ответы на тест по дисциплине статистика синергия
В данном файле представлена база ответов на вопросы по статистике синергия. После покупки данного файла вы получите ответы на вопросы, которые представлены ниже. Правильность 90%
Вопрос: Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с 1 или 3 очками:
Ответ:
Вопрос: Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с 6 очками:
Ответ:
Вопрос: Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с нечѐтным числом очков:
Ответ:
Вопрос: Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с чѐтным числом очков:
Ответ:
Вопрос: В задачах на расчѐт вероятности того, что в n независимых испытаниях событие A появится от a до b раз, используется при большом числе испытаний и вероятности p, отличной от 0 и 1:
Ответ:
Вопрос: В задачах на расчѐт вероятности того, что в n независимых испытаниях событие A появится ровно m раз, используется при большом числе испытаний и малой вероятности p:
Ответ:
Вопрос: В задачах на расчѐт вероятности того, что в n независимых испытаниях событие А появится ровно m раз, используется при большом числе испытаний и вероятности p, отличной от 0 и 1:
Ответ:
Вопрос: В каких пределах заключена вероятность появления случайного события?
Ответ:
Вопрос: В каких пределах изменяется множественный коэффициент детерминации?
Ответ:
Вопрос: В каких пределах изменяется множественный коэффициент корреляции?
Ответ:
Вопрос: В каких пределах изменяется парный коэффициент корреляции?
Ответ:
Вопрос: В каких пределах изменяется частный коэффициент корреляции?
Ответ:
Вопрос: В какое из этих понятий комбинаторики входят все элементы изучаемого множества?
Ответ:
Вопрос: В каком критерии используется G-распределение?
Ответ:
Вопрос: В каком критерии используется нормальное распределение?
Ответ:
Вопрос: В каком критерии используется распределение Пирсона?
Ответ:
Вопрос: В каком критерии используется распределение Стьюдента?
Ответ:
Вопрос: В каком критерии используется распределение Фишера-Снедекора?
Ответ:
Вопрос: В коробке 12 стандартных и 3 бракованных детали. Вынимают 1 деталь. Найти вероятность того, что эта деталь - стандартная.
Ответ:
Вопрос: В коробке 12 стандартных и 3 бракованных детали. Вынимают 1 деталь. Найти вероятность того, что эта деталь – бракованная.
Ответ:
Вопрос: В коробке 4 стандартных и 2 бракованных детали. Подряд вынимают две детали, при этом не возвращают их обратно в коробку. Найти вероятность того, что обе вынутые детали – бракованные.
Ответ:
Вопрос: В коробке 4 стандартных и 2 бракованных детали. Последовательно по одной вынимают две детали, при этом каждый раз возвращают их обратно в коробку. Найти вероятность того, что обе вынутые детали – бракованные.
Ответ:
Вопрос: В связке 10 похожих ключей от сейфов. Определите вероятность, с которой первыми наугад выбранными ключами можно открыть сейф с двумя последовательно открывающимися замками.
Ответ:
Вопрос: В теории статистического оценивания оценки бывают:
Ответ:
Вопрос: В урне 2 белых и 3 черных шара. Вынимают шар. Найти вероятность того, что этот шар - белый
Ответ:
Вопрос: В урне 2 белых и 3 черных шара. Подряд вынимают два шара, при этом каждый раз шары возвращают обратно в корзину. Найти вероятность того, что оба вынутых шара - белые.
Ответ:
Вопрос: В урне 2 белых и 3 черных шара. Подряд вынимают два шара, при этом шары не возвращают обратно в корзину. Найти вероятность того, что оба вынутых шара - белые.
