Введение в технологии Big Data. Синергия. Самая полная база ответов. На отлично!

Ответы представлены на ИТОГОВЫЙ ТЕСТ (Введение в технологии Big Data.ти)

Результат - 97-100 баллов

Перед покупкой сверьте список вопросов и убедитесь, что вам нужны ответы именно на эти вопросы!

С вопросами вы можете ознакомиться ДО покупки.

Для быстрого поиска вопроса используйте Ctrl+F.

При возникновении вопросов или необходимости пройти тест по другому предмету пишите в личные сообщения https://studwork.ru/mail/259571

Другие мои работы можно найти по ссылке https://studwork.ru/shop?user=259571

Ответы вы сможете скачать сразу после покупки.

BI (бизнес-аналитику) в компании применяют для…

· ликвидации опозданий на работу

· прогнозирования финансового состояния

· распределения премий между сотрудниками

· анализа инновационных товаров

Big Data отражает эффект (феномен)…

· скорости интернет

· разнообразия данных

· криптовалютных отношений

· отказа от баз данных

BigData – это …

· Представление фактов, понятий или инструкций в форме, приемлемой для интерпретации, или обработки

· Комплексный набор методов обработки структурированных и неструктурированных данных колоссальных объемов

· Колоссальный объем данных, собранных человечеством

· Класс в Java, предназначенный для хранения данных от 100 Гб

BigData – это…

· Класс в Java, предназначенный для хранения данных от 100 Гб

· Комплексный набор методов обработки структурированных и неструктурированных данных колоссальных объемов

· Колоссальный объем данных, собранных человечеством

· Представление фактов, понятий или инструкций в форме, приемлемой для интерпретации, или обработки

Data Mining — это процесс обнаружения в сырых данных знаний, необходимых для…

· Принятия решений в различных сферах человеческой деятельности

· Замены аналитика в процессе принятия решений

· Увеличения стоимости анализа данных

· Уменьшения стоимости анализа данных

Data Mining позволяет всегда…

· увеличивать объем данных

· визуализировать данные

· избавляться от спама

· применять лишь 2D-представление данных

Hadoop – это…

· набор утилит, и программный каркас для выполнения распределённых программ, работающих на кластерах

· распределённая СУБД, позволяющая обрабатывать большие данные

· язык выполнения заданий в парадигме MapReduce

· распределённая файловая система, предназначенная для хранения файлов большого объёма

R не является…

· языком программирования для статистической обработки данных и работы с графикой, созданный на основе языка S

· свободной программной средой вычислений с открытым исходным кодом

· высокоуровневым языком программирования общего назначения, ориентированным на повышение производительности разработчика и читаемости кода

· языком программирования с динамической типизацией данных

Аналитик это …

· специалист в области анализа и моделирования

· специалист в предметной области

· человек, решающий определенные задачи

· человек, который имеет опыт в программировании

Более полно и точно, краудсорсинг – это модель…

· передачи управления народу

· типа договора оферта

· договора подряда

· оплаты по максимальной ставке

В 2016 году программа AlphaGo обыграла одного из мировых по шахматам чемпионов Ли Седоля. Какая компания разработала ИИ AlphaGo?

· Facebook

· Google

· Microsoft

· Yandex

В Big Data возможны…

· виртуальные типы данных

· лишь одинакового типа данные

· лишь одинакового типа данные

· лишь одинаковые области применения данных

· разные типы и области происхождения данных

В Big Data не акцентируется…

· Volume (Объем)

· Velocity (Скорость)

· Variety (Разнообразие)

· Voicing (Озвучивание)

В базе данных есть следующие записи: длительность звонков, общее число звонков, общее число переданных сообщений, количество потраченных гигабайтов трафика. Вы хотите предсказывать объем трафика, который потратят клиенты. Что будет объектом модели в этой задаче?

· Длительность звонков

· Общее число звонков

· Клиент

· Количество трафика

В какие игры нейросеть еще не научилась обыгрывать человека?

· Го

· «Марио»

· Бридж

· Шахматы

В каком году впервые был введен термин Большие данные?

· 2002

· 2004

· 2006

· 2008

В каком из приведённых примеров наиболее эффективны NoSQL решения типа ключ-значение?

