод статистических испытаний применяется, если ...

требуется получить высокую точность

неизвестны внутренние взаимодействия в исследуемой системе

отсутствуют другие методы решения задачи

необходимо сократить общее время моделирования

.

Декомпозиция в системе Pilgrim представляет собой ...

детализацию узла графа модели в виде совокупности других узлов

изучение узла графа модели путем разработки и прогонов другой модели

разбиение множества входных параметров на иерархические подмножества

разбиение множества выходных параметров на иерархические подмножества

.

Значение случайной величины, равномерно распределенной в произвольном интервале, получается на основе применения ...

метода обратной функции

псевдослучайного числа, равномерно распределенного в интервале (0,1)

перехода к выборке из массива неслучайных чисел

.

Моделирующие комплексы используются в случаях, когда ...

Тип ответа: Множественный выбор

разрабатываемые модели отличает большая сложность

будет проводиться большой объема экспериментов

нельзя создать программную модель на алгоритмическом языке

.

Относительная пропускная способность системы массового обслуживания с отказами означает ...

реальную эффективность системы по сравнению с максимально возможной

долю обслуженных заявок из общего числа приходящих в систему

число обслуженных заявок за некоторый период наблюдения

число обслуженных заявок за единицу времени

.

В простейшем потоке вероятность появления более одной заявки в малом интервале времени ...

можно рассчитать по формуле Пуассона

задается как параметр дополнительно к интенсивности

пренебрежимо мала

.

В процедуре имитации наступления события используется ...

псевдослучайное число и величина вероятности наступления события

очередное значение из заранее введенных данных наблюдения о наступлении событий данного типа

выбранное по специальным алгоритмам значение из массивов данных специальных исследований

.

Требованию адекватности отвечает любая ...

натурная модель

математическая модель

полунатурная модель

модель, прошедшая проверку своей обоснованности

.

Временной промежуток между отказами крупной информационной системы подчиняется ... распределению

равномерному

экспоненциальному

треугольному

нормальному

.

Граф состояний и переходов одноканальной системы массового обслуживания с отказами содержит ...

один узел

два узла

три узла

четыре узла

.

Параметр узла addr[#]->na в схеме зарядки нужен для ...

сохранения в параметре актора значения среднего времени обдумывания пользователем ответа системы

сохранения в параметре актора значения среднего времени обработки системой запроса пользователя

направления актора в соответствующий узел serve, имитирующий пользователей

.

Максимальная точность результатов моделирования, выраженная в числе знаков после запятой, равна ...

двум

четырем

шести

восьми

.

Случайный процесс называется процессом с непрерывным временем, если ...

состояния процесса образуют непрерывное множество

число возможных состояний процесса бесконечно

процесс может перейти из состояния в состояние в любой момент

Моделирование систем ответы на тесты СИНЕРГИЯ МОИ МТИ ⭐100 баллов Отлично!

Тема 1. Основные понятия моделирования

Тема 2. Модели на основе метода статистических испытаний

Тема 3. Модели стохастических систем

Тема 4. Марковские процессы. Модели систем массового обслуживания

Тема 5. Основные концепции имитационного моделирования

Тема 6. Моделирующие комплексы

Тема 7. Языковые средства и конструкции моделирующих комплексов

Тема 8. Имитационные модели замкнутых систем

Тема 9. Методология декомпозиции разработки имитационных моделей

Тема 10. Планирование модельных экспериментов