Уравнение регрессии, построенное по 17 наблюдениям, имеет вид. Построить уравнение множественной регрессии у на х1 и х2 в стандартизированном и натуральном масштабах при следующих данных:
Задание 1. Уравнение регрессии, построенное по 17 наблюдениям, имеет вид:
у = 12,4 - 9,6 х1 + ?х2 - 6,3 х3
mb ( ) (3,2) (0,12) ( )
tb (1,55) ( ) (4,0) (-3,15)
Расставить пропущенные значения, а также построить доверительный интервал для b2 с вероятностью 0,99.
Задание 2. Построить уравнение множественной регрессии у на х1 и х2 в стандартизированном и натуральном масштабах при следующих данных:
ȳ = 15; x̅1 = 8 ; x̅2 = 18; σу = 5; σх1 = 3,6; σх2 = 2,7; ryx1 = 0,65; ryx2 = 0,75; rх1х2 = 0,55.
Задание 3.
Уравнение регрессии в стандартизованных переменных имеет вид:
ty = 0,5346 tх1 - 0,7892 tх2 При этом значение rх1x2 = 0,41. Найти коэффициент множественной корреляции Ryx1x2 .
Задание 1. Уравнение регрессии, построенное по 17 наблюдениям, имеет вид:
у = 12,4 - 9,6 х1 + ?х2 - 6,3 х3
mb ( ) (3,2) (0,12) ( )
tb (1,55) ( ) (4,0) (-3,15)
Расставить пропущенные значения, а также построить доверительный интервал для b2 с вероятностью 0,99.
Задание 2. Построить уравнение множественной регрессии у на х1 и х2 в стандартизированном и натуральном масштабах при следующих данных:
ȳ = 15; x̅1 = 8 ; x̅2 = 18; σу = 5; σх1 = 3,6; σх2 = 2,7; ryx1 = 0,65; ryx2 = 0,75; rх1х2 = 0,55.
Задание 3.
Уравнение регрессии в стандартизованных переменных имеет вид:
ty = 0,5346 tх1 - 0,7892 tх2 При этом значение rх1x2 = 0,41. Найти коэффициент множественной корреляции Ryx1x2 .