· потоковая обработка логов кластера серверов и быстрого сохранения без требования оперативной аналитики

· оперативная аналитика сохранённых логов кластера серверов

· кластеризация логов кластера серверов на основе заранее известных признаков лог-файла

· хранение данных о клиентах международной корпорации

В краудсорсинге вклад в проект каждого участника осуществляется…

· лишь финансами

· лишь затратами времени

· ресурсами – компьютер, время и др.

· привлечением аутсорсинга

В краудсорсинге могут быть задействованы…

· лишь профессионалы

· лишь любители

· разработчики площадки и посетители

· профессионалы и любители

В любых Big Data информация целиком распределена…

· по компьютеру

· по всей сети

· по всему интернет

· по всем облакам

В результате использования инструментов Data Mining пользователь может …

· Получить гипотезы о взаимосвязях в данных, самостоятельно выдвинутые инструментом Data Mining

· Получить подтверждение или опровержение гипотез, выдвинутых пользователем

· Проверить гипотезы о взаимосвязях в данных, самостоятельно выдвинутые пользователем инструмента Data Mining

В чём преимущество колоночно-ориентированных СУБД?

· они позволяют выполнять более сложные SQL-запросы по сравнению с реляционными СУБД

· они позволяют динамически дополнять содержание записей новыми полями

· они имеют более гибкие возможности аналитики

· они позволяют эффективно делать межколоночные сравнения

Вы взяли среднесуточные температуры за последние два года и построили регрессионную модель для прогнозирования дневного спроса на товары. Для мороженого она работает хорошо, а для шуб плохо. Почему?

· Шубы продают нечасто — мало данных

· На рынке шуб много «серых» продаж — данные недостоверны

· Продажи шуб вообще нельзя спрогнозировать

· Мороженое — спонтанная покупка

Выберите верное высказывание…

· большие данные – это обработка или хранение более 1 Тб информации

· проблема больших данных – это такая проблема, когда при существующих технологиях хранения и обработки сущностная обработка данных затруднена или невозможна

· большие данные – это огромная PR-акция крупных вендоров и не более того

· большие данные – это явление, когда цифровые данные наиболее полно представляют изучаемый объект

Выберите неверное высказывание про MapReduce…

· интерфейс для массово-параллельной обработки данных, где вычисления производятся на узлах, где информация изначально была сохранена

· MapReduce – это две операции: распределения и сборки данных

· MapReduce был придуман разработчиками Hadoop

· MapReduce был анонсирован разработчиками Google

Выберите неверное высказывание…

· большие данные – это данные объёма свыше 1 Тб

· проблема больших данных – это проблема, когда при существующих технологиях хранения и обработки сущностная обработка данных затруднена или невозможна

· большие данные – это тренд в области ИТ, подогреваемый маркетинговыми кампаниями крупных вендоров

· большие данные как правило не структурированы

Выберите технологию потоковой обработки событий в режиме реального времени

· Apache Kafka

· Apache Hadoop

· MapReduce

· Spark Streaming

Горизонтальная масштабируемость при обработке Big Data – это…

· расширение механизма обработки данных при росте объема данных

· увеличение скорости обработки при росте объема данных

· спад скорости обработки при росте объема данных

· изменение масштабов представления результатов обработки данных

Дайте определение Big Data

· Комплексный набор инструментов обработки структурированных данных колоссальных объемов

· Комплексный набор подходов, инструментов и методов обработки структурированных и неструктурированных данных колоссальных объемов

· Комплексный набор методов обработки неструктурированных данных колоссаль

· Комплексный набор методов обработки структурированных данных колоссальных объемов

Дайте определение Map Reduce…

· Модель распределенных вычислений, предназначенная для параллельных вычислений над очень большими (до нескольких петабайт) объемами данных

· Набор компонентов и интерфейсов для распределенных файловых систем и общего ввода-вывода

· Распределенная файловая система, работающая на больших кластерах типовых машин

· Распределенный сервис для коллекционирования, сбора, и перемещения больших массивов данных

Данные могут быть получены в результате...

· Измерений

· Экспериментов

· Арифметических и логических операций

Данные представляют собой...