Ответ:
Вопрос: В урне 5 белых и 3 черных шара. Вынимают шар. Найти вероятность того, что этот шар - белый
Ответ:
Вопрос: Выборка репрезентативна. Это означает, что:
Ответ:
Вопрос: Выборочной совокупностью (выборкой) называют множество результатов, отобранных из генеральной совокупности:
Ответ:
Вопрос: Гиперболическое относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид:
Ответ:
Вопрос: Границы двусторонней критической области при заданном уровне значимости α находят из соотношения:
Ответ:
Вопрос: Границы левосторонней критической области при заданном уровне значимости α находят из соотношения:
Ответ:
Вопрос: Границы правосторонней критической области при заданном уровне значимости α находят из соотношения:
Ответ:
Вопрос: Два события называют несовместными (несовместимыми), если:
Ответ:
Вопрос: Два события называют совместными (совместимыми), если:
Ответ:
Вопрос: Для проверки какой гипотезы используется статистика
Ответ:
Вопрос: Если в трѐхмерной совокупности XYZ оказалось, что парный коэффициент между X и Y по модулю больше частного, и коэффициенты не имеют разных знаков, то это значит:
Ответ:
Вопрос: Если в трѐхмерной совокупности XYZ оказалось, что парный коэффициент между X и Y по модулю меньше частного, и коэффициенты не имеют разных знаков, то это значит:
Ответ:
Вопрос: Если вероятность наступления одного события зависит от того, произошло ли другое событие, то они называются:
Ответ:
Вопрос: Если вероятность наступления одного события не зависит от того, произошло ли другое событие, то они называются:
Ответ:
Вопрос: Если все значения случайной величины увеличить в какое-то число раз, то как изменится её дисперсия?
Ответ:
Вопрос: Если все значения случайной величины увеличить в какое-то число раз, то как изменится её математическое ожидание?
Ответ:
Вопрос: Если все значения случайной величины увеличить на какое-то число, то как изменится её дисперсия?
Ответ:
Вопрос: Если все значения случайной величины увеличить на какое-то число, то как изменится еѐ математическое ожидание?
Ответ:
Вопрос: Если все значения случайной величины уменьшить в какое-то число раз, то как изменится еѐ дисперсия?
Ответ:
Вопрос: Если все значения случайной величины уменьшить в какое-то число раз, то как изменится еѐ математическое ожидание?
Ответ:
Вопрос: Если все значения случайной величины уменьшить на какое-то число, то как изменится еѐ дисперсия?
Ответ:
Вопрос: Если все значения случайной величины уменьшить на какое-то число, то как изменится еѐ математическое ожидание?
Ответ:
Вопрос: Если два события могут произойти одновременно, то они называются:
Ответ:
Вопрос: Если два события не могут произойти одновременно, то они называются:
Ответ
Вопрос: Если математическое ожидание оценки при любом объѐме выборки равно самому оцениваемому параметру, то точечная оценка называется:
Ответ:
Вопрос: Если нулевую гипотезу в результате проверки критерия отвергают, какова вероятность при этом совершить ошибку?
Ответ:
Вопрос: Если случайная величина распределена по нормальному закону, то еѐ средняя арифметическая распределена:
Ответ:
Вопрос: Если событие может произойти, а может не произойти в результате испытания, то оно называется:
Ответ:
Вопрос: Если событие не происходит ни при каком испытании, то оно называется:
Ответ
Вопрос: Если событие обязательно происходит при каждом испытании, то оно называется:
Ответ:
Вопрос: Если точечная оценка параметра при увеличении объѐма выборки сходится по вероятности к самому оцениваемому параметру, то точечная оценка называется:
Ответ:
Вопрос: Значимость уравнения регрессии проверяется с помощью статистики, имеющей распределение:
Ответ
Вопрос: Из колоды 36 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет бубновая дама?
Ответ:
Вопрос: Из колоды 36 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет дама?
Ответ:
Вопрос: Из колоды 36 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет карта бубновой масти?
Ответ:
Вопрос: Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет валет пик?
Ответ:
Вопрос: Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет валет?
Ответ
Вопрос: Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет карта пиковой масти?
Ответ:
Вопрос: Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет карта червовой масти?
Ответ:
Вопрос: Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет король пик?
Ответ:
Вопрос: Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет король?
Ответ:
Вопрос: Известен доход по 4 из 5 фирм X1=10, X2=15, X3=18, X4=12. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 15. Доход пятой фирмы равен:
Ответ:
Вопрос: Известен доход по 4 из 5 фирм X1=14, X2=21, X3=16, X4=18. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 16. Доход пятой фирмы равен:
Ответ:
Вопрос: Известен доход по 4 из 5 фирм X1=16, X2=13, X3=10, X4=20. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 15. Доход пятой фирмы равен:
Ответ:
Вопрос: Известен доход по 4 из 5 фирм X1=3, X2=5, X3=4, X4=6. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 4. Доход пятой фирмы равен:
Ответ:
Вопрос: Известен доход по 4 из 5 фирм X1=4, X2=8, X3=9, X4=6. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 7. Доход пятой фирмы равен:
Ответ:
Вопрос: Интеграл в бесконечных пределах от функции плотности вероятности непрерывной случайной величины равен:
Ответ:
Вопрос: К какому типу относится случайная величина – расстояние от центра мишени до точки попадания пули стрелка?
