Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений (ТГУ, Росдистант, итоговый тест)

75 вопросов с ответами итоговый тест Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений магистратура ТГУ, Росдистант перед покупкой обязательно ознакомьтесь с вопросами в оглавлении

1. Прогнозирующие методы используют значения одних переменных для прогнозирования

неизвестных значений переменных

пропущенных значений переменных

будущих значений переменных

конкретных значений переменных

2. Причинами отклонения поведения людей от рационального являются

их личностные качества

неправильная формулировка альтернатив

правильная формулировка альтернатив

личностные качества руководителя

3. СППР – человеко-машинная система, обеспечивающая

Инвариантность

выбор вариантов решения

копирование информации

постановку задачи

4. При решении задачи линейного программирования с уравнениями-ограничениями x1 + 5x2 + x3 = 5, 2x1 – x2 + x4 = 2 в качестве основных переменных

можно взять переменные x1 и x2

можно взять переменные x1 и x3

нельзя взять переменные x1 и x4

нельзя взять переменные x2 и x4

5. Регрессией называется

предсказание числовых значений признаков

предсказание того, к какому из известных классов относится объект

разделение большого множества объектов на классы

сведение большого числа признаков к меньшему для удобства их последующей визуализации

6. Хорошо структурированные проблемы решаются с помощью

математического моделирования

линейного и нелинейного программирования

теории массового обслуживания

теории вероятности

7. На каждом шаге симплексного метода

одна переменная вводится в базисные и одна переменная выводится из базисных

две переменные вводятся в базисные и две переменные выводятся из базисных

одна или две переменные вводятся в базисные и одна или две переменные выводятся из базисных

нет верного ответа

8. Первый подход к системному анализу предусматривает

описание системы с помощью применения различных математических средств и методов

рассмотрение логики системного анализа

разделение проблемы на составные части с последующим ее упорядочиванием

вычисление постоянных аналитических величин

9. Глубокое обучение использует для работы

вычислительные сети

нейронные сети

мощный компьютер

программируемый контроллер

10. Стратегии участников игры могут быть

Личными

Смешанными

Неопределенными

Оптимальными

11. Слабоструктурированные проблемы успешно решаются с помощью

системного анализа

метода исследования операций

аналитических вычислений

программных вычислений

12. С точки зрения длительности реализации можно рассматривать

долгосрочные решения

краткосрочные решения

глобальные решения

локальные решения

13. Для каждой свободной клетки распределительной таблицы

цикл перераспределения поставок определяется единственным образом

существует два возможных цикла перераспределения поставок

существует три возможных цикла перераспределения поставок

существует два или три возможных цикла перераспределения поставок

14. Требуется осуществить выбор из 3 проектов. S1, S2 и S3 – возможные ситуации развития событий. Вероятности возникновения указанных ситуаций равны соответственно 1/4, 1/2 и 1/4. Показатели эффективности проекта А1 в ситуациях S1, S2 и S3 выражаются вектором (7; 11; 5), проекта А2 – вектором (5; 12; 7), проекта А3 – вектором (9; 10; 14). В соответствии с критерием Байеса предпочтение следует отдать

проекту А1

проекту А2

проекту А3

проектам А1 и А2

15. В теории игр используют понятия

верхней цены игры

нижней цены игры

средней цены игры

цены игры

16. Алгоритм случайного леса использует множество

случайным образом созданных решающих деревьев с разными наборами атрибутов

специальным образом созданных решающих деревьев с разными наборами атрибутов

специальным образом созданных решающих деревьев с одинаковыми наборами атрибутов

случайным образом созданных решающих деревьев с одинаковыми наборами атрибутов

17. Прогностическое моделирование решает задачи

Классификации

Прогнозирования

выполнения

расчета

18. Функция F = 3x1 – 4x2, рассматриваемая на множестве A = {(x1, x2): 0 Ј x1 Ј4, 0 Ј x2, x1 + x2 Ј 6, x2 – x1 Ј 2}

достигает своего максимального значения в единственной точке множества А

достигает своего максимального значения в бесконечном числе точек множества А

достигает своего максимального значения ровно в двух точках множества А

не достигает своего максимального значения на множестве А

19. Игра задана платежной матрицей. Первая строка матрицы определяется вектором (2; 4; 7), вторая – вектором (5; 0; 2), третья – вектором (1; 5; 3). Нижняя цена игры равна

0

2

1

3

20. Пусть вектор А выражает запасы продукта, имеющиеся у поставщиков, а вектор В – запросы потребителей. Фиктивного поставщика нужно вводить, если

