НГУЭиУ Экономико-статистическое моделирование бизнес-процессов и систем Вариант 5. Имеются данные об объемах производства продукции на предприятии - Топливо дизельное

Ситуационная (практическая) задача 1

Имеются данные об объемах производства продукции на предприятии:

2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

Топливо дизельное, т 49,2 50,2 52,7 53,9 55,4 60 64,2 66,3 68,9 69,2

1. Проведите сглаживание динамического ряда методом трехзвенной скользящей средней.

2. Постройте линейную модель тренда, оцените ее параметры методом наименьших квадратов.

3. Оцените качество построенной модели и её пригодность для прогнозирования.

4. Постройте точечный и интервальный прогноз объема производства на 2017 и 2018 годы.

5. Изобразите на графике фактические уровни ряда, сглаженные уровни ряда и тренд.

6. Интерпретируйте полученные результаты, сделайте выводы.

Ситуационная (практическая) задача 2

Имеются условные данные о сети филиалов фирмы:

№ филиала Инвестиции в основной капитал, руб. (Y) Оборот розничной торговли, руб. (X)

1 90945 143302

2 40149 110850

3 47734 97293

4 122963 193277

5 28381 71001

6 67292 98857

7 13515 46092

8 44836 97695

9 94387 117750

10 345301 1016780

11 20717 62813

12 36644 97030

13 47222 101861

14 50019 98311

15 80501 126770

16 66028 151331

17 63595 105441

1. Постройте линейное уравнение регрессии с одной объясняющей переменной.

2. Дайте экономическую интерпретацию коэффициента регрессии а1.

3. Выполните корреляционный анализ, т.е. вычислите линейный коэффициент корреляции и теоретическое корреляционное отношение (индекс корреляции). Сделайте вывод о тесноте и направленности связи между Y и X.

4. Вычислите коэффициент детерминации. Сделайте вывод.

5. Выполните дисперсионный анализ. Протестируйте статистическую гипотезу о достоверности уравнения регрессии при уровне значимости α=0,05. Сделайте вывод.

6. Вычислите среднюю относительную ошибку аппроксимации. Сделайте вывод о возможности использования регрессионной модели для прогнозирования и управления.

Тестовые задания

1. Модели, учитывающие влияние случайных компонентов на исследуемый объект, называются:

а. статические;

б. стохастические;

в. динамические;

г. детерминированные;

д. стабильные;

е. нестабильные.

2. Тенденция – это:

а. основное направление и закономерность развития явления или процесса;

б. аналитическая функция, которая описывает существующую динамику изучаемого показателя;

в. ряд числовых значений определенного показателя в последовательные периоды времени.

3. Экстраполяция – это:

а. некоторая математическая функция f(t), которая описывает тенденцию изменения явления;

б. нахождение уровней за пределами изучаемого временного ряда, то есть продление временного ряда на основе выявленной закономерности изменения уровней в изучаемый отрезок времени;

в. основное направление, закономерность развития явления.

4. В зависимости от цели исследования прогнозы бывают:

а. сложные;

б. обществоведческие;

в. поисковые.

Продолжение тестовых задание

5. По характеру используемой информации модели различают:

а. временные и пространственные;

б. субглобальные, региональные, местные;

в. долгосрочные и краткосрочные.

6. Коэффициент корреляции r по абсолютной величине:

а. не превосходит единицы;

б. не превосходит нуля;

в. равен 2;

г. принимает любые значения.

7. Коэффициент в линейной модели интерпретируется как коэффициент:

а. эластичности;

б. относительного роста;

в. корреляции;

г. абсолютного роста.

8. Коэффициент детерминации показывает:

а. на сколько единиц изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится на 1 единицу;

б. на сколько процентов изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится на 1 единицу;

в. на сколько процентов изменение зависимой переменной зависит от изменения независимой переменной;

г. долю вариации зависимой переменной, обусловленную вариацией независимой переменной.

9. Относительные отклонения расчетных значений результирующего признака от его наблюдаемых значений используется при расчете:

а. t-критерия Стьюдента;

б. параметров регрессии;

в. коэффициента эластичности;

г. средней ошибки аппроксимации.

10. Что минимизируется согласно методу наименьших квадратов:

Содержание

Ситуационная (практическая) задача 1. 3

Ситуационная (практическая) задача 2. 9

Тестовые задания. 16

Список использованных источников. 19

Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.

Работа была выполнена в 2021 году, принята преподавателем без замечаний.

Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.

Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.

Объем работы 19 стр. TNR 14, интервал 1,5.

Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.