💯 Natural language proccessing (NLP) и чат-боты.фит_МАГ (ответы на тест Синергия / МОИ / МТИ / МосАП, февраль 2024)
Natural language proccessing (NLP) и чат-боты > Итоговый тест
- правильные ответы на вопросы из теста по данной дисциплине
- вопросы отсортированы в лексикографическом порядке
Natural language proccessing (NLP) и чат-боты.фит_МАГ
- Занятие 1
- Занятие 2
- Литература
Какие из следующих задач можно решить с помощью NLP?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Понимание и генерация естественного языка
- Предсказание погоды
- Распознавание лиц
- Вождение автомобиля
Какой алгоритм используется для обучения модели BERT?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Дерево решений
- Нейронная сеть прямого распространения
- Transformer
- k-ближайших соседей
Какой из следующих языков программирования часто используется для разработки моделей NLP?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- JavaScript
- Swift
- Python
- SQL
Какой тип данных обычно используется для обучения моделей NLP?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Изображения
- Текст
- Аудио
- Видео
Какую роль играет машинное обучение в разработке чат-ботов?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Создание интерфейса чат-бота
- Обучение чат-бота понимать и отвечать на запросы пользователей
- Управление базой данных чат-бота
- Разработка графики для чат-бота
Какую роль играет NLP в разработке чат-ботов?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Поддержка многопользовательских сессий
- Управление базой данных
- Обеспечение безопасности и конфиденциальности
- Обработка естественного языка и понимание запросов пользователя
Что обозначает аббревиатура "NLP"?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Normal Language Processing
- Natural Language Processing
- Neural Language Programming
- Natural Logic Programming
Что такое "биграмма" в NLP?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Пара слов, которая встречается в тексте
- Большое количество слов в тексте
- Длинное слово в тексте
- Слово, которое встречается в тексте дважды
Что такое "интент" в контексте разработки чат-ботов?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Веб-сайт, на котором размещен чат-бот
- Версия чат-бота
- Намерение или цель, выраженная в запросе пользователя
- Время ответа чат-бота
Что такое "намерение" в контексте диалоговых систем?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Цель или задача, которую пользователь пытается достичь, общаясь с чат-ботом
- Время, которое пользователь тратит на общение с чат-ботом
- Количество информации, которое пользователь дает чат-боту
- Точность ответов, которые дает чат-бот
Что такое "обратное распространение ошибки" в контексте машинного обучения?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Метод определения, насколько хорошо модель обучается
- Метод оптимизации весов в нейронной сети
- Метод сохранения данных об обучении модели
- Метод улучшения качества данных для обучения модели
Что такое "ответы на основе правил" в контексте чат-ботов?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Чат-бот отвечает на основе заранее определенных правил и шаблонов
- Чат-бот отвечает на основе данных, полученных от пользователя
- Чат-бот отвечает на основе результатов обучения с учителем
- Чат-бот отвечает на основе случайного выбора ответа
Что такое "разметка" в контексте машинного обучения и NLP?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Процесс отметки данных с целью обучения модели
- Процесс улучшения качества данных перед обучением модели
- Процесс обучения модели с использованием размеченных данных
- Процесс измерения качества модели после обучения
Что такое "синтаксис" в контексте NLP?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Порядок и структура слов в предложении
- Количество слов в тексте
- Значение слов в тексте
- Эмоциональный окрас слов в тексте
Что такое "стоп-слова" в NLP?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Слова, которые часто встречаются, но обычно имеют мало смысловой нагрузки
- Слова, которые вызывают ошибки в обработке текста
- Слова, которые необходимо добавить в текст для улучшения понимания
- Слова, используемые для остановки процесса анализа текста
Что такое "токенизация" в контексте NLP?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Процесс преобразования текста в аудио
- Процесс разбиения текста на более мелкие части, такие как предложения или слова
- Процесс преобразования текста в числовые данные
- Процесс классификации текста на основе его содержания
Что такое "трансформер" в контексте NLP?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Инструмент для преобразования текста в числовые данные
- Архитектура нейронной сети, которая использует внимание для обработки последовательностей данных
- Инструмент для преобразования текста в звук
- Тип алгоритма машинного обучения, который используется для классификации текста
Что такое "эмбеддинги слов" в NLP?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Процесс присвоения числового значения каждому слову в тексте
- Процесс преобразования текста в аудио
- Процесс улучшения качества текста перед обучением модели
- Процесс классификации слов на основе их смысла
Что такое диалоговый менеджер в контексте разработки чат-ботов?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Разработчик, ответственный за создание диалогов чат-бота
- Компонент чат-бота, который контролирует его диалоги
- База данных, которая хранит все диалоги чат-бота
- Интерфейс для пользователей, чтобы начать диалог с чат-ботом
Что такое классификация текста в NLP?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Процесс присвоения категорий или меток текстам на основе их содержания
- Процесс подсчета количества слов в тексте
- Процесс преобразования текста в числовые данные
- Процесс создания копии текста для резервного сохранения
Что такое корпус в NLP?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Компьютер, на котором происходит обработка естественного языка
