Использование корреляционно-регрессионного анализа в оценке стоимости однокомнатных квартир на вторичном рынке

Период изготовления: январь 2023 года.

Предмет: Оценка недвижимого имущества.

Работа сделана на примере Куйбышевского района г.о. Самара.

Цель работы: построение модели оценки стоимости однокомнатных квартир на вторичном рынке, Куйбышевского района, г.о. Самара с использованием корреляционно – регрессивного анализа.

Задачи:

1. Рассмотреть понятие, сущность и классификацию недвижимого имущества.

2. Изучить сущность, виды и функции рынка недвижимости.

3. Рассмотреть сущность корреляционно-регрессионного анализа.

4. Написать краткую характеристику Куйбышевского района г.о. Самара.

5. Провести экономико-математическое моделирование стоимости трехкомнатных квартир на вторичном рынке в Промышленном районе г.о. Самара.

Объект исследования: первичный рынок жилой недвижимости Куйбышевского района г.о. Самара.

Предмет исследования: моделирование стоимости однокомнатных квартир в Куйбышевском районе, г.о. Самара.

Есть приложение.

Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.

Готовые работы я могу оперативно проверить на оригинальность по Antiplagiat .ru и сообщить Вам результат.

ВВЕДЕНИЕ 4

1. Теоретические основы анализа рынка недвижимости 7

1.1 Понятие, сущность и классификация недвижимого имущества 7

1.2 Сущность, виды и функции рынка недвижимости 12

1.3 Сущность корреляционно-регрессионного анализа 16

2 Моделирование стоимости однокомнатной квартиры на вторичном рынке на примере Куйбышевского района г.о. Самара 21

2.1 Краткая характеристика Куйбышевского района г.о. Самара 21

2.2. Экономико-математическое моделирование стоимости однокомнатных квартир на вторичном рынке в Куйбышевском районе г.о. Самара 25

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 34

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 35

ПРИЛОЖЕНИЯ 37

ПРИЛОЖЕНИЕ 1 37

1. Гражданский Кодекс Российской Федерации // Консультант Плюс.

2. Земельный Кодекс Российской Федерации // Консультант Плюс.

3. Федеральный закон от 13.07.2015 № 218 «О государственной регистрации недвижимости» // Консультант Плюс.

4. Постановление Правительства РФ от 20.08.1999 № 932 «Об уполномоченном органе по контролю за осуществлением оценочной деятельности в Российской Федерации».

5. Постановление Правительства РФ от 06.07.2001 № 519 «Об утверждении стандартов оценки».

6. Объедкова Е.Н., Ращупкина В.Н. Сущность подходов в оценочной деятельности и методология оценки стоимости объектов недвижимости в условиях кризисной экономики // Экономика строительства и городского хозяйства. 2018. Т. 14. № 1. С. 87-94.

7. Сироткин В.А., Желенкова В.С., Кожевникова О.С., Чикурова А.М. Роль многофакторного моделирования в оценке стоимости жилой недвижимости и прогнозировании потребительского спроса // Жилищные стратегии. 2019. Т. 6. № 3. С. 321-332.

8. Савина О.В., Маликов В.П., Садовникова Н.П., Парыгин Д.С., Митягин С.А., Воронин Д.Ю. Прогнозирование стоимости объектов недвижимости на основе комплексного анализа их свойств // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2019. № 4 (48). С. 60-70

9. Нестерова С.И. Моделирование оценки прогнозной стоимости жилой недвижимости на вторичном рынке (на примере г.о. Самара) // Вестник Международного института рынка. 2017. № 1. С. 36-42.

10. Федотова, М.А. Оценка недвижимости (бакалавриат) / М.А. Федотова. - М.: КноРус, 2018. - 176 c.

11. Сайт Авито – https://www.avito.ru.

12. Официальный сайт Циан база недвижимости в Самаре – https://samara.cian.ru/

13. Официальный сайт Администрации городского округа Самара – https://www.samadm.ru/

14. Карта Куйбышевского района города Самара – https://2gis.ru/samara/geo/2533884675751945