Эконометрика (вариант 2, АлтГТУ)

Сделана в марте 2018 года.

Часть расчетов сделана в Excel, т.е. прилагаются два файла - в worde и excele.

Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.

Оригинальность работы по Antiplagiat.ru на 28.02.2021 г. составила 72%.

Свои готовые работы, я могу оперативно проверить на оригинальность по Antiplagiat .ru и сообщить Вам результат.

1. На основании таблицы значений располагаемого личного дохода (X)

населения

США и текущих расходов (Y) на одежду за 25-летний период с 1959 по 1983 гг.

вычислить:

а) выборочные средние для X и Y;

б) выборочную ковариацию между X и Y;

в) выборочные дисперсии для X и Y;

г) выборочный коэффициент корреляции между X и Y;

д) выборочные коэффициенты линейной регрессии Y на X;

е) уравнение линейной регрессии Y на X;

ж) коэффициент детерминации;

з) t - статистику коэффициентов регрессии и оценить их значимость с уровнем 5%;

и) F - статистику уравнения регрессии и оценить его значимость с уровнем 5%.

Построить:

а) график линейной регрессии Y на X;

б) корреляционные поля (на одном графике с линейной регрессией).

2. На основании таблицы значений располагаемого личного дохода (X) населения

США, текущих расходов (Y) на одежду за 25-летний период с 1959 по 1983 гг.

и таблицы дефляторов цен для личных потребительских расходов за этот же период

вычислить:

а)

индекс относительной цены p одежды для каждого года за этот период

,где Dтовара - неявный дефлятор цен на одежду,

Dобщий - неявный дефлятор общих расходов;

б) коэффициенты множественной линейной регрессии Y на X и p;

в) коэффициент детерминации;

г) t - статистику коэффициентов регрессии и оценить их значимость с уровнем 5%;

д) F - статистику уравнения регрессии и оценить его значимость с уровнем 5%.

Сравнить полученные модели в задачах 1. и 2., выбрать лучшую, сделать выводы.

Сделать прогноз при X = 1200, p = 100 по лучшей модели .

Примечание: таблицы прилагаются

1.Исходные данные (1, стр. 375, Таблица Б.1):

xi 479,7 489,7 503,8 524,9 542,3 580,8 616,3 646,8 673,5

yi 36,3 36,6 37,3 38,9 39,6 42,6 44,2 46,9 46,9

xi 701,3 722,5 751,6 779,2 810,3 865,3 858,4 875,8 906,8

yi 49,0 50,0 49,4 51,8 55,4 59,3 58,7 60,9 63,8

xi 942,9 988,8 1015,5 1021,6 1049,3 1058,3 1095,4

yi 67,5 73,6 76,7 77,9 82,6 84,2 88,5

xi – личный располагаемый доход;

yi – текущие расходы на одежду.

1.Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. – М.: ИНФРА-М, 1999. – XIV, 402c.

2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб.пособие для вузов/ В.Е. Гмурман. – 9-е изд., стер. – М.: Высш.шк., 2003. – 479 с.; ил.

3. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов/ Под ред.проф. Н.Ш.Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. –311 с.