· Факты и графики

· Текст

· Картинки, звуки, аналоговые или цифровые видео-сегменты

Для машинного обучения подходят данные…

· Бинарные

· Числовые типа int

· Любых форматов в цифровом виде

· Предварительно подготовленные, очищенные от ошибок, пропусков и выбросов, а также нормализованные и представленные в виде числовых векторов

Для обработки больших данных наиболее актуально…

· привлечь больше вычислительных мощностей для обработки

· ускорить обработку или увеличить объем обрабатываемых данных

· заработать обработкой данных или обрабатывать их для заработка

· оставить для обработки только однотипные данные (например, числовые)

До появления Big Data невозможно было…

· обрабатывать всю вузовскую информацию полностью

· управлять автоматизированной линией по сборке авто

· оплачивать товары в электронных платежных системах

· работать с данными дистанционного зондирования Земли

До появления Data Mining невозможно было найти связи…

· студентов вуза и их успеваемости по предмету

· течения COVID-19 и осложнений после заболевания по всей РФ

· рекламирования и покупательской активности на сайте веб-магазина

· сроков доставки заказа через службу доставки и числом курьеров

Допустим, нам нужно рассчитать необходимые параметры для создания обшивки самолета. Какая из областей машинного обучения нам в этом пригодится?

· Латентная модель

· Обучение ранжированию

· Компьютерное зрение

· Предсказательное моделирование

Закончите следующее предложение: "С точки зрения машины, информация становится структурированной, если...

· Машина проинструктирована, каким образом её обрабатывать

· Информация разделена на части и озаглавлена

· Информация имеет логическую взаимосвязь внутри себя

· Машина знает из каких частей состоит информация

Изначально Big Data применяли лишь в…

· геологии

· академической среде

· спутниковой связи

· криптовалютах

Интеллектуальный анализ данных или Data Mining…

· Информация, которая организована и проанализирована с целью сделать ее понятной и применимой для решения задачи или принятия решений.

· Оперативная обработка транзакций

· Термин, используемый для описания открытия знаний в базах данных, выделения знаний, изыскания данных, исследования данных, обработки образцов данных, очистки и сбора данных; здесь же подразумевается сопутствующее ПО

· Оперативная обработка транзакций

Искусственные нейронные сети (ИНС) — модели машинного обучения, использующие комбинации распределенных простых операций, зависящих от обучаемых параметров, для обработки входных данных. Какого вида ИНС не существует?

· Наивные

· Рекуррентные

· Импульсные

· Противоборствующие

Искусственный интеллект научился разбираться в музыке. Насколько хорошо работает программа по определению музыкальных стилей? Сможет ли такая программа справиться с заданием типа «Угадай мелодию» в режиме реального времени?

· да, лучше, чем программа, написанная вручную

· да, но программа написанная вручную будет точнее

· нет, в режиме реального времени программа не справится

· справится, но не в режиме реального времени

Итак, вы решили работать с большими данными. Какой из этих инструментов вам вряд ли пригодится?

· SQL

· Texmaker

· Python

· R

Как происходит обучение нейронной сети?

· эксперты настраивают нейронную сеть

· сеть запускается на обучающем множестве, и незадействованные нейроны выкидываются

· сеть запускается на обучающем множестве, и подстраиваются весовые значения

· сеть запускается на обучающем множестве, и добавляются или убираются соединения между нейронами

Какая информация о пациентах, находящаяся в распоряжении медицинской организации, относится к персональным данным?

· Диагнозы конкретных пациентов

· Количество пациентов медицинской организации

· Данные из электронной медицинской карты без Ф.И.О.: дата рождения, адрес регистрации и пр.

· Динамика роста случаев конкретного заболевания

Какая компания создала технологию MapReduce?

· Google

· Yahoo

· EMC

· Oracle

Какие задачи решают графовые БД?

· хранение информации о других БД

· хранение информации о других БД

· распределенное хранение с учетом минимизации передачи информации

· использование графа серверов для распределенного хранения больших данных

· встроенная обработка данных сетевыми методами

Какие из задач решаются Big Data?

· Мониторинг оборудования

· Анализ социальных сетей

· Оптимизация автомобильного движения

· Все вышеперечисленное

Какие из следующих технологий СУБД не используют принцип MapReduce?