Ответ
Вопрос: К какому типу относится случайная величина – рост человека?
Ответ:
Вопрос: К какому типу относится случайная величина – число очков, выпавших на игральном кубике?
Ответ:
Вопрос: К какому типу относится случайная величина – число студентов, пришедших на лекцию?
Ответ:
Вопрос: Как называются два события, непоявление одного из которых влечѐт появление другого?
Ответ:
Вопрос: Как называются два события, сумма которых есть событие достоверное, а произведение - событие невозможное?
Ответ:
Вопрос: Как отношение числа случаев, благоприятствующих событию A, к числу всех возможных случаев вычисляется...
Ответ:
Вопрос: Как по-другому называют функцию плотности вероятности любой непрерывной случайной величины?
Ответ:
Вопрос: Как по-другому называют функцию распределения любой непрерывной случайной величины?
Ответ:
Вопрос: Какая критическая область используется при проверке гипотезы о равенстве вероятностей в случае биномиального распределения H0:p1=p2=…=pk :
Ответ
Вопрос: Какая критическая область используется при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий двух нормальных совокупностей H0:σ21=σ22
Ответ
Вопрос: Какая критическая область используется при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий нескольких нормальных совокупностей H0: σ21 = σ2 2=…= σ2 k
Ответ:
Вопрос: Какая статистика используется при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: σ2 = σ2 0 :
Ответ:
Вопрос: Какая статистика используется при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 при известной генеральной дисперсии:
Ответ
Вопрос: Какая статистика используется при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 при неизвестной генеральной дисперсии:
Ответ
Вопрос: Какая статистика используется при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий двух нормальных совокупностей H0:σ21=σ22
Ответ:
Вопрос: Какая функция используется в интегральной теореме Муавра-Лапласа?
Ответ:
Вопрос: Какая функция используется в локальной теореме Муавра-Лапласа?
Ответ
Вопрос: Какая функция используется в локальной теореме Муавра-Лапласа?
Ответ:
Вопрос: Какие выборочные характеристики используются для расчѐта статистики FН при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий:
Ответ:
Вопрос: Какие значения может принимать функция плотности вероятности непрерывной случайной величины:
Ответ:
Вопрос: Какие значения может принимать функция распределения случайной величины:
Ответ:
Вопрос: Какие из этих элементов комбинаторики представляют собой неупорядоченные подмножества (порядок следования элементов в которых не важен)?
Ответ:
Вопрос: Каким методом обычно определяются оценки коэффициентов двумерного линейного уравнения регрессии?
Ответ:
Вопрос: Каким моментом является выборочная дисперсия S2?
Ответ:
Вопрос: Каким моментом является средняя арифметическая?
Ответ:
Вопрос: Какова вероятность выпадения «орла» при подбрасывании монеты?
Ответ:
Вопрос: Какова вероятность выпадения «решки» при подбрасывании монеты?
Ответ
Вопрос: Какое из этих понятий не является элементом комбинаторики?
Ответ:
Вопрос: Какое из этих распределений случайной величины является дискретным?
Ответ:
Вопрос: Какое из этих распределений случайной величины является непрерывным?
