Разработка программы для автоматизированной коррекции текста после распознавания

Раздел
Программирование
Предмет
Просмотров
406
Покупок
0
Антиплагиат
Не указан
Размещена
13 Сен 2018 в 13:27
ВУЗ
КГТА им. В.А. Дегтярева
Курс
4 курс
Стоимость
5 000 ₽
Файлы работы   
1
Каждая работа проверяется на плагиат, на момент публикации уникальность составляет не менее 40% по системе проверки eTXT.
rar
Диплом
23.1 Мбайт 5 000 ₽
Описание
Целью работы является разработка приложения, работающего под управлением операционной системы Windows, способное избавлять текст пользователя от лишних пробелов, букв, исправлять грамматические ошибки, расставлять недостающие пробелы после знаков пунктуации, если это необходимо с возможностью коррекции как по отдельным пунктам, так и по всем пунктам сразу, а также коррекции грамматических ошибок как во всём тексте сразу, так и отдельно выбранного слова.
Оглавление
ВВЕДЕНИЕ 5
1. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 8
1.1. Распознавание с помощью нейронных сетей 9
2. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 13
2.1. Обзор Microsoft Word 13
2.2. ОбзорAfterScan 14
2.3. Обзор Ginger 16
2.4. ОбзорOrfo Switcher 17
2.5. Обзор ApacheOpenOffice 19
3. ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 21
3.1. Техническое задание 21
3.2. Обзор используемых программ и технологий 22
3.3. Реализация программы 35
3.5. Тестирование программы 44
3.6. Руководство пользователя 46
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 50
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 52
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Листинг программы 54
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Графический материал 75
Список литературы
1. Е. М. Вольф Функциональная семантика оценки. М.: Едиториал УРСС, 2011. 688 с.
2. Официальный сайт Abby. / URL – https://www.abbyy.com/ru-ru/finereader/what-is-ocr/
3. Савельев А. В. На пути к общей теории нейросетей. К вопросу о сложности // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. М.: Эксмо, 2010. 14 с.
4. Ясницкий Л. Н. Введение в искусственный интеллект. М.: Издат. центр Академия, 2005. 176 с.
5. Гудфеллоу Я., Бенджио И., Курвилль А. Глубокое обучение. М.: ДМК-Пресс, 2017. 652 с.
6. Еремин Д. М., Гарцеев И. Б. Искусственные нейронные сети в интеллектуальных системах управления. М.: МИРЭА, 2004. 75 с.
7. Круглов В. В., Борисов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. М.: Горячая линия - Телеком, 2011. 382 с.
8. Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е. Глубокое обучение. СПб.: Питер, 2018. 480 с.
9. Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей. М.: Вильямс, 2010. 288 с.
10. Дэн Гукин. Word 2010 для чайников. — М.: «Диалектика», 2010. — С. 352.
11. AfterScan, официальный сайт / URL – http://www.afterscan.com/ru/
12. Ginger, официальный сайт. / URL – http://www.gingersoftware.com/
13. OrfoSwitcher, ссылка на форум с описанием программы / URL – http://pro-spo.ru/system/1034-orfo-switcher-----
14. Питоньяк Э. OpenOffice.org pro Автоматизация работы. М.: ДМК Пресс, 2012. 512 с.
15. Герберт Шилдт. Полный справочник по C++ = C++: TheCompleteReference. — 4-е изд. М.: Вильямс, 2011. 800с.
16. Стивен Прата. Язык программирования C++ (C++11). Лекции и упражнения. — 6-е изд.М.: Вильямс, 2012. 1248 с.
17. Гордон Хогенсон. C++/CLI: язык Visual C++ для среды .NET = C++/CLI Primer. М.: Вильямс, 2013.464 с.
18. Эндрю Троелсен. Язык программирования C# 5.0 и платформа .NET 4.5, 6-е издание. М.: Вильямс, 2013. 1312 с.
19. Эндрю Троелсен. Язык программирования C# 5.0 и платформа .NET 4.5, 6-е издание. М.: Вильямс, 2013. 1312 с.
20. МайоД. Самоучитель Microsoft Visual Studio 2010. C.: БХВ-Петербург, 2010. 464с.
Вам подходит эта работа?
Похожие работы
Темы журнала
Показать ещё
Прямой эфир