· Hadoop

· Cassandra

· HDInsight

· Redis

Какие модули по умолчанию yt входят в состав проекта Apache Hadoop?

· HDFS

· Spark

· MapReduce

· YARN

Какое API было добавлено в Hadoop v2.0?

· YAWN

· YARN

· SARN

· DARN

Какое из нижеперечисленных понятий не относится к перечню необходимых критериев для создания проекта, связанного с Большими данными?

· Географическое положение

· Производительность

· Гибкость анализа

· Скорость принятия решения

Какой тип NoSQL решения наиболее эффективен для потоковой обработки логов кластера серверов и быстрого сохранения без требования оперативной аналитики?

· документоориентированные

· колоночно-ориентированные

· колоночно-ориентированные

· ключ-значение

· графовая

Какой язык программирования из перечисленных является наиболее важным для аналитика?

· C++

· PHP

· F#

· R

Краудсорсинг – модель привлечения…

· ограниченного числа участников и их потенциала

· лишь большого бизнеса

· лишь малого бизнеса

· неограниченного числа и потенциала участников

Краудсорсинг большого проекта невозможен без…

· соединения его с другими проектами, композиции

· выделения его частей, декомпозиции

· экспертной оценки

· финансирования крупным банком

Кто ввел термин Большие данные?

· Клиффорд Линч

· Алан Тьюринг

· Бьерн Страуструп

· Дональд Кнут

Кто и в каком году впервые ввел термин «Big Data»?

· Разработчик компании Google в 2009 году

· Инженер компании Amazon в 2006 году

· Клиффорд Линч, редактор журнала Nature, в 2008 году

· Профессор Стэнфордского университета в 2007 году

Локальность данных Big Data – это…

· расширение механизма обработки данных при росте объема данных

· информация на одном компьютере сети обрабатывается на другом

· время коммуникации не может быть выше времени обработки

· данные не стоит обрабатывать на сервере их хранения

На каком языке программирования можно разрабатывать приложения Hadoop MapReduce?

· Практически на любом: Java, C++ и другие компилируемые языки

· C#

· Только Java

· Python

На основе какого языка был создан R?

· C

· S

· Java

· Python

Недостатком краудсорсинга является…

· неограниченная эффективность

· большие затраты

· ограниченная мотивация

· простота управления

Нейросети хорошо проявляют себя не только в распознавании, но и в генерации изображений. Но кое с чем у них все-таки возникают проблемы. С чем именно?

· Форма

· Текстуры

· Глубина, количество пикселей

· Цвет

Обрабатывать большие данные (Big Data) лет десять назад мешали…

· слабые токи в интернет-сетях

· базы данных табличного типа

· неграмотные в области ИКТ пользователи

· недостаточные вычислительные мощности

Одна из главных целей Big Data – это…

· привлечение все больше пользователей

· рост числа обработок данных

· нижение издержек операций

· таргетирование пользователей

Одна из главных целей Data Mining – это получение…

· связей малых выборок данных, распространение их на большие массивы

· скриншотов всех обработок данных

· аудита сайтов, веб-ресурсов

· гарантированной сетевой безопасности

Основными достоинствами краудсорсинга не являются…

· масштабируемость

· отсутствие рисков

· бесплатная рабочая сила

· символическая оплата

Основными достоинствами краудсорсинга являются…

· масштабируемость и отсутствие рисков

· оперативность реализации проекта и распределения прибыли

· необязательность веб-поддержки

· разделение рисков по исполнителям

Особых успехов нейросети достигли в работе с изображениями. Но что из этого нейросети не могут сделать?