Ответ:
Вопрос: Когда при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: σ2 = σ2 0 против H1: σ2= σ2 1 следует выбирать правостороннюю критическую область:
Ответ
Вопрос: Когда при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: σ2 = σ2 0 против H1: σ2= σ2 1 следует выбирать двустороннюю критическую область:
Ответ:
Вопрос: Когда при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: σ2 = σ2 0 против H1: σ2= σ2 1 следует выбирать левостороннюю критическую область:
Ответ:
Вопрос: Когда при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 против H1: μ=μ1 следует выбирать двустороннюю критическую область:
Ответ
Вопрос: Когда при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 против H1: μ=μ1 следует выбирать левостороннюю критическую область:
Ответ
Вопрос: Когда при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 против H1: μ=μ1 следует выбирать правостороннюю критическую область:
Ответ
Вопрос: Конкурирующая гипотеза - это:
Ответ:
Вопрос: Коэффициент детерминации между х и у показывает:
Ответ:
Вопрос: Коэффициент детерминации является:
Ответ:
Вопрос: Критерий Бартлетта и критерий Кохрана применяются в случае:
Ответ:
Вопрос: Критерий Бартлетта и критерий Кохрана применяются:
Ответ
Вопрос: Линейное относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид:
Ответ
Вопрос: Монета была подброшена 10 раз. "Герб” выпал 4 раза. Какова частость (относительная частота) выпадения "герба”?
Ответ:
Вопрос: На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Известно, что коэффициент регрессии – отрицательный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
Ответ
Вопрос: На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Известно, что коэффициент регрессии – положительный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
Ответ:
Вопрос: На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
Ответ:
Вопрос: На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 49%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
Ответ:
Вопрос: На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Известно, что коэффициент регрессии – отрицательный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
Ответ:
Вопрос: На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Известно, что коэффициент регрессии – положительный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
Ответ:
Вопрос: На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
Ответ:
Вопрос: На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 81%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
Ответ:
Вопрос: Несмещенная оценка остаточной дисперсии в двумерной регрессионной модели рассчитывается по формуле:
Ответ:
Вопрос: Нулевая гипотеза - это:
Ответ:
Вопрос: Нулевую гипотезу отвергают, если:
Ответ
Вопрос: От чего зависит точность оценивания генеральной доли или вероятности при построении доверительного интервала в случае большого объѐма выборки?
Ответ:
Вопрос: От чего зависит точность оценивания генеральной средней при построении доверительного интервала в случае известной генеральной дисперсии?
Ответ:
Вопрос: От чего зависит точность оценивания генеральной средней при построении доверительного интервала в случае неизвестной генеральной дисперсии?
Ответ:
Вопрос: От чего зависит число степеней свободы в распределении Стьюдента?
Ответ:
Вопрос: Оценку коэффициента регрессии при x двумерного линейного уравнения регрессии Y по X находят по формуле:
Ответ
Вопрос: Парный коэффициент корреляции между переменными равен -1. Это означает:
Ответ:
Вопрос: Парный коэффициент корреляции между переменными равен 1. Это означает:
Ответ:
Вопрос: Перечислите основные свойства точечных оценок:
Ответ:
Вопрос: По какому принципу выбирается критическая область?
Ответ:
Вопрос: По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= - 0,5; bxy= - 1,62. Чему равен выборочный коэффициент детерминации?
Ответ
Вопрос: По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= - 0,5; bxy= - 1,62. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции?
Ответ
Вопрос: По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= 0,5; bxy= 1,62. Чему равен выборочный коэффициент детерминации?
Ответ:
Вопрос: По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= 0,5; bxy= 1,62. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции?
Ответ:
Вопрос: Полиномиальное относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид:
Ответ:
Вопрос: При вынесении постоянной величины за знак дисперсии эту величину:
Ответ
Вопрос: При вынесении постоянной величины за знак математического ожидания эту величину:
Ответ
Вопрос: При интервальной оценке генеральных коэффициентов регрессии используется:
Ответ:
Вопрос: ри интервальном оценивании математического ожидания при известном значении генеральной дисперсии используют:
Ответ:
Вопрос: При интервальном оценивании математического ожидания при неизвестном значении генеральной дисперсии используют:
Ответ:
Вопрос: При использовании критерия Бартлетта рассматриваются выборки:
Ответ:
Вопрос: При использовании критерия Кохрана рассматриваются выборки:
Ответ:
Вопрос: При помощи какого критерия проверяется значимость коэффициента корреляции?
Ответ:
Вопрос: При помощи какого критерия проверяется значимость уравнения регрессии?
Ответ:
Вопрос: При помощи какого распределения строится интервальная оценка для генерального коэффициента корреляции?
Ответ
Вопрос: При помощи какого распределения строится интервальная оценка для генеральных коэффициентов регрессии?