А = (30; 40; 50), В = (40; 50; 50)

А = (40; 60; 70), В = (70; 70; 80)

А = (40; 50; 30), В = (40; 35; 45)

А = (50; 50; 60), В = (40; 50; 70)

21. Множество {(x, y): x2 + y2 і 7} является

Ограниченным

Выпуклым

Замкнутым

Неограниченным

22.Новое знание о некотором объекте или группе объектов получается на основании

знания класса, к которому принадлежат исследуемые объекты

знания общего правила, действующего в пределах данного класса объектов

знания класса, действующего в пределах данного класса объектов

знания общего правила, к которому принадлежат исследуемые объекты

23. Имеются оценки 4 вариантов строительства предприятия по 4 частным показателям эффективности: y1 = (1; 0; 2; 3), y2 = (5; 4; 0; 2), y3 = (1; 7; 5; 2), y4 = (6; 5; 4; 3). В соответствии с критерием Гурвица с параметром g = 0,5 предпочтение следует отдать

четвертому варианту

первому варианту

второму варианту

третьему варианту

24. Точка множества в n-мерном пространстве называется внутренней, если

в некоторой ее окрестности содержатся только точки данного множества

в любой ее окрестности содержатся только точки данного множества

в некоторой ее окрестности содержатся как точки данного множества, так и точки, ему не принадлежащие

в любой ее окрестности содержатся как точки данного множества, так и точки, ему не принадлежащие

25. При машинном обучении решение вычисляется

по четкой формуле

по установленной зависимости результатов от конкретного набора признаков и их значений

по нечеткой формуле

по неустановленной зависимости результатов от конкретного набора признаков и их значений

26. При решении задачи линейного программирования с уравнениями-ограничениями x1 + x2 – x3 = 4, x1 + 2x2 + x4 = 10 получается допустимое базисное решение, если в качестве основных переменных взять

переменные x1 и x4

переменные x2 и x4

любые две переменные

переменные x3 и x4

27. Имеются оценки 4 вариантов строительства предприятия по 4 частным показателям эффективности: y1 = (4; 1; 2; 3), y2 = (3; 4; 2; 5), y3 = (2; 2; 3; 4), y4 = (5; 3; 1; 2). В соответствии с критерием оптимизма предпочтение следует отдать

второму и четвертому вариантам

второму и третьему вариантам

первому варианту

третьему варианту

28. Критерий Байеса

используется в случаях, когда лицу, принимающему решение, известны вероятности возможных ситуаций развития событий

связан с понятием случайной величины

использует понятие математического ожидания

зависит от одного параметра

29. Основными понятиями теории многокритериальной оптимизации являются

пространство признаков вариантов

множество допустимых значений признаков

пространство показателей эффективности

множество достижимых целей

пространство вторичных признаков вариантов

30. При правильном построении первоначального базисного распределения поставок на каждом шаге, кроме последнего, из распределительной таблицы транспортной задачи выпадает

одна строка

один столбец

либо строка, либо столбец

и строка, и столбец

31. Числовая функция, описывающая функциональную модель, называется

Целевой

Направляющей

Определяющей

Численной

32. К способам векторной оптимизации, применяемым при решении многокритериальных задач, относятся

равномерная оптимизация

неравномерная оптимизация

последовательная оптимизация

условная оптимизация

параллельная оптимизация

33. Чем сложнее задача, тем

меньше информации

сложнее поиск решения

больше информации

легче поиск решения

34. Использование методов принятия решения возможно в связи с возникновением следующих обстоятельств.

Необходимо решить ситуационную задачу

Необходим выбор способа достижения решения

Необходим анализ последствий решения задачи

Необходимо любое решение задачи

35. В теории игр используют понятие

седловой точки

угловой точки

крайней точки

внутренней точки

36. Клетки распределительной таблицы транспортной задачи, соответствующие основным переменным, называются

Базисными

Заполненными

Разрешающими

Замкнутым

37. Требуется осуществить выбор из 4 проектов. Имеются 3 возможные ситуации развития событий. Показатели эффективности проекта А1 в ситуациях S1, S2 и S3 выражаются вектором (4; 2; 5), проекта А2 – вектором (1; 3; 4), проекта А3 – вектором (2; 7; 2), проекта А4 – вектором (9; 5; 1). В соответствии с критерием Лапласа предпочтение следует отдать