· Стилизовать вашу фотографию под работу импрессиониста

· Догадаться, что вы нарисовали

· Омолаживать и состаривать лица на фотографиях

· Пластическую коррекцию лица

Отказоустойчивость Big Data – это, когда…

· активируются до 1000 компьютеров

· сбой в одном звене системы не ведет к сбоям в других звеньях

· недостоверные данные удаляются из системы

· данные обрабатываются на других серверах

Отметьте верное понимание Variety в контексте характеристик Big Data…

· высокая скорость генерирования данных

· разные типы данных в колонках таблиц реляционных СУБД

· разнообразие отраслей, являющихся источниками данных

· разнообразие типов данных, включающих в себя структурированные, полуструктурированные и неструктурированные

Отметьте причину создания NoSQL баз данных…

· высокая стоимость горизонтальной масштабируемости RDBMS при сохранении требования высокой доступности

· недостаточная гибкость языка запросов SQL

· невозможность хранить большие объёмы данных

· дороговизна лицензий RDBMS

Отметьте те из вариантов, в которых данные структурированы…

· данные о продажах компании, представленные в виде помесячных отчётов в формате MS Word

· таблица с ежедневными показаниями температуры помещения за год в файле формата csv

· текст педагогической поэмы А.С. Макаренко, представленный в формате PDF

· библиотека фильмов, представленных в формате mpeg4 на одном жестком диске

Перечислите четыре основных характеристики Big Data…

· Virtualization, Volume, Variability, Vehicle

· Variety, Velocity, Volume, Value

· Verification, Volume, Velocity, Visualization

· Video, Value, Variety, Volume

Подходы к построению моделей Data Mining

· статистический и на основании машинного обучения

· на основании машинного обучения и вычислительный

· вычислительный и статистический

Пример благоразумного использования Hadoop…

· анализ 10 Гб данных

· ежедневное сохранение данных температуры, поступающих со всех городов России (по одному показанию на город, всего городов 1100 шт)

· посекундное сохранение данных температуры, поступающих со всех городов России (по одному показанию на город, всего городов 1100 шт)

· построение графика пульса пациента в реальном времени

Примером применения Big Data не может быть…

· зондирование Земли из космоса

· родительский контроль

· хранение данных клиентов в соцсетях

· доступ к крупнейшим библиотекам

Принцип 3Vs расшифровывается как...

· Value, Variety, Velocity

· Volume, Veracity, Velocity

· Volume, Variety, Velocity

· Value, Veracity, Velocity

Принципом Big Data не является…

· горизонтальная масштабируемость

· локализация данных

· отказоустойчивость обработки

· мобильность приложений

Программа от Google научилась рисовать на основе эскизов, сделанных людьми. Что при этом учитывала программа?

· стиль типичный для похожих изображений

· только конечный результат

· концепцию (идею) рисунка

· цветовую гамму типичную для похожих изображений

Расписание движения поездов может рассматриваться как пример…

· Табличной модели

· Натурной модели

· Математической модели

· Графической модели

Распределенная архитектура Big Data позволяет всегда…

· защищать каждому пользователю данные страницы другого пользователя

· распределять по соцсети фото, сообщения

· распределять справедливо доход от рекламы в сетях

· распределять зарплату таргетологов

С помощью Big Data клиентский компьютер может обрабатывать до…

· терабайтов данных

· мегабайтов данных

· гугол данных

· петабайтов данных

Сколько Петабайт в Зеттабайте?

· 1024

· 128

· 32

· 4

Специалист по работе с данными знает и умеет многое, но нельзя знать всего. Чего не преподают на курсах по Data Science?

· Выявление аномалий

· Кластерный анализ

· Масс-спектрометрия

· Регрессионный анализ

Теперь вам нужно обучить нейросеть распознавать на фото воздушные шары. Коллега предлагает перевести все изображения для обучения нейросети в черно-белые. Что вы ответите?

· Нет, потому что это невозможно

· Нет, потому что это ухудшит результат

· Да, потому что значение имеет только форма

· Да, потому что цвета можно добавить потом

Традиционные методы визуализации могут находить следующее применение…

· Представлять пользователю информацию в наглядном виде

· Компактно описывать закономерности, присущие исходному набору данных

· Снижение размерности или сжатие информации

У машинного обучения есть ряд задач. Как называется та, что направлена на предсказание значения той или иной непрерывной числовой величины для входных данных?

· Кластеризация

· Классификация

· Переобучение

· Регрессия

Укажите фактор, способствовавший появлению тренда больших данных...

· маркетинговые кампании крупных корпораций

· повышение издержек на хранение данных

· появление новых технологий обработки потоковых данных

· выпуск баз данных с обработкой данных в памяти

Чего не могут стандартные реляционные базы (MySQL, Oracle, MS SQL)?