Ответ:
Вопрос: При построении доверительного интервала для генеральной дисперсии при больших объѐмах выборки используют
Ответ:
Вопрос: При построении доверительного интервала для генеральной дисперсии при малых объѐмах выборки используют
Ответ:
Вопрос: При построении доверительного интервала для генеральной доли или вероятности при больших объѐмах выборки используют
Ответ
Вопрос: При построении доверительного интервала для генеральной доли или вероятности при малых объѐмах выборки используют
Ответ:
Вопрос: При проверке гипотезы о виде неизвестного закона распределения используется:
Ответ:
Вопрос: При проверке гипотезы о значении вероятности события нулевая гипотеза отвергается, если:
Ответ:
Вопрос: При проверке гипотезы о значении генеральной средней нулевая гипотеза отвергается, если:
Ответ:
Вопрос: При проверке гипотезы о значении генеральной средней при известной дисперсии используется:
Ответ:
Вопрос: При проверке гипотезы о значении генеральной средней при неизвестной генеральной дисперсии используется:
Ответ:
Вопрос: При проверке гипотезы о значимости уравнения регрессии H0: β1=0 оказалось, что Fнабл & gt; Fкр. Справедливо следующее утверждение:
Ответ:
Вопрос: При проверке гипотезы о равенстве вероятностей в случае биномиального распределения H0:p1=p2=…=pk используется:
Ответ:
Вопрос: При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий двух нормальных совокупностей используется:
Ответ:
Вопрос: При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий нескольких нормальных совокупностей H0: σ21 = σ2 2=…= σ2 k в случае одинаковых объѐмов выборки используется:
Ответ:
Вопрос: При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий нескольких нормальных совокупностей H0: σ21 = σ2 2=…= σ2 k в случае разных объѐмов выборки используется:
Ответ:
Вопрос: При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних двух нормальных совокупностей нулевая гипотеза не отвергается, если:
Ответ
Вопрос: При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних двух нормальных совокупностей с известными генеральными дисперсиями используется:
Ответ:
Вопрос: При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних двух нормальных совокупностей с неизвестными генеральными дисперсиями используется:
Ответ:
Вопрос: При проверке гипотезы об однородности ряда вероятностей в случае полиномиального распределения используется:
Ответ
Вопрос: При проверке значимости коэффициента корреляции с помощью таблицы Фишера-Иейтса коэффициент корреляции считается значимым, если:
Ответ
Вопрос: Произведение каких событий есть событие невозможное?
Ответ:
Вопрос: Простой называют статистическую гипотезу:
Ответ
Вопрос: Симметричный ли интервал строится при оценивании генеральной дисперсии для заданной надѐжности γ?
Ответ:
Вопрос: Симметричный ли интервал строится при оценивании генеральной доли (вероятности) в случае большого объѐма наблюдений для заданной надѐжности γ?
Ответ:
Вопрос: Симметричный ли интервал строится при оценивании генеральной средней для заданной надѐжности γ?
Ответ:
Вопрос: Сколькими способами можно поставить 5 человек в очередь?
Ответ:
Вопрос:
Сколькими способов жеребьѐвки существует для 5 участников конкурса?
Ответ:
Вопрос: Сколько различных двухбуквенных бессмысленных слов можно составить из букв К, Н, И, Г, А?
Ответ:
Вопрос: Сколько различных трѐхбуквенных бессмысленных слов можно составить из букв К, Н, И, Г, А?
Ответ:
Вопрос: Сложной называют статистическую гипотезу:
Ответ:
Вопрос: Согласно методу наименьших квадратов, в качестве оценок параметров двумерной линейной регрессионной модели следует использовать такие значения b0, b1, которые минимизируют сумму квадратов отклонений:
Ответ:
Вопрос: Статистическим критерием называют:
Ответ:
Вопрос: Статистической гипотезой называют предположение:
Ответ:
Вопрос: Сумма каких событий есть событие достоверное?
Ответ:
Вопрос: Точечную оценку называют эффективной, если она:
Ответ:
Вопрос: У какого распределения случайной величины вероятности рассчитываются по формуле Бернулли?
Ответ:
Вопрос: У какого распределения случайной величины вероятности рассчитываются по формуле Пуассона?