проекту А4

проекту А1

проектам А2 и А3

проекту А3

38. Коэффициенты целевой функции одной из двойственных задач

являются свободными членами системы ограничений другой задачи

противоположны по знаку свободным членам системы ограничений другой задачи

противоположны по знаку коэффициентам целевой функции другой задачи

равны по модулю коэффициентам целевой функции другой задачи

39. К фазам управленческого цикла руководителя относятся

информационная подготовка принятия организационного решения

исполнение решения

организация исполнения решения

закупка вычислительной техники

40. Внедренное и востребованное рынком новшество, обеспечивающее качественный рост эффективности процессов или продукции, является

Инновацией

Изобретением

Проектом

Перестройкой

41. Классификация, основанная на различных подходах к обучению математических моделей, разделяет их

на статистические методы

на кибернетические методы

на математические методы

на программные методы

42. При решении транспортной задачи на каждом шаге множество всех переменных делится

на два подмножества

на три подмножества

на четыре подмножества

на два или три подмножества

43. Пусть сумма потенциалов, соответствующих свободной клетке распределительной таблицы, равна 3. В этом случае коэффициент затрат, соответствующий указанной клетке

в точности равен 3

может быть равен 5

может быть больше 3

может быть отличен от 3

44. Игра задана платежной матрицей. Первая строка матрицы определяется вектором (11; 12; 16), вторая – вектором (15; 9; 8), третья – вектором (13; 14; 7). Верхняя цена игры равна

14

13

15

16

45. Основу формирования систем принятия решений в организации составляет

целевая ориентация

производственная ориентация

личностная ориентация

технологическая ориентация

46. Тренировка математической модели на исторических данных для того, чтобы прогнозировать событие или явление на новых данных, называется

машинным обучением

машинной тренировкой

математическим обучением

математической тренировкой

47.Граничными для множества {(x, y): 0 Ј x Ј 1, 0 Ј y Ј x2} являются точки

(0; 0)

(1; 1)

(0,5;0,2)

(0,5;0,5)

48. Системы поддержки принятия решения решают задачи следующих уровней управления.

Стратегического

Тактического

Оперативного

Линейного

49. Способы фиксации принятого решения могут быть

Документированными

Недокументированными

Детерминированными

Вероятностными

50. Иерархичность строения системы рассматривается как

подчинение элементов низшего уровня элементам высшего уровня

подчинение элементов высшего уровня элементам низшего уровня

структуризация системы

сложность системы

51. Игра задана платежной матрицей. Первая строка матрицы определяется вектором (1; 3; 2; 0), вторая – вектором (0; 2; 3; 1), третья – вектором (2; 3; 2; 0). После упрощения игры получается матрица размера

3ґ3

2ґ2

2ґ3

3ґ2

52. Если в задаче на максимум целевая функция ограничена сверху на заданном множестве, то рассматриваемая задача линейного программирования имеет

хотя бы одно решение

единственное решение

бесконечно много решений

хотя бы два решения

53. Если в одной из взаимно двойственных задач нарушается единственность оптимального решения, то

оптимальное решение второй задачи вырожденное

вторая задача не имеет решения

вторая задача имеет бесконечно много решений

нет верного ответа

54. Основной теоремой теории игр является

теорема Неймана

теорема Коши

теорема Лагранжа

теорема Вейерштрасса

55. Управляемость СППР означает возможность

контроля действия системы

вмешательства в решение задачи

использования гаджетов

контроля трафика

56. Любые m переменных системы m линейных уравнений с n переменными (m < n) называются основными, если определитель матрицы коэффициентов при них

отличен от нуля

равен нулю

равен единице

отличен от единицы

57. При принятии решения могут использоваться

детерминированные источники информации

вероятностные источники информации

корректируемые источники информации

некорректируемые источники информации

58. Организация должна

иметь банк нормативов

соблюдать нормативы

принимать участие в развитии системы нормативов

управлять нормативами

59. В теории игр используют понятия

минимаксной стратегии

максиминной стратегии

максимаксной стратегии

миниминной стратегии

60. При решении задачи линейного программирования с уравнениями-ограничениями 2x1 – x2 + x3 – x4 – x5 = –1, x1 + 4x2 – x3 – x4 – x6 = 2 получается допустимое базисное решение, если в качестве основных переменных взять

переменные x5 и x6

переменные x1 и x5

любые две переменные

переменные x2 и x5

61. Требуется осуществить выбор из 3 проектов. Имеются 3 возможные ситуации развития событий. Показатели эффективности проекта А1 в ситуациях S1, S2 и S3 выражаются вектором (11; 7; 9), проекта А2 – вектором (5; 12; 8), проекта А3 – вектором (6; 11; 10). В соответствии с критерием пессимизма предпочтение следует отдать

проекту А2

проекту А1

проектам А2 и А3

проектам А1 и А3

62. Требуется осуществить выбор из 3 проектов. S1, S2 и S3 – возможные ситуации развития событий. Вероятности возникновения указанных ситуаций равны соответственно 1/4, 1/2 и 1/4. Показатели эффективности проекта А1 в ситуациях S1, S2 и S3 выражаются вектором (7; 9; 12), проекта А2 – вектором (8; 10; 11), проекта А3 – вектором (7; 12; 9). В соответствии с критерием Байеса предпочтение следует отдать

проекту А1

проекту А2

проектам А1 и А2

проекту А3

63. Задачи метода Data Mining делятся на следующие группы.