· хранить данные с изменяющейся структурой

· хранить данные на нескольких физических серверах

· хранить большие объемы (терабайты+)

· обрабатывать запросы большого количества клиентов (миллионы)

Чем глубокое обучение отличается от машинного?

· Машинное обучение — это обучение нейронной сети без применения невычислимых алгоритмов, а глубокое обучение — это обучение сети с использованием таких алгоритмов

· Машинное обучение изучает алгоритмы, обучающиеся без использования специального свода правил, а глубокое обучение — это машинное обучение нейронных сетей с более чем тремя скрытыми слоями нейронов

· Машинное обучение и глубокое обучение по сути одно и то же

· Машинное обучение — это обучение компьютерных алгоритмов без специального свода правил, а глубокое обучение использует все возможные известные виды обучения

Чем искусственная нейронная сеть похожа на естественные нейронные сети в мозге?

· Искусственная нейронная полностью повторяет строение и функции сетей в мозге

· В искусственной нейронной сети повторяется микроструктура связей сетей в мозге

· Их объединяет лишь общий принцип построения: это последовательность связанных друг с другом нейронов

· Так сложилось исторически: эти сети ничего не объединяет, кроме общего слова в названии

Что будет объектом в задаче поиска уходящих от компании клиентов?

· Уход клиента

· Количество дней, через которые клиент уйдет

· Клиент

· Услуга, от которой отказывается клиент

Что из перечисленного помогает следить за эволюцией документа, над созданием которого работает одновременно большое количество авторов?

· Пространственный поток

· Исторический поток

· Визуальный поток

· Интерактивный поток

Что из этого не является типом визуализации?

· График

· Текст

· Круговая диаграмма

· Гистограмма

Что не является целью процесса Business Intelligence?

· Интерпретация большого количества данных

· Моделирование исходов различных вариантов действий

· Модификация существующего программного обеспечения

· Отслеживание результатов решений

Что необходимо выполнить, чтобы нейросеть могла помочь в формировании решения…

· Указать правила вывода

· Указать формулы для расчетов

· Обучить на примерах

· Ввести информацию о ситуации

Что означает термин «Big Data» в информационных технологиях?

· Комплексный набор методов обработки структурированных и неструктурированных данных колоссальных объемов

· Представление времени, дня, месяца и года в качестве значения количества миллисекунд, прошедших с начала нашей эры

· Файлы с большим количеством данных

· Комплексный набор методов для создания файлов большого объёма

Что означает термин «Business Intelligence» в информационных технологиях?

· Комплексный набор методов для создания бизнес планов.

· Методы и инструменты для перевода необработанной информации в осмысленную, удобную для восприятия форму

· Файлы, содержащие информацию о бизнес плане

· Технологии, направленные на развитие бизнеса

Что означает термин NoSQL?

· Не SQL

· Не только SQL

· Без SQL

· SQL – плохо

Что такое EDA?

· Исследовательский анализ данных

· Прогностическая аналитика данных

· Эпизодический анализ данных

· Интеллектуальный кластер

Что такое Spark?

· Инструмент для кластерных вычислений

· Графический движок

· Библиотека для работы с графами

· Технология распределенных вычислений

Что такое SQL?

· Реляционная база данных

· Язык неструктурированных запросов

· Язык структурированных запросов

· Средство для создания пайплайнов

Что такое БУСТИНГ?

· Резкое увеличение объёма поступающих данных

· Метод анализа эффективности прогноза

· Встроенная кросс-валидация данных

· Построение ансамбля моделей машинного обучения

Чтобы работать с большими данными, их сначала нужно собрать. А с этого года действует GDPR — общеевропейский регламент о защите персональных данных. В каких случаях по регламенту не требуется согласие человека на обработку его данных?

· Таких случаев не предусмотрено

· Если данные остаются внутри компании

· Когда данные используются для защиты общественной безопасности

· При условии, что данные «видят» только алгоритмы, но не люди

Эффективно применять Data Mining с целью защиты от…

· мошенников

· инфицирующих ботов

· инфицированных клиентов

· инсайдеров