Ответ:
Вопрос: Уравнение регрессии имеет вид ŷ=1,7+5,1x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения:
Ответ:
Вопрос: Уравнение регрессии имеет вид ŷ=1,7-5,1x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения:
Ответ:
Вопрос: Уравнение регрессии имеет вид ŷ=5,1+1,7x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения:
Ответ
Вопрос: Уравнение регрессии имеет вид ŷ=5,1-1,7x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения:
Ответ:
Вопрос: Функция плотности вероятности непрерывной случайной величины есть … еѐ функции распределения
Ответ:
Вопрос: Функция распределения дискретной случайной величины есть функция:
Ответ:
Вопрос: Функция распределения любой случайной величины есть функция:
Ответ:
Вопрос: Функция распределения непрерывной случайной величины есть функция:
Ответ:
Вопрос: Функция распределения непрерывной случайной величины есть … еѐ функции плотности вероятности
Ответ:
Вопрос: Человек забыл последние две цифры номера телефона своего знакомого и, помня лишь, что они различны, пытается набрать номер наугад. Какова вероятность, что он дозвонится с первого раза?
Ответ:
Вопрос: Чем достигается репрезентативность выборки?
Ответ
Вопрос: Чему равна вероятность достоверного события?
Ответ:
Вопрос: Чему равна вероятность любого отдельно взятого значения непрерывной случайной величины?
Ответ:
Вопрос: Чему равна вероятность невозможного события?
Ответ:
Вопрос: Чему равна дисперсия постоянной величины?
Ответ:
Вопрос: Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X+1, если дисперсия X равна 2?
Ответ
Вопрос: Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X+1, если дисперсия X равна 3?
Ответ:
Вопрос: Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X-1, если дисперсия X равна 3?
Ответ:
Вопрос: Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X-5, если дисперсия X равна 2?
Ответ:
Вопрос: Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X-5, если дисперсия X равна 2?
Ответ
Вопрос: Чему равна дисперсия случайной величины Y=3X+5, если дисперсия X равна 2?
Ответ:
Вопрос: Чему равна сумма вероятностей всех значений дискретной случайной величины?
Ответ:
Вопрос: Чему равна сумма доверительной вероятности (надѐжности) γ и вероятности α при использовании распределения Стьюдента?
Ответ:
Вопрос: Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=2X+2, если математическое ожидание X равно 3?
Ответ
Вопрос: Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=2X-2, если математическое ожидание X равно 4?
Ответ:
Вопрос: Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=2X-2, если математическое ожидание X равно 5?
Ответ:
Вопрос: Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=4X+2, если математическое ожидание X равно 3?
Ответ:
Вопрос: Чему равно математическое ожидание постоянной величины?
Ответ:
Вопрос: Чему равно математическое ожидание произведения независимых случайных величин?
Ответ
Вопрос: Чему равно математическое ожидание суммы случайных величин?
Ответ:
Вопрос: Что называют мощностью критерия 1-β?
Ответ:
Вопрос: Что называют мощностью критерия1-β?
Ответ:
Вопрос: Что называют ошибкой второго рода β ?
Ответ:
Вопрос: Что называют ошибкой первого рода α?
Ответ:
Вопрос: Что показывает множественный коэффициент корреляции?
Ответ:
Вопрос: Что показывает парный коэффициент корреляции?
Ответ:
Вопрос: Что показывает частный коэффициент корреляции?
Ответ:
Вопрос: Что является несмещѐнной точечной оценкой генеральной дисперсии?
Ответ:
Вопрос: Что является точечной оценкой генеральной дисперсии?
Ответ
Вопрос: Что является точечной оценкой генеральной доли или вероятности p?
Ответ:
Вопрос: Что является точечной оценкой математического ожидания?
Ответ:
Вопрос: Что является центром при построении доверительного интервала для генеральной доли или вероятности?
Ответ:
Вопрос: Что является центром при построении доверительного интервала для генеральной средней?
Ответ:
Вопрос: Ширина доверительного интервала при построении интервальных оценок зависит от: Ответ:
Постоянную величину вынести за знак дисперсии: Тип ответа: Одиночный выбор можно, при этом извлечь из нее корень можно, возведя при этом в квадрат нельзя можно, умножив при этом на n
