Ознакомительная практика (Учебная практика) ЧОУВО "МУ им. С.Ю. Витте Прикладная информатика

ПРОСЬБА ВНИМАТЕЛЬНО ЧИТАТЬ ПРИЛОЖЕННЫЕ ФАЙЛЫ И ОПИСАНИЕ РАБОТЫ. Ранее практики на ВИТТЕ не проверяли на антиплагиат. Естественно данная работа уже использовалась несколькими студентами, и ее можно взять лишь в качестве примера оформления работы для дальнейшего собственного изменения и сдачи работы.

В готовой работе вы найдете Отчет выполненный по индивидуальному заданию, Программу на языке python, и Файл с данным в формате excel.

Ознакомительная практика (Учебная практика) | Зачет с оценкой Прикладная информатика

Место прохождения: «ЧОУВО "МУ им. С.Ю. Витте"»

Срок прохождения: с 23.05.2022 по 05.06.2022

Индивидуальное задание «SimpleAnalysis».

Язык программирования – Python. Среда разработки – PyCharm.

Библиотеки: Math, Matplotlib, Pandas, Numpy

Исходные данные:

Получить Dataset (данные).

Сгенерировать численные данные с помощью генератора случайных чисел. Числа – целые, диапазон: от -10000 до 10000; количество чисел – 1000. Сформировать объект Series.

Рассчитать стандартные числовые характеристики для набора данных Series

- определить минимальное значений

- определить количество повторяющихся значений

- определить максимальное значение

- определить сумму чисел

- определить среднеквадратическое отклонение

Результирующие данные вывести в консоль с пояснениями. При выполнении данного задания можно использовать все стандартные функции Python.

Визуализировать данные с помощью стандартных библиотек по заданным критериям

- построить линейный график

- построить гистограмму (прямоугольную), округлив значения набора данных до сотен. Округление выполнить по математическому правилу.

Сформировать Dataframe из данных Series и добавить к этим данным следующие столбцы

- столбец, содержащий отсортированные значения исходного Series по возрастанию

- столбец, содержащий отсортированные значения исходного Series по убыванию

Визуализировать данные, полученные в результате промежуточного анализа (вычислений)

- на одном plt построить два линейных графика: отсортированных значений по возрастанию и убыванию

Введение 3

1 выбор платформы и данных.. 5

1.1 Выбор платформы для разработки и необходимых библиотек. 5

1.1.1 Обоснование выбора платформы интерпретатора языка Python 5

1.1.2 Выбор библиотек для анализа данных 6

1.2 Получение данных. 7

1.2.1 Предварительный анализ данных 7

1.2.2 Выбор формата хранения данных 7

1.2.3 Очистка данных от цифрового мусора 8

1.3 Выводы по разделу. 9

2 количественный анализ данных.. 12

2.1 Получение данных Dataset (данные) 12

2.2 Расчет стандартных числовых характеристик для набора данных Series. 13

2.3 Выводы по разделу. 15

3 визуализация результатов количественного анализа данных.. 18

3.1 Визуализация наборов данных с помощью стандартных библиотек по заданным критериям.. 18

2.4 Формирование Dataframe из данных Series и добавление столбцов. 19

2.5 Визуализация данных полученные в результате промежуточного анализа. 20

3.2 Выводы по разделу. 21

Список использованной литературы... 25