Основы математического моделирования социально-экономических процессов Практическая работа ММУ
Практическая работа 1 1. Запишите вид парной линейной регрессии. Дайте определение всем входящим в нее элементам.
Практическая работа 2 1. Назовите основные методы решения ЗЛП. графический метод, симплексный метод, транспортная задача 2. Поясните суть симплекс-метода решения ЗЛП.
Практическая работа 3 1. Какие задачи линейного программирования называются транспортными? 2. Каковы особенности математической модели транспортной задачи? 3. Какие транспортные задачи называются открытыми и закрытыми? 4. Могут ли объемы перевозок быть отрицательными? 5. В чем особенность целевой функции транспортной задачи?
Практическая работа 4 1. Объясните, в чем суть прогнозирования экономических процессов на основе метода динамических рядов? 2. Какие компоненты входят в состав динамического ряда? 3. Каким образом происходит расчет каждой из составляющих ряда? 4. Как оценить адекватность трендовой модели? 5. Почему рекомендуют автоматизировать работы по прогнозированию при разработке управленческих решений?
Практическая работа 5 1. Как рассчитать число серий эксперимента N? 2. Чем отличается линейная модель, нелинейная модель и линейная модель со смешанными оценками? 4. Как оценить адекватность моделей?
Практическая работа 4 1. Подготовим таблицу исходных данных (вариант 11). 2. Вычислим регулярную составляющую (тренд): 2.1. Рассчитаем среднее значение для каждого года (столбца). 2.2. Построим график изменения средних значений объемов продаж.2.3. Щелкнем правой кнопкой мыши по любой узловой точке на графике и выберем из выпадающего меню пункт «Вставить линию тренда».2.4. Перебираем типы уравнений регрессии, указывая в параметрах флажки «показывать уравнение на диаграмме» и «поместить на диаграмму…». Выберем уравнение регрессии, наиболее точно описывающее точки из таблицы 2. 2.5. Коэффициенты уравнения запишем рядом с графиком. 3. Вычислить сезонную компоненту (волну): 3.1. Сформируем таблицу 3 вычитанием из таблицы 1 соответствующих среднегодовых значений таблицы 2. 3.2. Усредняем значения по каждому месяцу. 3.3. Построим график изменения средних значений по месяцам. 3.4. Вставим линию тренда и подоберем тип регрессии, наилучшим образом описывающий точки графика (например, полиномиальный). 3.5. Коэффициенты уравнения запишем рядом с диаграммой. 4. Вычислим случайную составляющую. Для этого сформируем таблицу 4 вычитанием из среднемесячного значения (столбец «средние») всех значений таблицы 3 соответствующего месяца. 1. Объясните, в чем суть прогнозирования экономических процессов на основе метода динамических рядов? 2. Какие компоненты входят в состав динамического ряда?4. Как оценить адекватность трендовой модели?5. Почему рекомендуют автоматизировать работы по прогнозированию приразработке управленческих решений?
Практическая работа Одноканальная СМО с отказами представляет собой одну телефонную линию. Заявка-вызов, пришедший в момент, когда линия занята, получает отказ. Интенсивность потока вызовов =1 (вызовов в минуту). Средняя продолжительность разговоров =2 мин. Все потоки событий-простейшие. Определить предельные (при t→∞) значения: 1) Относительной пропускной способности q 2) Абсолютной пропускной способности А 3) Вероятности отказа Ротк
1. Охарактеризуйте системы массового обслуживания. 2. Как рассчитать вероятность отказа? 3.Как рассчитать пропускную способность системы?4. Перечислите основные элементы СМО. 5. Какие существуют показатели эффективности работы СМО? 6 Как определяется интенсивность потока заявок? 7. Как определяется интенсивность обслуживания заявок? 8 Каким образом можно уменьшить вероятность отказа СМО?
Основы математического моделирования социально-экономических процессов Практическая работа ММУ