Задачи прогнозирования

Решающие задачи сегментации

Задачи классификации и кластеризации

Расчетные задачи

64. Требуется осуществить выбор из 3 проектов. Имеются 3 возможные ситуации развития событий. Показатели эффективности проекта А1 в ситуациях S1, S2 и S3 выражаются вектором (7; 9; 12), проекта А2 – вектором (8; 10; 11), проекта А3 – вектором (7; 12; 9). В соответствии с критерием Вальда предпочтение следует отдать

проекту А1

проекту А2

проекту А3

проектам А1 и А3

65. Различают следующие типы влияния в организационных системах.

Формальное, законное, традиционное, управление

Неформальное (экспертное) управление

Подзаконное управление

Незаконное управление

66. Игра задана платежной матрицей. Стратегии А1 игрока А соответствует строка матрицы, определяемая вектором (0; 1), стратегии А2 – строка матрицы, определяемая вектором (2; 0). Оптимальное решение игры имеет вид

(SA*, SB*), где SA* = (2/3; 1/3), SB* = (1/3; 2/3)

(SA*, SB*), где SA* = (1/3; 2/3), SB* = (1/3; 2/3)

(SA*, SB*), где SA* = (1/3; 2/3), SB* =(2/3; 1/3)

(SA*, SB*), где SA* = (2/3; 1/3), SB* = (2/3; 1/3)

67. Для выяснения причин организационных проблем необходимо

выявить непосредственные причины нежелательных явлений

определить причины этих причин

провести полный и глубокий логический анализ всех проблем организации

рассмотреть организационную структуру

68. Процесс Data Mining представлен следующими стадиями.

Свободный поиск

Прогностическое моделирование

Анализ исключений

Прогноз анализа

69. Существенная и постоянно повторяющаяся взаимосвязь, определяющая этапы и формы процесса становления, развития различных явлений или процессов, называется

Закономерностью

Определением

Сущностью

Законом

70. Имеются оценки 4 вариантов строительства предприятия по 4 частным показателям эффективности: y1 = (3; 7; 2; 5), y2 = (2; 4; 6; 3), y3 = (2; 4; 9; 1), y4 = (5; 7; 2; 4). В соответствии с критерием Вальда предпочтение следует отдать

первому, второму и четвертому вариантам

первому, второму и третьему вариантам

второму и третьему вариантам

первому и третьему вариантам

71. Паретову границу для множества векторов Ya = {y1, y2, y3, y4}, где y1 = (3; 2; 4; 5), y2 = (1; 7; 2; 8), y3 = (4; 6; 7; 9), y4 = (3; 8; 4; 5), образуют векторы

y1, y3 и y4

y3 и y4

y2 и y4

y2, y3 и y4

72. Имеются оценки 5 вариантов строительства предприятия по 4 частным показателям эффективности: y1 = (5; 3; 2; 4), y2 = (4; 3; 3; 3), y3 = (3; 4; 2; 4), y4 = (5; 3; 4; 3), y5 = (4; 4; 3; 4). В соответствии с критерием Гурвица с параметром g = 0,5 предпочтение следует отдать

четвертому варианту

первому варианту

второму варианту

третьему варианту

73. Матрицы коэффициентов при переменных в системах ограничений стандартных форм взаимно двойственных задач являются

транспонированными друг к другу

взаимно обратными

противоположными друг другу

все перечисленное верно

74. При решении задачи линейного программирования с уравнениями-ограничениями x1 + x2 – x3 = 2, x1 + 2x2 + x4 = 8 в качестве основных переменных

можно взять переменные x1 и x2

можно взять переменные x1 и x3

нельзя взять переменные x1 и x4

нельзя взять переменные x2 и x4

75.Матрицы коэффициентов при переменных в системах ограничений стандартных форм взаимно двойственных задач являются

транспонированными друг к другу

противоположными друг другу

взаимно обратными

все перечисленное верно