Решение задачи регрессионного анализа с помощью пакета Microsoft Excel

Сделана в марте 2019 года .

Целью выполнения настоящей работы является рассмотрение процесса выполнения регрессионного анализа с использованием пакета Microsoft Excel. В процессе выполнения регрессионного анализа используется одна из математических моделей – модель множественной регрессии. Данная модель позволяет на основании измерений, полученных в процессе проведения некоторого эксперимента, расширить перечень имеющихся значений. Использование данной модели чрезвычайно востребовано, так как при выполнении любого эксперимента можно зафиксировать только конечное множество измерений, а при их обработке и практическом использовании могут понадобиться значения, которые не фиксировались при сборе данных.

В процессе достижения обозначенной цели необходимо выполнить следующие задачи:

– рассмотреть основные принципы использования математических моделей;

– изучить модель, положенную в основу регрессионного анализа и способы оценки ее адекватности;

– выбрать пакет, который будет использован для проведения регрессионного анализа;

– провести регрессионный анализ с использованием выбранного пакета.

Таким образом, объектом исследования в рамках настоящей работы являются методы математического моделирования с использованием компьютерной техники. Предмет исследования – выбор пакета для выполнения регрессионного анализа и практическая демонстрация его использования.

Структура работы соответствует перечню задач, которые были обозначены ранее. Первая глава содержит информацию об использовании математических моделей. Кроме этого в ней приведено подробное описание математического аппарата, используемого при построении модели множественной регрессии и показатели, применяемые для оценки адекватности данной модели. Во второй главе работы приведен краткий обзор инструментальных средств, которые могут быть использованы для выполнения регрессионного анализа, выполнен обоснованный выбор одного из них и проиллюстрировано его практическое применение.

Теоретическую базу для выполнения настоящей курсовой работы составляют литературные источники, посвященные проблемам математического моделирования вообще и применению компьютерной техники при использовании математических моделей, в частности.

Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.

Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 27.07.2020 г. составила 92%.

Введение 3

1 Основные сведения о регрессионном анализе 6

1.1 Математическое моделирование и сфера его применения 6

1.2 Регрессионный анализ и модель множественной регрессии 9

2 Решение задачи регрессионного анализа с использованием специализированных пакетов 17

2.1 Возможные варианты 17

2.2 Решение задачи регрессионного анализа с использованием пакета Microsoft Excel 18

Заключение 23

Список использованных источников 24

1. Ащихмин В. Введение в математическое моделирование. – М.: Логос, 2015. – 440 с.

2. Бережная, Е.В. Математические методы моделирования экономических систем: учеб.пособие / Е.В. Бережная, В.И. Бережной. – 2-е. изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и кредит, 2009. – 432 с.

3. Василькова И.В. Основы информационных технологий в MicrosoftOffice 2010: практикум / И.В. Василькова, Е.М. Васильков, Д.В. Романчик. – Минск: ТетраСистемс, 2012. – 144 с

4. Гетманчук А., Ермилов М. Экономико-математические методы и модели. М.: Дашков и Ко, 2012. – 188 с.

5. Кертис, Д. Фрай Microsoft Office Excel 2007. Русская версия (+ CD-ROM) / Кертис Д. Фрай. - М.: ЭКОМПаблишерз, 2016. - 480 c.

6. Кравченко, Л. В. Практикум по MicrosoftOffice 2007 (Word, Excel, Access) / Л.В. Кравченко. - М.: Форум, Инфра-М, 2017. - 168 c.

7. Леонов В. Простой и понятный самоучитель Word и Excel. 2-е издание. – М: Эксмо, 2016. – 352 с.

8. Лугинин О.Е. Экономико-математическиеметоды и модели: теория и практика с решениемзадач: учебноепособие / О.Е.Лугинин, В.Н. Фомишина. – Ростов н/Д: Феникс, 2009. – 440 с.

9. Орлова, И.В. Экономико-математическое моделирование: практическое пособие по решению задач / И.С. Орлова. М.:Вузовскийучебник, 2010. – 144 с.

10. Орлова И. В.Экономико-математическиеметоды и модели: компьютерноемоделирование: Учебноепособие / И.В. Орлова, В.А. Половников. - 3-e изд.,перераб. идоп. – М.:Вузовскийучебник: НИЦ ИНФРА-М, 2014. – 389 с.

11. Панюков А. Математическое моделирование экономических процессов. – М.: Ленанд, 2015. – 192 с.

12. Попов, А.М.Экономико-математические методы и модели: учебник / А.М. Попов, В.Н. Сотников. – М.: Юрайт, 2011. – 479 с.

13. Рудикова Л.В. MicrosoftExcel для студента / Л.В. Рудикова. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 368 с.

14. Хачатурян, С.Р. Методы и модели решения экономических задач: учебное пособие / С.Р. Хачатурян, М.В. Пинегина, В.П. Буянов. – М.: Издательство «Экзамен», 2005. – 384 с.