- Большой набор текстовых данных, используемых для обучения и тестирования моделей NLP
- Компания, которая разрабатывает программное обеспечение для NLP
- Алгоритм, который используется для анализа естественного языка
Что такое лемматизация в NLP?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Удаление ненужных слов из текста
- Процесс приведения слова к его базовой форме
- Процесс разделения текста на предложения
- Ускорение процесса обработки текста
Что такое обучение с учителем в контексте машинного обучения?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Процесс обучения модели на основе данных, для которых известны и входные, и выходные значения
- Процесс обучения модели на основе данных, для которых известны только входные значения
- Процесс обучения модели на основе данных, для которых известны только выходные значения
- Процесс обучения модели на основе данных, для которых не известны ни входные, ни выходные значения
Что такое парсинг в NLP?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Процесс обучения модели на основе размеченных данных
- Процесс преобразования текста в числовые данные
- Процесс анализа структуры предложений
- Процесс определения вероятности встречаемости каждого слова в тексте
Что такое семантический анализ в NLP?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Определение корректности грамматики и орфографии
- Оценка эффективности кодирования текста
- Понимание смысла и значений в тексте
- Анализ размера и сложности текста
Что такое сентимент-анализ в NLP?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Оценка эмоционального окраса текста
- Оценка грамотности и корректности текста
- Оценка длины и сложности текста
- Оценка релевантности и полезности текста
Что такое синтетические данные в контексте машинного обучения?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Данные, которые были сгенерированы с помощью компьютерных алгоритмов, а не собраны из реального мира
- Данные, которые были удалены из набора данных
- Данные, которые были модифицированы для улучшения качества модели
- Данные, которые были получены в результате моделирования
Что такое слот в контексте диалоговых систем?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Место в диалоге, где пользователь может вставить свою информацию
- Период времени, в течение которого чат-бот может общаться с пользователем
- Ограничение на количество пользователей, которые могут общаться с чат-ботом одновременно
- Время, которое чат-бот тратит на обработку запроса пользователя
Что такое токенизация в NLP?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Преобразование слов в числовые значения
- Подсчет количества слов в тексте
- Разделение текста на отдельные слова или фразы
- Определение эмоционального окраса текста
Что такое частотный анализ в NLP?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Анализ скорости чтения текста
- Анализ частоты запросов в чат-ботах
- Анализ музыкальных частот в аудиофайлах
- Анализ частоты использования различных слов в тексте
Что такое чат-бот?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Программа, которая может общаться с пользователем на естественном языке
- Веб-сайт, на котором пользователи могут общаться друг с другом
- Устройство для записи и воспроизведения звука
- Специальное оборудование для подключения к интернету
Что такое BERT в контексте NLP?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Алгоритм для определения качества текста
- Предобученная модель для работы с текстом, основанная на трансформерах
- Инструмент для визуализации структуры текста
- Система управления базами данных для хранения текста
Что такое GPT в контексте NLP?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Тип нейронной сети, который часто используется для работы с текстом
- Предобученная модель генерации текста, основанная на трансформерах
- Инструмент для анализа текста
- Тип алгоритма машинного обучения, который часто используется для работы с текстом
Что такое LSTM (Long Short-Term Memory) в контексте нейронных сетей?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Тип RNN, разработанный для обработки долгосрочных зависимостей в данных
- Тип сверточной нейронной сети, разработанный для обработки изображений
- Тип нейронной сети, разработанный для обработки звука
- Тип нейронной сети, разработанный для обработки числовых данных Правильный
Что такое n-граммы в NLP?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Статистические данные о длине текста
- Последовательности из n слов, используемые для моделирования языка
- Метки, используемые для классификации текста
- Специальные символы, используемые для разделения предложений
Что такое POS-теггинг в NLP?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Отметка времени для каждого слова в тексте
- Добавление тегов HTML к тексту
- Присвоение каждому слову его части речи
- Оценка вероятности встречаемости каждого слова в тексте
Что такое POS-теггинг в NLP?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Процесс определения части речи каждого слова в тексте
- Процесс определения длины каждого слова в тексте
- Процесс определения количества слов в тексте
- Процесс определения эмоционального окраса каждого слова в тексте Правильный
Что такое RNN (Recurrent Neural Network)?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Нейронная сеть, которая специально разработана для работы с последовательностями данных
- Нейронная сеть, которая специально разработана для работы с изображениями Нейронная сеть, которая специально разработана для работы с звуком
- Нейронная сеть, которая специально разработана для работы с числами
Что такое seq2seq модель?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Модель, которая генерирует последовательность ответов на основе последовательности входных данных
- Модель для классификации текста на основе его семантики
- Модель, которая преобразует текст в звуковую волну
- Модель, которая преобразует текст в изображения
