Создание автоматизированной системы анализа и прогнозирования показателей компании

Диплом конца 2021 года. Оригинальность высокая.

Цель иссследования: разработать аналитическую модель анализа и прогнозирования показателей компании на основе публичных данных сервиса Kaggle с использованием инструментальных средств Tableau и Python.

Для достижения поставленной цели требуется решить следующие задачи:

- провести анализ контента, связанного с бизнес-аналитикой;

- изучить инструментальные средства бизнес-аналитики;

- рассмотреть библиотеки языка Python и дать им краткую характеристику

- изучить сет данных о деятельности предприятий и их экономических показателях на Kaggle

- реализовать процесс бизнес-аналитики с использованием языка Python в среде PySharm

- сделать прогноз продаж по сету данных о деятельности предприятий и их экономических показателях.

Объект исследования –технологии бизнес-аналитики на предприятиях

Предмет исследования–процесс реализации технологий бизнес-аналитики с использованием инструментальных средств Tablea и Phyton.

Введение.......................................................................................................... 3

1 Теоретические аспекты использования бизнес аналитики на предприятиях................................................................................................... 8

1.1 Понятие бизнес-аналитики на предприятиях..................................... 8

1.2 Анализ методов и технологий бизнес аналитики............................ 16

1.3 Бизнес аналитика и эффективность работы предприятия............... 33

2 Методика использования инструментальных средств бизнес-аналитики на предприятиях............................................................................................ 46

2.1 Анализ инструментальных средств бизнес-аналитики.................... 46

2.2 Библиотеки и характеристика языка Python для бизнес-аналитики 76

3 Практические аспекты бизнес-аналитики с использованием языка Python............................................................................................................ 83

3.1 Описание данных предприятия для проведения бизнес-АНАЛИЗА С использованием языка Python................................................................... 83

3.2 Реализация процесса бизнес-аналитики с использованием языка Python в среде PySharm................................................................................ 86

3.3 Прогнозирование продаж на предприятии с использованием Tableau......................................................................................................... 103

3.4 Обзор инструмента......................................................................... 103

3.5 Применение..................................................................................... 104

Заключение.................................................................................................. 109

Список использованных источников.......................................................... 111

[0] Назаров Д.М., Рыжкина Д.А., Интеллектуальные средства бизнес-аналитики, МОСКВА : КНОРУС, 2022, 242 с. , 22/09/2021

[2] Qu’est ce que Tableau ? [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://www.tableau.com/fr-fr/why-tableau/what-is-tableau, 22/09/2021

[3] 15 Bibliotheques Python Pour La Science Des Donnees Que Vous Devez Connaitre, [Электронный Ресурс] // Режим Доступа: Https://Moncoachdata.Com/Blog/Python-Pour-La-Science-Des-Donnees/, 23/12/2021

[4] [Электронный Ресурс] // Режим Доступа: https://www.splunk.com/fr, 22/09/2021

[5] Python for Data Analysis, Wes McKinney, 25/12/2021

[6] What Is Pycharm Ide? [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://medium.com/@mindfiresolutions.usa/what-is-pycharm-ide-cc0735784f64,

22/09/2021

[7] Python : tout savoir sur le principal langage Big Data et Machine Learning [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://www.lebigdata.fr/python-langage-definition#Langage_Python_quels_sont_les_principaux_avantages, 21.09.2021

[8] Melchior Salgado, L'évaluation de la performance des entreprises et des établissements publics, Université de Lyon, Lyon 1, 2019, 6 c. , 23/12/2021

[9] SAP Analytics Cloud [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://bi-survey.com/product/sap-analytics-cloud, 23/12/2021

[10] Top 10 Python Libraries For Data Science For 2021 [Электронный Ресурс] // Режим Доступа: Https://Www.Simplilearn.Com/Top-Python-Libraries-For-Data-Science-Article, 23/12/2021

[01] Understanding Analytics-Based Enterprise Performance Management [Электронный Ресурс] // Режим Доступа: Https://Planful.Com/Blog/Understanding-Analytics-Based-Enterprise-Performance-Management/, 23/12/2021

[02] La performance de l’entreprise : un concept complexe aux multiples dimensions [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://www.cairn.info/revue-projectique-2017-2-page-93.htm, 22/09/2021

[03] Sales Forecasting 101: Definition, Methods, Examples, KPIs [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://www.saleshacker.com/sales-forecasting-101/ , 21.09.2021

[04] [Электронный ресурс] // Режим доступа: kaggle.com