Интеллектуальный анализ собранных данных [УГЭУ] (контрольная по дисциплине Информационно-аналитические системы)

Уральский государственный экономический университет. Информационно-аналитические системы. Тема - Интеллектуальный анализ собранных данных.

Цель данной работы – рассмотреть теоретические аспекты интеллектуального анализа собранных данных (ИАД). Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

• определить понятие интеллектуального анализа данных;

• выделить примеры бизнес-приложений ИАД, классы систем;

• выделить общие особенности ИАД;

• рассмотреть пример проведения анализа данных с помощью MS Excel.

При выполнении работы была использована современная учебная литература, статьи из журналов по статистике, эконометрике и анализу данных, а также информационные и аналитические материалы сети Интернет.

Введение 3

1. Определение интеллектуального анализа данных 4

2. Data Mining как часть рынка информационных технологий 8

3. Набор данных и их атрибутов 11

4. Основы интеллектуального анализа данных 14

5. Общие особенности ИАД 17

6. Пример проведения анализа данных с помощью MS Excel 20

Заключение 27

Список использованных источников 28

1. Анализ данных : учебник для академического бакалавриата / В. С. Мхитарян [и др.] ; под ред. В. С. Мхитаряна. - М. : Издательство Юрайт, 2016. - 490 с.

2. Долженков, В. А. Самоучитель Excel 2010 / В. А. Долженков, А. Б. Стученков. - СПб.: БХВ - Петербург, 2011. - 390 с.

3. Елиферов Бизнес-процессы: Регламентация и управление: Учебник / ЭБС ZNANIUM - Москва: ООО «Научно-издательский центр ИНФРА-М», 2015 - 319с.

4. Интеллектуальный анализ данных: учеб. пособие для студентов специальности 080801.65 «Прикладная информатика (в экономике)» / Саратовский государственный социально-экономический университет. – Саратов, 2012. – 92 с.

5. Миркин Б. Г. Введение в анализ данных: учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / Б. Г. Миркин. - М. : Издательство Юрайт, 2014. - 174 с.

6. Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учеб. пособие. - 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2014. – 389 с.

7. Пальмов С.В. Интеллектуальный анализ данных: учебное пособие / С. В. Пальмов. – Самара: ПГУТИ, 2017. – 124 с.

8. Финансовая математика : учебное пособие / П.Н. Брусов, П.П. Брусов, Н.П. Орехова, С.В. Скородулина. — Москва : КноРус, 2017. — 223 с.

9. Экономико-математические методы и прикладные модели: учебник для бакалавров / В. В. Федосеев, А. Н. Гармаш, И. В. Орлова; под ред.В.В. Федосеева. – 3-е изд., перераб. и под. – М.: Издательство Юрайт, 2012 – 328 с.

10. Word, Excel, Power Point: Учеб. пособие / В.В. Мотов. - М.: ИНФРА - М, 2009. - 206 с.