Разработка системы правил для экспертной системы с использованием прямой или обратной цепочки рассуж

1 Прямая цепочка рассуждений
Задачи каждого типа решаются наиболее оптимальными для них методами. Экспертная система должна быть ориентирована на строго конкретную предметную область, иначе она будет бесполезна.
Рассмотрим такую ситуацию: во время работы у компьютера перегревается процессор. Многие с этим сталкивались, особенно жарким летним днём при недостаточной мощности кулера и в помещении без хорошего кондиционирования. Сформулируем задачу в общем виде. Имеет место ситуация (перегрев процессора), требуется предсказать её последствия. Итак, прежде всего, зафиксируем возникновение определённого состояния (перегрев процессора), а затем применим относящиеся к нему правила:
Правило 1:
ЕСЛИ процессор перегрелся, ТО компьютер «зависнет».
Правило 2:
ЕСЛИ компьютер «зависнет», ТО это приведет к потере данных и непроизводительным затратам времени.
Описанная последовательность рассуждений называется прямой цепочкой потому, что констатирующая часть правила (часть ТО) выполняется только в том случае, если удовлетворяется условная часть правила (часть ЕСЛИ). Отправной точкой рассуждений, таким образом, служит уже возникшая ситуация, а затем делаются выводы...

2 Обратная цепочка рассуждений
Предположим, что компьютер не включается. Какова причина - нет тока в электросети или неисправен блок питания? Рассмотрим задачу в общем виде: по известному результату (компьютер не включается) нужно определить условия, которые к нему привели, т.е. по симптомам найти причины. Она отличается от ранее рассмотренной задачи с прямой цепочкой рассуждений тем, что там уже были известны условия (перегрев процессора), но последствия, к которым они приведут, известны не были. Задача заключалась в предсказании возможного результата. Здесь же результат известен, и нужно найти вызвавшие его причины.
Для решения задачи опять понадобятся правила. Сформулируем подходящие для нашего примера правила.
Правило 1:
ЕСЛИ компьютер не включается И нет тока в электросети ИЛИ неисправен блок питания, ТО не подается ток на материнскую плату.
Правило 2:
ЕСЛИ на материнскую плату не подается ток, ТО компьютер не включиться.
Каким образом можно найти условия, при которых компьютер не включается? С помощью обратной цепочки рассуждений. Известен результат (компьютер не включается), что влечет за собой цепочку рассуждений, которая приведет к вызвавшим его причинам. Причины возникают раньше следствий, поэтому в процессе обратной цепочки рассуждений просматривают логические выводы, устанавливают условия, которые к ним привели, и определяют, связаны ли эти условия с предыдущими логическими выводами. Обратная цепочка рассуждений всегда начинается со следствия (часть ТО правила)...

3 Разработка упрощенной экспертной системы для совместного выбора компьютера в сфере торговли отцом, матерью и сыном
В общем случае имеем тип экспертной системы (ЭС) или ИИ (приложения А и Б), которая должна позволять проводить выбор исходя из различных подходов и требований к выбору товара трех экспертов с различными: жизненным опытом, квалификацией, желаниями и возможностями.
В рамках настоящей работы представим структуру ЭС в следующем виде: ...

Список использованных источников
1. Лекционный материал темы № 8
2. Роберт Левин, Диана Дранг, Барри Эделсон ПРАКТИЧЕСКОЕ ВВЕДЕНИЕ В ТЕХНОЛОГИЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ С ИЛЛЮСТРАЦИЯМИ НА БЕЙСИКЕ (Robert I. Levine, Diane E. Drang, Barry Edelson, A COMPREHENSIVE GUIDE TO AI AND EXPERT SYSTEM)/ Перевод с английского и предисловие М.Л.Сальникова, Ю.В.Сальниковой. Перевод книги в электронный HTML-формат С.В.Добрынина, И.В. Кучеренко. - Москва, 2000 год
http://www.virtuald.narod.ru/ExpDob/Nachalo.htm.
3. Grace Weinstein. The Lifetime Book of Money Management. New American Library, 1983
Дополнительная литература
1. Аверкин А.Н., Батыршин И.З., Блишун А.Ф. и др. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта // Под ред. Д.А. Поспелова. – М.: Наука, 1986. – 312 с.
2. Девятков В. В. Системы искусственного интеллекта / Гл. ред. И. Б. Фёдоров. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2001. — 352 с. — (Информатика в техническом университете). — 3000 экз. — ISBN 5-7038-1727-7
3. Компьютер учится и рассуждает (ч. 1) // Компьютер обретает разум = Artificial Intelligence Computer Images / под ред. В. Л. Стефанюка. — Москва: Мир, 1990. — 240 с. — 100000 экз. — ISBN 5-03-001277-X (рус.); ISBN 705409155 (англ.)
4. Нильсон Н. Искусственный интеллект. — М.: Мир, 1973. — 273 с.
5. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход = Artificial Intelligence: a Mode
Approach / Пер. с англ. и ред. К. А. Птицына. — 2-е изд. — М.:Вильямс, 2006. — 1408 с. — 3000 экз. — ISBN 5-8459-0887-6
6. Смолин Д. В. Введение в искусственный интеллект: конспект лекций. — М.: ФИЗМАТЛИТ. — 208 с. — ISBN 5-9221-0513-2
7. Хант Э. Искусственный интеллект = Artificial intelligence / Под ред. В. Л. Стефанюка. — М.: Мир, 1978. — 558 с. — 17700 экз.