Веб-приложение тренажер для подготовки к теоретическому экзамену в автошколе

В век цифровых технологий большинство сфер деятельности человека подверглась воздействию со стороны информационных технологий. Не обошел прогресс и методы обучения, к традиционным лекциям и конспектам добавились вебинары, трансляции и интерактивные курсы. Всѐ меньше в процессе обучения используются бумажные носители, ведь в современной парадигме обучения поиск и переработка информации замещает запоминание информации вследствие широкой доступности.

Использование электронных ресурсов позволяет разгрузить время преподавателя и студента, упрощает актуализацию и параметризацию материала.

Немаловажной является проверка усвоения материала, как для самоконтроля, так и для учета успеваемости преподавателем.

Многие проверочные системы предлагают фиксированные или случайно составленные списки вопросов. Они не предлагают более сложные вопросы при успешном решении ряда простых заданий, и более простые при неверном решении сложных.

Использование моделей машинного обучения для выбора наиболее подходящих для обучаемого заданий может ускорить процесс нахождения пробелов в знаниях и оценить общую подготовленность.

Данная дипломная работа направлена на создание системы проверки знаний с несколькими моделями машинного обучения. Последующее сравнение их результатов наглядно демонстрирует наиболее перспективные направления дальнейшего развития системы.

Актуальность темы дипломной работы связана с возрастающей популярностью онлайн образования и машинного обучения.

Цель

Разработать программу для подготовки к теоретическому экзамену по ПДД отличительной характеристикой которой будет автоматическое составление и динамическое изменение плана обучения на основе результатов тестирования пользователя.

Для реализации приложения используется современный стек веб технологий.

Задачи

Для достижения цели поставлены и решены следующие задачи:

· Провести обзор и анализ существующих и похожих решений

· Ознакомиться с новыми подходами создания веб-приложений

· Создать веб приложение и развернуть его в интернете

· Расширить функционал приложения статистическими и семантическими методами

Введение 3

Глава 1. Анализ существующих решений 5

1.1 Обзор существующих систем проверки знаний ПДД 5

1.2 Сравнение решений в виде таблицы 7

Глава 2 Инструменты и технологии, использованные в проекте 8

2.1 React 8

2.2 NodeJS 9

2.3 MongoDB 10

2.4 Python 11

Глава 3. Разработка приложения 13

3.1 Требования к веб-приложению 13

3.2 Интерфейс приложения 14

3.3 Получение актуального банка билетов 16

3.4 Данные 17

3.5 Архитектура приложения 19

3.6 API сервера 19

3.7 Адаптация приложения для смартфонов 20

4 Вероятностные модели 23

4.1 Наивная модель 23

4.2 Байесовская модель 24

4.3 Нейросеть 26

4.4 Результаты моделей 27

Заключение 30

Список использованный литературы 30

1. Основы алгоритмизации и программирования: Учебное пособие / В.Д. Колдаев; Под ред. Л.Г. Гагариной. - М.: ИД ФОРУМ: ИНФРА-М, 2015. - 416 с.: ил.; 60x90 1/16. - (Профессиональное образование). (переплет) ISBN 978- 5-8199-0279-0 URL: http://znanium.com/catalog.php?bookinfo=484837

2. Методы и средства научных исследований: Учебник/А.А.Пижурин, А.А.Пижурин (мл.), В.Е.Пятков - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 264 с.[Электронный ресурс] URL: http://znanium.com/bookread2.php?book=502713

3. Официальная документация Nodejs, серверной среды исполнения JavaScript, построенной на движке V8 [Электронный ресурс] URL: https://nodejs.org/docs/latest-v13.x/api/

4. Официальная документация React, JavaScript-библиотеки для разработки пользовательского интерфейса [Электронный ресурс] URL: https://ru.reactjs.org/docs/getting-started.html

5. Express - Быстрый, минималистичный веб-фреймворк для Node.js [Электронный ресурс] https://expressjs.com/ru/guide/routing.html

6. Онлайн-руководство по MongoDB [Электронный ресурс] URL: https://metanit.com/nosql/mongodb/

7. Актуальная база билетов ПДД со статистикой по вопросам .[Электронный ресурс] URL: https://biletpdd.ru/

8. Кантелон М., Хартер М., Головайчук T., Райлих Н Node.js в действии. 2-е издание Издательский дом Питер, 7 дек. 2017 г. URL: https://www.piter.com/product/nodejs-v-deystvii-2-e-izdanie

9. Python и анализ данных, автор Маккинни Уэс, переводчик Слинкин А. А., редактор Мовчан Д. А., издательство: ДМК-Пресс, 2015 г., ISBN: 978-5- 97060-315-4, 482 страниц URL: https://www.labirint.ru/books/486755/