Задача по линейному программированию
эмпирическую формулу, наиболее точно описывающую результаты опыта, отыскав ее параметры по методу наименьших квадратов, приблизить функцию многочленами первой и второй степени. Использовать нелинейную зависимости
Эконометрика (тест с ответами «Синергия»).
Эконометрическое моделирование Тема 2. Линейная модель множественной регрессии Тема 3. Метод наименьших квадратов Тема 4. Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокорреляционными остатками
Эконометрика (тест с ответами) «Синергия»/ МТИ.
Эконометрическое моделирование 2. Тема 2. Линейная модель множественной регрессии 3. Тема 3. Метод наименьших квадратов 4. Тема 4. Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокорреляционными
Эконометрика (тест с ответами «Синергия»).
Эконометрическое моделирование Тема 2. Линейная модель множественной регрессии Тема 3. Метод наименьших квадратов Тема 4. Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокорреляционными остатками
Если известны коэффициент корреляции, равный -0,603, и построенное методом наименьших квадратов уравнение регрессии Yx=38,2 – 5,3X, то значение Y при X = 5 составит …
Если известны коэффициент корреляции, равный -0,603, и построенное методом наименьших квадратов уравнение регрессии Yx=38,2 – 5,3X, то значение Y при X = 5 составит …
Эконометрика (тест с ответами «Синергия»).
Эконометрическое моделирование 2. Тема 2. Линейная модель множественной регрессии 3. Тема 3. Метод наименьших квадратов 4. Тема 4. Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокорреляционными остатками